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Charger les fichiers de données locaux dans Colaboratory

Je me demande simplement s'il est possible de charger des fichiers de données locaux (tels que des fichiers .xlsx ou .csv qui se trouvent sur mon lecteur google) dans Colaboratory?

pythongoogle-colaboratory
11
northcheng

L’exemple de chargement de fichiers locaux me laissait un peu perplexe, car il n’y avait pas de place pour spécifier un chemin de fichier. Tout ce que vous avez à faire est de copier et coller la recette pour le comprendre, mais pour être clair:

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

ouvrira une fenêtre de dialogue de téléchargement dans laquelle vous pourrez parcourir et sélectionner vos fichiers locaux à télécharger.

Ensuite

for fn in uploaded.keys():
  print('User uploaded file "{name}" with length {length} bytes'.format(
      name=fn, length=len(uploaded[fn])))

vous montrera les clés pour accéder à ce que vous venez de télécharger.

Modifiez pour plus de précision: le dictionnaire uploaded aura les clés des noms de fichiers sélectionnés. Ainsi, si vous sélectionnez par exemple un fichier my_test.txt, vous pourrez accéder à ce fichier à l'aide de uploaded['my_test.txt'].

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elphz

Tout d'abord, l'exécution de cette cellule devrait créer un bouton "Choisir les fichiers" intégré

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

Après avoir sélectionné vos fichiers, uploaded sera un dictionnaire de clés (les noms de fichiers) et de valeurs (les objets de fichiers codés). Pour décoder les fichiers d’une bibliothèque telle que Pandas, essayez

import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['filename.csv'].decode('utf-8')))

Après cela, votre structure de données df devrait être prête à fonctionner. 

9
Zachary Nagler

En présentant cela comme une alternative pour les personnes qui préfèrent une autre façon de télécharger plus de fichiers, cela vous permet essentiellement de télécharger vos fichiers via Google Drive.

Exécutez le code ci-dessous (trouvé ceci quelque part précédemment mais je ne trouve plus la source - remerciement de celui qui l'a écrit!):

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse Fuse

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass

!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

Cliquez sur le premier lien qui s'affiche pour vous inviter à vous connecter à Google. ensuite, un autre message apparaîtra pour vous demander l'autorisation d'accéder à votre Google Drive.

Ensuite, lancez ceci, ce qui crée un répertoire nommé 'lecteur' et lie votre Google Drive à celui-ci:

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

Si vous faites un !ls maintenant, il y aura un répertoire drive et si vous faites un !ls drive, vous pourrez voir tout le contenu de votre Google Drive.

Ainsi, par exemple, si je sauvegarde mon fichier appelé abc.txt dans un dossier appelé ColabNotebooks de Google Drive, je peux désormais y accéder via un chemin drive/ColabNotebooks/abc.txt.

4
yl_low

Oui, tous ces scénarios sont pris en charge.

Pour des recettes permettant d’accéder aux fichiers locaux et aux fichiers Drive, consultez le Exemple d’exemple de bloc-notes .

Pour accéder aux fichiers xls, vous souhaitez télécharger le fichier sur Google Sheets. Ensuite, vous pouvez utiliser les recettes gspread dans le même exemple d’exemple de bloc-notes .

Une méthode récemment ajoutée pour télécharger des fichiers locaux consiste à utiliser l'onglet "Fichiers" dans le tiroir de droite.

 enter image description here

De là, vous pouvez télécharger un fichier local en utilisant le bouton "Télécharger".

 enter image description here

(Vous pouvez également télécharger des fichiers en cliquant dessus avec le bouton droit de la souris dans l’arborescence.)

3
Bob Smith

C'est un processus en 2 étapes.

Étape 1: Commencez par appeler un sélecteur de fichier dans votre cahier colab avec le code suivant.

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

cela vous mènera à une fenêtre du navigateur de fichiers

Étape 2: Pour charger le contenu du fichier dans Pandas Dataframe, utilisez le code suivant.

import pandas as pd
import io
df = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['iris.csv'].decode('utf-8')))
print(df)
0
Sri ram

Dites, vous avez un dossier sur votre lecteur Google nommé Colab et un fichier csv est situé à cet endroit . Pour charger ce fichier 

import pandas as pd
titanic = pd.read_csv(“drive/Colab/Titanic.csv”)
titanic.head(5)

Avant cela, vous devrez peut-être exécuter la commande suivante:

Exécutez d'abord ces codes pour installer les bibliothèques nécessaires et effectuer les autorisations.

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse Fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

Lorsque vous exécutez le code ci-dessus, vous devriez voir un résultat comme celui-ci:  enter image description here

Cliquez sur le lien, copiez le code de vérification et collez-le dans la zone de texte.

Après l'achèvement du processus d'autorisation,

montez votre Google Drive:

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive
0
Sudarshan

Pour obtenir les données de votre système sur colab, essayez ceci:

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

Choisissez le fichier que vous voulez télécharger et appuyez sur Entrée, puis c'est fait. Par exemple, j'ai téléchargé une image et je l'ai affichée à l'aide du code ci-dessous:

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('image.jpg')
img_cvt = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(img_cvt)
plt.show()
0
minakshi das

Vous pouvez utiliser cette URL pour télécharger vos fichiers dans Google Colab:

https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb#scrollTo=vz-jH8T_Uk2c

allez à Local file system>Downloading files to your local file system.__, puis exécutez le code. Après cela, le bouton du navigateur apparaîtra pour vous permettre de télécharger vos fichiers depuis votre PC.

0
hamed baziyad

Pour charger des fichiers de données locaux dans Colab:

Méthode 1: méthode Google Drive

  1. Téléchargez le fichier de données de la mémoire système sur Google Drive.

  2. Monter Google Drive dans Colab

    from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') 

  3. Alors-> path = "/gdrive/My Drive/filename"

Vous pouvez maintenant accéder aux fichiers Google Drive dans Google Colab.

Méthode 2: charge directe 

from google.colab import files
def getLocalFiles():
    _files = files.upload()
    if len(_files) >0:
       for k,v in _files.items():
         open(k,'wb').write(v)
getLocalFiles()

Méthode 3: Utiliser les fichiers d'importation 

from google.colab import files
uploaded = files.upload()
0
shaurya uppal