web-dev-qa-db-fra.com

Comment mettre en surbrillance une trace entière en survol dans Plotly pour Python?

Je veux qu'une trace soit mise en évidence (changement de couleur ou d'opacité) lorsqu'elle est sélectionnée avec le survol de la souris. J'ai examiné la fonctionnalité restyle, mais elle peut ne pas convenir à mon cas d'utilisation.

enter image description here

Il ressemble à cela a été discuté sur Github , mais je ne sais pas si cela a été résolu/implémenté.

Voici un exemple dans Bokeh de ce que je veux accomplir dans Plotly Python:

from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook
from bokeh.models import HoverTool
from bokeh.models import ColumnDataSource
output_notebook()

p = figure(plot_width=400, plot_height=400,y_range=(0.2,0.5))


y_vals = [0.22,0.22,0.25,0.25,0.26,0.26,0.27,0.27]
y_vals2 = [y*1.4 for y in y_vals]
x_vals = [0,1,1,2,2,2,2,3]
data_dict = {'x':[x_vals,x_vals],
             'y':[y_vals,y_vals2],
             'color':["firebrick", "navy"],
             'alpha':[0.1, 0.1]}

source = ColumnDataSource(data_dict)

p.multi_line('x','y',source=source,
             color='color', alpha='alpha', line_width=4,
             hover_line_alpha=1.0,hover_line_color='color')

p.add_tools(HoverTool(show_arrow=True,
                      line_policy='nearest',
                      ))
show(p)

hover above top linehover above bottom line

pythonplotly
12
scottlittle

Vous pouvez utiliser la fonctionnalité FigureWidget de Plotly. enter image description here

import plotly.graph_objs as go
import random

f = go.FigureWidget()
f.layout.hovermode = 'closest'
f.layout.hoverdistance = -1 #ensures no "gaps" for selecting sparse data
default_linewidth = 2
highlighted_linewidth_delta = 2

# just some traces with random data points  
num_of_traces = 5
random.seed = 42
for i in range(num_of_traces):
    y = [random.random() + i / 2 for _ in range(100)]
    trace = go.Scatter(y=y, mode='lines', line={ 'width': default_linewidth })
    f.add_trace(trace)

# our custom event handler
def update_trace(trace, points, selector):
    # this list stores the points which were clicked on
    # in all but one event they it be empty
    if len(points.point_inds) > 0:
        for i in range( len(f.data) ):
            f.data[i]['line']['width'] = default_linewidth + highlighted_linewidth_delta * (i == points.trace_index)


# we need to add the on_click event to each trace separately       
for i in range( len(f.data) ):
    f.data[i].on_click(update_trace)

# let's show the figure 
f
6
Maximilian Peters