Annoter les barres avec des valeurs sur Pandas tracés à barres

Question

Je cherchais un moyen d'annoter mes barres dans un graphique à barres Pandas) avec les valeurs numériques arrondies de mon DataFrame.

>>> df=pd.DataFrame({'A':np.random.Rand(2),'B':np.random.Rand(2)},index=['value1','value2'] )         
>>> df
                 A         B
  value1  0.440922  0.911800
  value2  0.588242  0.797366

J'aimerais avoir quelque chose comme ça:

J'ai essayé avec cet exemple de code, mais les annotations sont toutes centrées sur les ticks x:

>>> ax = df.plot(kind='bar') 
>>> for idx, label in enumerate(list(df.index)): 
        for acc in df.columns:
            value = np.round(df.ix[idx][acc],decimals=2)
            ax.annotate(value,
                        (idx, value),
                         xytext=(0, 15), 
                         textcoords='offset points')

Answer 1

Vous l'obtenez directement depuis les patchs des axes:

In [35]: for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))

Vous voudrez peut-être ajuster la mise en forme de la chaîne et les décalages pour centrer les choses, peut-être utiliser la largeur de p.get_width(), mais cela devrait vous aider à démarrer. Cela peut ne pas fonctionner avec les graphiques en barres empilées à moins que vous ne suiviez les décalages quelque part.

Answer 2

Solution qui gère également les valeurs négatives avec un exemple de formatage flottant.

Il faut encore peaufiner les décalages.

df=pd.DataFrame({'A':np.random.Rand(2)-1,'B':np.random.Rand(2)},index=['val1','val2'] )
ax = df.plot(kind='bar', color=['r','b']) 
x_offset = -0.03
y_offset = 0.02
for p in ax.patches:
    b = p.get_bbox()
    val = "{:+.2f}".format(b.y1 + b.y0)        
    ax.annotate(val, ((b.x0 + b.x1)/2 + x_offset, b.y1 + y_offset))