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Comment convertir une chaîne au format datetime en pandas python?

J'ai une colonne I_DATE de type chaîne (objet) dans un cadre de données appelé train comme indiqué ci-dessous.

I_DATE
28-03-2012  2:15:00 PM
28-03-2012  2:17:28 PM
28-03-2012  2:50:50 PM

Comment convertir I_DATE d'une chaîne au format datatime et spécifier le format de la chaîne d'entrée. J'ai vu quelques réponses à cela, mais ce n'est pas pour le format AM/PM.

Aussi, comment filtrer les lignes en fonction d'une plage de dates dans les pandas?

pythondatetimepandas
32
GeorgeOfTheRF

Utilisation to_datetime , il n’est pas nécessaire de disposer d’une chaîne de format dont l’analyseur est suffisamment homme/femme pour le gérer:

In [51]:
pd.to_datetime(df['I_DATE'])

Out[51]:
0   2012-03-28 14:15:00
1   2012-03-28 14:17:28
2   2012-03-28 14:50:50
Name: I_DATE, dtype: datetime64[ns]

Pour accéder au composant date/jour/heure, utilisez l’accesseur dt :

In [54]:
df['I_DATE'].dt.date

Out[54]:
0    2012-03-28
1    2012-03-28
2    2012-03-28
dtype: object

In [56]:    
df['I_DATE'].dt.time

Out[56]:
0    14:15:00
1    14:17:28
2    14:50:50
dtype: object

Vous pouvez utiliser des chaînes pour filtrer à titre d'exemple:

In [59]:
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start = dt.datetime(2015,1,1), end = dt.datetime.now())})
df[(df['date'] > '2015-02-04') & (df['date'] < '2015-02-10')]

Out[59]:
         date
35 2015-02-05
36 2015-02-06
37 2015-02-07
38 2015-02-08
39 2015-02-09
52
EdChum