Grouper une liste d'objets par un attribut: Java
Je dois regrouper une liste d'objets (Student) en utilisant un attribut (Location) de l'objet particulier, le code est comme ci-dessous,
public class Grouping {
/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main(String[] args) {
List<Student> studlist = new ArrayList<Student>();
studlist.add(new Student("1726", "John", "New York"));
studlist.add(new Student("4321", "Max", "California"));
studlist.add(new Student("2234", "Andrew", "Los Angeles"));
studlist.add(new Student("5223", "Michael", "New York"));
studlist.add(new Student("7765", "Sam", "California"));
studlist.add(new Student("3442", "Mark", "New York"));
//Code to group students by location
/* Output should be Like below
ID : 1726 Name : John Location : New York
ID : 5223 Name : Michael Location : New York
ID : 4321 Name : Max Location : California
ID : 7765 Name : Sam Location : California
*/
for (Student student : studlist) {
System.out.println("ID : "+student.stud_id+"\t"+"Name : "+student.stud_name+"\t"+"Location : "+student.stud_location);
}
}
}
class Student {
String stud_id;
String stud_name;
String stud_location;
Student(String sid, String sname, String slocation) {
this.stud_id = sid;
this.stud_name = sname;
this.stud_location = slocation;
}
}
S'il vous plaît, suggérez-moi une façon propre de le faire.
Cela ajoutera l'objet étudiant à la HashMap avec locationID comme clé.
HashMap<Integer, List<Location>> hashMap = new HashMap<Integer, List<Location>>();
Iterate sur ce code et ajouter des étudiants à la HashMap:
if (!hashMap.containsKey(locationId)) {
List<Location> list = new ArrayList<Location>();
list.add(student);
hashMap.put(locationId, list);
} else {
hashMap.get(locationId).add(student);
}
Si vous voulez que tous les étudiants avec des détails de localisation particuliers, vous pouvez utiliser ceci:
hashMap.get(locationId);
qui vous donnera tous les étudiants avec le même ID de lieu.
En Java 8:
Map<String, List<Student>> studlistGrouped =
studlist.stream().collect(Collectors.groupingBy(w -> w.stud_location));
Map<String, List<Student>> map = new HashMap<String, List<Student>>();
for (Student student : studlist) {
String key = student.stud_location;
if(map.containsKey(key)){
List<Student> list = map.get(key);
list.add(student);
}else{
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
list.add(student);
map.put(key, list);
}
}
Utilisation de Java 8
import Java.util.List;
import Java.util.Map;
import Java.util.stream.Collectors;
import Java.util.stream.Stream;
class Student {
String stud_id;
String stud_name;
String stud_location;
public String getStud_id() {
return stud_id;
}
public String getStud_name() {
return stud_name;
}
public String getStud_location() {
return stud_location;
}
Student(String sid, String sname, String slocation) {
this.stud_id = sid;
this.stud_name = sname;
this.stud_location = slocation;
}
}
class Temp
{
public static void main(String args[])
{
Stream<Student> studs =
Stream.of(new Student("1726", "John", "New York"),
new Student("4321", "Max", "California"),
new Student("2234", "Max", "Los Angeles"),
new Student("7765", "Sam", "California"));
Map<String, Map<Object, List<Student>>> map= studs.collect(Collectors.groupingBy(Student::getStud_name,Collectors.groupingBy(Student::getStud_location)));
System.out.println(map);//print by name and then location
}
}
Le résultat sera:
{
Max={
Los Angeles=[Student@214c265e],
California=[Student@448139f0]
},
John={
New York=[Student@7cca494b]
},
Sam={
California=[Student@7ba4f24f]
}
}
Implémentez SQL GROUP BY Feature en Java à l'aide de Comparator, comparateur comparera vos données de colonne et les triera. En gros, si vous conservez des données triées qui ressemblent à des données groupées, par exemple, si vous avez les mêmes données de colonne répétées, triez-les en conservant les mêmes données d'un côté, puis recherchez d'autres données qui ne sont pas identiques. Ceci est considéré indirectement comme un groupement de mêmes données.
