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Comment choisissez-vous "x" nombre de nombres uniques dans une liste en Python?

Je dois choisir "x" nombre de nombres aléatoires non répétitifs dans une liste. Par exemple:

all_data = [1, 2, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9, 10, 11, 11, 12, 13, 14, 15, 15]

Comment choisir une liste comme [2, 11, 15] et non [3, 8, 8]?

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George

C'est exactement ce que random.sample() fait.

>>> random.sample(range(1, 16), 3)
[11, 10, 2]

Edit : Je suis presque sûr que ce n’est pas ce que vous avez demandé, mais j’ai été poussé à inclure ce commentaire: si la population à partir de laquelle vous voulez prélever des échantillons contient des doublons, vous devez d’abord les supprimer:

population = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
population = set(population)
samples = random.sample(population, 3)
54
Sven Marnach

Quelque chose comme ça:

all_data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]
from random import shuffle
shuffle(all_data)
res = all_data[:3]# or any other number of items

OU:

from random import sample
number_of_items = 4
sample(all_data, number_of_items)

Si all_data peut contenir des entrées en double, modifiez votre code pour supprimer les doublons en premier, puis utilisez shuffle ou sample:

all_data = list(set(all_data))
shuffle(all_data)
res = all_data[:3]# or any other number of items
4
Artsiom Rudzenka

D'autres ont suggéré d'utiliser random.sample. Bien que cette suggestion soit valable, il existe une subtilité que tout le monde a ignorée:

Si la population contient des répétitions, , Chaque occurrence est une sélection possible de Dans l'échantillon.

Ainsi, vous devez transformer votre liste en un ensemble pour éviter les valeurs répétées:

import random
L = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15]
random.sample(set(L), x) # where x is the number of samples that you want
4
inspectorG4dget

Une autre façon, bien sûr, avec toutes les solutions, vous devez vous assurer qu’il y a au moins 3 valeurs uniques dans la liste d’origine. 

all_data = [1,2,2,3,4,5,6,7,8,8,9,10,11,11,12,13,14,15,15]
choices = []
while len(choices) < 3:
    selection = random.choice(all_data)
    if selection not in choices:
        choices.append(selection)
print choices 

1
Joe

Vous pouvez également générer une liste de choix aléatoires, en utilisant itertools.combinations et random.shuffle.

all_data = [1,2,2,3,4,5,6,7,8,8,9,10,11,11,12,13,14,15,15]

# Remove duplicates
unique_data = set(all_data)

# Generate a list of combinations of three elements
list_of_three = list(itertools.combinations(unique_data, 3))

# Shuffle the list of combinations of three elements
random.shuffle(list_of_three)

Sortie:

[(2, 5, 15), (11, 13, 15), (3, 10, 15), (1, 6, 9), (1, 7, 8), ...]
1
riza
import random
fruits_in_store = ['Apple','mango','orange','pineapple','fig','grapes','guava','litchi','almond'] 
print('items available in store :')
print(fruits_in_store)
my_cart = []
for i in range(4):
    #selecting a random index
    temp = int(random.random()*len(fruits_in_store))
    # adding element at random index to new list
    my_cart.append(fruits_in_store[temp])
    # removing the add element from original list
    fruits_in_store.pop(temp)  
print('items successfully added to cart:')
print(my_cart)

Sortie:

items available in store :
['Apple', 'mango', 'orange', 'pineapple', 'fig', 'grapes', 'guava', 'litchi', 'almond']
items successfully added to cart:
['orange', 'pineapple', 'mango', 'almond']
0
Shashank Rautela