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logistic-regression

Comment augmenter la précision du modèle de régression logistique en python Scikit?

Scikit Learn: Coefficients du modèle de régression logistique: clarification

Quel est l'inverse de la force de régularisation dans la régression logistique? Comment cela devrait-il affecter mon code?

traçage de la limite de décision de la régression logistique

Contrôle du seuil dans la régression logistique dans Scikit Learn

Roc courbe et point de coupure. Python.

predict_proba pour un modèle à validation croisée

Erreur Java Spark: la taille dépasse Integer.MAX_VALUE

une contre toute régression

Pourquoi la fonction de coût de la régression logistique a-t-elle une expression logarithmique?

Comment trouver l'importance des fonctionnalités pour un modèle de régression logistique?

Comment implémenter la fonction Softmax en Python

Régression logistique sklearn "ValueError: tableau trouvé avec dim 3. Estimateur attendu <= 2."

scikit-learn valeur de retour de LogisticRegression.predict_proba

Python: comment utiliser la régression logistique multinomiale à l'aide de SKlearn

Utilisation de R pour la régression logistique multi-classes

régression logistique python définitions des solveurs

Évaluation de la régression logistique avec validation croisée

R: Calculer et interpréter le rapport de cotes dans la régression logistique

Les modèles multinomiaux peuvent-ils être estimés à l'aide du modèle linéaire généralisé?

Python: DeprecationWarning: élément par élément == la comparaison a échoué; cela soulèvera une erreur à l'avenir

ValueError: type d'étiquette inconnu: 'inconnu'

Comment gérer la variable de date dans le pré-traitement des données d'apprentissage automatique

Comment choisir la perte d'entropie croisée dans le tensorflow?

Comment obtenir le vecteur de poids dans la régression logistique?

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Que sont X_train et y_train?

Que fait sklearn "RidgeClassifier"?

Entrées Pytorch pour nn.CrossEntropyLoss ()

Valeurs de départ par défaut correspondant à la régression logistique avec glm

modèles de régression dans r table de sortie en mot

AttributeError: 'str' objet n'a pas d'attribut 'décodage' dans le modèle de régression logistique

Régression linéaire et regroupement par en R

Comment forcer R à utiliser un niveau de facteur spécifié comme référence dans une régression?

predict.lm () avec un facteur inconnu dans les données de test

Régression linéaire avec une interception fixe connue dans R

Ajouter une droite de régression sur un ggplot

Analyse de régression linéaire avec des caractéristiques de chaîne / catégoriques (variables)?

lme4 :: lmer rapporte "la matrice du modèle à effets fixes est déficiente en rang", ai-je besoin d'un correctif et comment?

Comment Predict.lm () calcule-t-il l'intervalle de confiance et l'intervalle de prédiction?

R - Calculer le test MSE à partir d'un modèle formé à partir d'un ensemble de formation et d'un ensemble de test

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Régression linéaire simple par paire rapide entre les variables d'une trame de données

Gestion des fenêtres contextuelles du navigateur avec Selenium

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Existe-t-il une fonction de régression linéaire dans SQL Server?

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Dépistage (multi) colinéarité dans un modèle de régression

Comment faire l'ajustement de courbe exponentielle et logarithmique en Python? J'ai trouvé seulement un ajustement polynomial

Que signifie le test de régression?

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Comment puis-je tracer ma valeur R au carré sur mon nuage de points en utilisant R?

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R: sortie d'erreur standard de l'objet lm

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Quelle est la différence entre la régression linéaire et la régression logistique?

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Comment imprimer la variance d'un LM dans R sans calcul de l'erreur standard à la main?

Comment calculer l'intervalle de confiance de 95% pour la pente dans un modèle de régression linéaire en R

ggplot2: Régression logistique - probabilités de tracé et ligne de régression

Travailler avec neuralnet dans R pour la première fois: obtenir "nécessite des arguments matriciels / vectoriels numériques / complexes"

descente en dégradé avec python et numpy

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Pourquoi n’obtiens-nous qu’un seul paramètre à partir d’un ajustement OLS de statsmodels

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Fonction de coût, régression linéaire, en essayant d'éviter theta codage dur Octave.

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