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Ne peut pas utiliser l'optimisation GPU nvidia (libcublas.so)

J'ai un Nvidia 750Ti sur un serveur dédié

J'essaie d'installer cuda afin d'utiliser l'optimisation GPU dans Theano.

J'ai fait plusieurs installations de cuda 7 (sur le serveur Ubuntu x86_64 12.04, le serveur Ubuntu x86_64 14.04, en installant les pilotes Nvidia manuellement ...).

L'installation actuelle est: - Ubuntu 14.04 (mise à jour) - cuda 6.5 (via .run)

Après chaque installation, j'essaie le premier exemple de GPU dans ce tutoriel mais je reçois toujours la même réponse:

THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32 python check1.py
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available  (error: cuda unavilable)
[Elemwise{exp,no_inplace}(<TensorType(float32, vector)>)]
Looping 1000 times took 1.9148170948 seconds
Result is [ 1.23178029  1.61879337  1.52278066 ...,  2.20771813  2.29967761
  1.62323284]
Used the cpu


$ ls -la /usr/local/cuda-6.5/lib64/libcublas.so
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Jun 14 18:23 /usr/local/cuda-6.5/lib64/libcublas.so -> libcublas.so.6.5

J'ai compilé les exemples nvidia cuda. Je peux exécuter l'exemple matrixMul. Mais l’exécution de matrixMulCUBLAS me donne une erreur similaire liée à libcublas.so objet partagé

De plus, lorsque j'exécute les paramètres du serveur NVIDIA X, je reçois:

You do not appear to be using the NVIDIA X driver. Please edit your X configuration file (just run nvidia-xconfig as root), and restart X

J'exécute:

root> nvidia-xconfig

Et recevez le message suivant en retour:

WARNING: Unable to locate/open X configuration file.
New X configuration file written to '/etc/X11/xorg.conf'

Mais malgré nvidia-xconfig, le problème persistant dans les paramètres du serveur NVIDIA X persiste.

Dans l'un des cas, j'ai résolu ce problème avec les paramètres du serveur NVIDIA X. Mais cela n'a pas résolu le problème avec libcublas.

J'ai défini les variables liées via /etc/environment

CUDA_HOME=/usr/local/cuda-6.5
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-6.5/lib64
PATH="/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/opt/anaconda/bin:/usr/local/cuda-6.5/bin"

Je suis un novice en GPU et c'est comme un gros bazar!

driversnvidiagpucuda
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virilo

Résolu.

  • Le serveur avait deux cartes graphiques. Une carte GPU et une carte à bord. J'ai demandé à la société d'hébergement de désactiver la carte à bord

  • Les paramètres du serveur NVIDIA X m'inquiétaient lorsque je me connectais via VNC. nvidia-smim'a informé que tout allait bien .

  • J'avais besoin de définir LD_LIBRARY_PATH avec ldconfig, pas dans /etc/environment, comme expliqué ici .

    Sudo echo "/usr/local/cuda-7.0/lib64" > /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
Sudo ldconfig

Merci à tous!

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virilo

J'ai résolu le même problème en mettant les deux lignes suivantes dans le fichier $HOME/.bashrc

export PATH=/usr/local/cuda/bin:/usr/local/cuda/lib64:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

Cela définira certaines variables d’environnement afin d’exécuter et d’écrire des programmes compatibles CUDA.

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Brother Data