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Est-il possible de relancer le travail kubernetes?

J'ai la configuration de travail Kubernetes suivante:

---
apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: dbload
  creationTimestamp: 
spec:
  template:
    metadata:
      name: dbload
    spec:
      containers:
      - name: dbload
        image: sdvl3prox001:7001/pbench/tdload
        command: ["/opt/pbench/loadTpcdsData.sh",  "qas0063", "dbc", "dbc", "1"]
      restartPolicy: Never
      imagePullSecrets: 
        - name: pbenchregkey
status: {}

Quand je fais kubectl create -f dbload-deployment.yml --record le travail et un pod sont créés, le conteneur Docker se termine et j'obtiens ce statut:

$ kubectl get job dbload
NAME      DESIRED   SUCCESSFUL   AGE
dbload    1         1            1h
$ kubectl get pods -a
NAME           READY     STATUS      RESTARTS   AGE
dbload-0mk0d   0/1       Completed   0          1h

Ce travail est unique et je dois pouvoir le relancer. Si j'essaye de le relancer avec kubectl create commande j'obtiens cette erreur

$ kubectl create -f dbload-deployment.yml --record
Error from server: error when creating "dbload-deployment.yml": jobs.batch "dbload" already exists

Bien sûr, je peux faire kubectl delete job dbload puis exécutez kubectl create mais je me demande si je peux en quelque sorte réveiller le travail qui existe déjà?

dockerkubernetes
47
Bostone

Non. Il n'y a certainement aucun moyen de réexécuter un travail kubernetes. Vous devez d'abord le supprimer.

31
cohadar

Vous pouvez simuler une réexécution en remplaçant le travail par lui-même:

  • kubectl get job "your-job" -o json | kubectl replace --force -f -

Si vous obtenez des erreurs en raison d'étiquettes ou de sélecteurs générés automatiquement, vous pouvez les supprimer ou les modifier avec jq:

  • kubectl get job "your-job" -o json | jq 'del(.spec.selector)' | jq 'del(.spec.template.metadata.labels)' | kubectl replace --force -f -
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F. Santiago

Vous pouvez également éviter l'erreur que vous avez mentionnée en spécifiant

metadata: generateName: dbload

au lieu de simplement name

Dans ce cas, chaque travail que vous soumettez avec ce fichier yaml aura un nom unique qui ressemblera à quelque chose comme dbloada1b2c. Ensuite, vous pouvez décider si vous devez supprimer les anciens travaux, mais vous n'aurez pas ayez pour le faire.

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vp124