Barplots multiples Seaborn
J'ai un pandas dataframe qui ressemble à ceci:
class men woman children
0 first 0.91468 0.667971 0.660562
1 second 0.30012 0.329380 0.882608
2 third 0.11899 0.189747 0.121259
Comment pourrais-je créer un tracé en utilisant Seaborn qui ressemble à ceci? Dois-je réorganiser mes données d'une manière ou d'une autre?
Oui, vous devez remodeler le DataFrame:
df = pd.melt(df, id_vars="class", var_name="sex", value_name="survival rate")
df
Out:
class sex survival rate
0 first men 0.914680
1 second men 0.300120
2 third men 0.118990
3 first woman 0.667971
4 second woman 0.329380
5 third woman 0.189747
6 first children 0.660562
7 second children 0.882608
8 third children 0.121259
Maintenant, vous pouvez utiliser factorplot (v0.8.1 ou antérieure):
sns.factorplot(x='class', y='survival rate', hue='sex', data=df, kind='bar')
Pour les versions 0.9.0 ou ultérieures, comme Matthew l'a noté dans comments , vous devez utiliser la version renommée, catplot.
sns.catplot(x='class', y='survival rate', hue='sex', data=df, kind='bar')
Je sais que ma réponse est arrivée très tard mais j'espère que quelqu'un en bénéficiera.
pour résoudre ce qui précède, j'ai utilisé le code ci-dessous après avoir réorganisé les données bien sûr:
Les données:
d = {'class': ['first', 'second', 'third', 'first', 'second', 'third', 'first', 'second', 'third'], 'sex': ['men', 'men', 'men', 'woman', 'woman', 'woman', 'children', 'children', 'children'], 'survival_rate':[0.914680, 0.300120, 0.118990, 0.667971, 0.329380, 0.189747, 0.660562, 0.882608, 0.121259]}
df = pd.DataFrame(data=d)
sns.factorplot("sex", "survival_rate", col="class", data=df, kind="bar")
