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Comment deux ordinateurs portables peuvent-ils avoir la même résolution et la même taille d'écran, mais différentes densités de pixels?

Selon cette comparaison:

http://laptops.specout.com/compar/6734-7129/thinkPad-x250-vs-thinkPad-x26

Le X250 et X260 de Lenovo ont la même résolution native (1920x1080), la même taille d'écran de 12,5 "mais différentes pixels-Per-pouce Valeurs de densité: 183 PPI vs 176 PPI. Comment est-ce possible? Erreurs d'arrondissement?

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einpoklum

Ils ne peuvent pas, certains paramètres ont été signalés de manière incorrecte. Vous pouvez vérifier cela vous-même comme suit.

Il existe une calculatrice de densité de pixels pratique à cet égard Site Web . Le calcul est trivial (de - Wikipedia )

enter image description here

L'utilisation de cette formule et/ou de la calculatrice en ligne indique que pour le X250 d'avoir un PPI de 183 avec une résolution de 1920x1080, il aurait besoin d'une écran de 12 ", et non d'un écran de 12,5 pouces.

L'utilisation de la valeur de 12 "au lieu de 12,5" sort à presque exactement 183 ppp, tandis que 12.5 "vient à 176.

Ainsi, soit le fabricant a redéfini PPI, soit ils ne rapportent pas avec précision la résolution ou la taille de l'écran.

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Argonauts

Le site montre correctement un rapport de format de 16h10 pour le X250, qui est inhabituel par rapport aux 16: 9 beaucoup plus communs. Cependant, il ne montre aucun rapport d'aspect pour le X260, il suppose donc probablement le 16: 9 beaucoup plus courant comme valeur par défaut.

Une diagonale de 12,5 "avec un rapport d'aspect de 16: 9 signifie une zone d'écran de 66,8 ° C. Donc, les pixels carrés-par carré sont (1920 pixels * 1080 pixels)/(66,8 po)/(66,8 po). Prenez la racine carrée de celle-ci pour obtenir des pixels-per-pouce (PPI) et 176, comme le montre le site Web.

Les mathématiques pour le x260 PPI ont l'air correcte étant donné qu'il manque le rapport de format et probablement simplement sur le commun commun 16: 9.

PS - L'équation de Wikipedia pour PPI, comme citée dans la réponse actuellement acceptée, est tout simplement fausse. PPI est la racine carrée du nombre de pixels sur la zone dans laquelle ils sont affichés. Cela ne réduit pas à l'expression donnée sur Wikipedia.

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Nat