public class GroupByFeatureInJava {
public static void main(String[] args) {
ProductBean p1 = new ProductBean("P1", 20, new Date());
ProductBean p2 = new ProductBean("P1", 30, new Date());
ProductBean p3 = new ProductBean("P2", 20, new Date());
ProductBean p4 = new ProductBean("P1", 20, new Date());
ProductBean p5 = new ProductBean("P3", 60, new Date());
ProductBean p6 = new ProductBean("P1", 20, new Date());
List<ProductBean> list = new ArrayList<ProductBean>();
list.add(p1);
list.add(p2);
list.add(p3);
list.add(p4);
list.add(p5);
list.add(p6);
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
ProductBean bean = (ProductBean) iterator.next();
System.out.println(bean);
}
System.out.println("******** AFTER GROUP BY PRODUCT_ID ******");
Collections.sort(list, new ProductBean().new CompareByProductID());
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
ProductBean bean = (ProductBean) iterator.next();
System.out.println(bean);
}
System.out.println("******** AFTER GROUP BY PRICE ******");
Collections.sort(list, new ProductBean().new CompareByProductPrice());
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext();) {
ProductBean bean = (ProductBean) iterator.next();
System.out.println(bean);
}
}
}
class ProductBean {
String productId;
int price;
Date date;
@Override
public String toString() {
return "ProductBean [" + productId + " " + price + " " + date + "]";
}
ProductBean() {
}
ProductBean(String productId, int price, Date date) {
this.productId = productId;
this.price = price;
this.date = date;
}
class CompareByProductID implements Comparator<ProductBean> {
public int compare(ProductBean p1, ProductBean p2) {
if (p1.productId.compareTo(p2.productId) > 0) {
return 1;
}
if (p1.productId.compareTo(p2.productId) < 0) {
return -1;
}
// at this point all a.b,c,d are equal... so return "equal"
return 0;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
// TODO Auto-generated method stub
return super.equals(obj);
}
}
class CompareByProductPrice implements Comparator<ProductBean> {
@Override
public int compare(ProductBean p1, ProductBean p2) {
// this mean the first column is tied in thee two rows
if (p1.price > p2.price) {
return 1;
}
if (p1.price < p2.price) {
return -1;
}
return 0;
}
public boolean equals(Object obj) {
// TODO Auto-generated method stub
return super.equals(obj);
}
}
class CompareByCreateDate implements Comparator<ProductBean> {
@Override
public int compare(ProductBean p1, ProductBean p2) {
if (p1.date.after(p2.date)) {
return 1;
}
if (p1.date.before(p2.date)) {
return -1;
}
return 0;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
// TODO Auto-generated method stub
return super.equals(obj);
}
}
}
La sortie est ici pour que la liste ProductBean ci-dessus soit réalisée selon les critères GROUP BY, ici si vous voyez les données d'entrée auxquelles on donne la liste ProductBean à Collections.sort (liste, objet de Comparator pour la colonne requise). Le tri s'effectue en fonction de l'implémentation de votre comparateur et vous pourrez voir les données GROUPED dans la sortie ci-dessous. J'espère que cela t'aides...
******** AVANT DE GROUPER DES DONNEES D'ENTREE, CELA EST COMME ****** ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 30 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P2 20 lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P3 60 Lundi 17 novembre 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ******** APRES GROUP PAR PRODUCT_ID ****** ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 30 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P2 20 lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P3 60 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ******** APRÈS GROUPE PAR PRIX ****** ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P2 20 lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 20 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P1 30 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014] ProduitBean [P3 60 Lun 17 nov. 09:31:01 IST 2014]
Vous pouvez utiliser les éléments suivants:
Map<String, List<Student>> groupedStudents = new HashMap<String, List<Student>>();
for (Student student: studlist) {
String key = student.stud_location;
if (groupedStudents.get(key) == null) {
groupedStudents.put(key, new ArrayList<Student>());
}
groupedStudents.get(key).add(student);
}
//impression
Set<String> groupedStudentsKeySet = groupedCustomer.keySet();
for (String location: groupedStudentsKeySet) {
List<Student> stdnts = groupedStudents.get(location);
for (Student student : stdnts) {
System.out.println("ID : "+student.stud_id+"\t"+"Name : "+student.stud_name+"\t"+"Location : "+student.stud_location);
}
}
Vous pouvez trier comme ceci:
Collections.sort(studlist, new Comparator<Student>() {
@Override
public int compare(Student o1, Student o2) {
return o1.getStud_location().compareTo(o2.getStud_location());
}
});
En supposant que vous avez également le getter pour l'emplacement sur votre classe d'étudiants.
Vous pourriez faire ceci:
Map<String, List<Student>> map = new HashMap<String, List<Student>>();
List<Student> studlist = new ArrayList<Student>();
studlist.add(new Student("1726", "John", "New York"));
map.put("New York", studlist);
les clés seront les emplacements et la liste des valeurs des étudiants. Donc, plus tard, vous pouvez obtenir un groupe d’étudiants en utilisant simplement:
studlist = map.get("New York");
public class Test9 {
static class Student {
String stud_id;
String stud_name;
String stud_location;
public Student(String stud_id, String stud_name, String stud_location) {
super();
this.stud_id = stud_id;
this.stud_name = stud_name;
this.stud_location = stud_location;
}
public String getStud_id() {
return stud_id;
}
public void setStud_id(String stud_id) {
this.stud_id = stud_id;
}
public String getStud_name() {
return stud_name;
}
public void setStud_name(String stud_name) {
this.stud_name = stud_name;
}
public String getStud_location() {
return stud_location;
}
public void setStud_location(String stud_location) {
this.stud_location = stud_location;
}
@Override
public String toString() {
return " [stud_id=" + stud_id + ", stud_name=" + stud_name + "]";
}
}
public static void main(String[] args) {
List<Student> list = new ArrayList<Student>();
list.add(new Student("1726", "John Easton", "Lancaster"));
list.add(new Student("4321", "Max Carrados", "London"));
list.add(new Student("2234", "Andrew Lewis", "Lancaster"));
list.add(new Student("5223", "Michael Benson", "Leeds"));
list.add(new Student("5225", "Sanath Jayasuriya", "Leeds"));
list.add(new Student("7765", "Samuael Vatican", "California"));
list.add(new Student("3442", "Mark Farley", "Ladykirk"));
list.add(new Student("3443", "Alex Stuart", "Ladykirk"));
list.add(new Student("4321", "Michael Stuart", "California"));
Map<String, List<Student>> map1 =
list
.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Student::getStud_id)
.thenComparing(Student::getStud_name)
.thenComparing(Student::getStud_location)
)
.collect(Collectors.groupingBy(
ch -> ch.stud_location
));
System.out.println(map1);
/*
Output :
{Ladykirk=[ [stud_id=3442, stud_name=Mark Farley],
[stud_id=3443, stud_name=Alex Stuart]],
Leeds=[ [stud_id=5223, stud_name=Michael Benson],
[stud_id=5225, stud_name=Sanath Jayasuriya]],
London=[ [stud_id=4321, stud_name=Max Carrados]],
Lancaster=[ [stud_id=1726, stud_name=John Easton],
[stud_id=2234, stud_name=Andrew Lewis]],
California=[ [stud_id=4321, stud_name=Michael Stuart],
[stud_id=7765, stud_name=Samuael Vatican]]}
*/
}// main
}
vous pouvez utiliser guava 's Multimaps
@Canonical
class Persion {
String name
Integer age
}
List<Persion> list = [
new Persion("qianzi", 100),
new Persion("qianzi", 99),
new Persion("zhijia", 99)
]
println Multimaps.index(list, { Persion p -> return p.name })
il imprime:
[qianzi: [com.ctcf.message.Persion (qianzi, 100), com.ctcf.message.Persion (qianzi, 88)], zhijia: [com.ctcf.message.Persion (zhijia, 99)]
Function<Student, List<Object>> compositKey = std ->
Arrays.asList(std.stud_location());
studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositKey, Collectors.toList()));
Si vous souhaitez ajouter plusieurs objets à regrouper, vous pouvez simplement ajouter l'objet dans la méthode compositKey en le séparant par une virgule:
Function<Student, List<Object>> compositKey = std ->
Arrays.asList(std.stud_location(),std.stud_name());
studentList.stream().collect(Collectors.groupingBy(compositKey, Collectors.toList()));