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Comment obtenir la multiplication de matrice élément par produit (produit Hadamard) dans numpy?

J'ai deux matrices

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

et je veux obtenir le produit élément-sage, [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], égalant

[[5,12], [21,32]]

J'ai essayé

print(np.dot(a,b))

et

print(a*b)

mais les deux donnent le résultat

[[19 22], [43 50]]

qui est le produit de la matrice, pas le produit élément-sage. Comment puis-je obtenir le produit élément-sage (produit Hadamard) à l'aide de fonctions intégrées?

pythonnumpymatrixmatrix-multiplicationelementwise-operations
73
Malintha

Pour multiplier par élément les objets matrix, vous pouvez utiliser numpy.multiply :

_import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])
np.multiply(a,b)
_

Résultat 

_array([[ 5, 12],
       [21, 32]])
_

Cependant, vous devriez vraiment utiliser array au lieu de matrix. Les objets matrix ont toutes sortes d'incompatibilités horribles avec les ndarrays classiques. Avec ndarrays, vous pouvez simplement utiliser _*_ pour la multiplication par élément:

_a * b
_

Si vous êtes sur Python 3.5+, vous ne perdez même pas la possibilité d'effectuer une multiplication de matrice avec un opérateur, car _@_ effectue maintenant la multiplication de matrice :

_a @ b  # matrix multiplication
_
112
Rahul K P

faites juste ceci:

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])

a * b
31
jtitusj
import numpy as np
x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
y = np.array([[-1, 2, 0], [-2, 5, 1]])

x*y
Out: 
array([[-1,  4,  0],
       [-8, 25,  6]])

%timeit x*y
1000000 loops, best of 3: 421 ns per loop

np.multiply(x,y)
Out: 
array([[-1,  4,  0],
       [-8, 25,  6]])

%timeit np.multiply(x, y)
1000000 loops, best of 3: 457 ns per loop

np.multiply et * donneraient tous deux une multiplication par élément connue sous le nom de produit Hadamard

%timeit is ipython magic

8
4rshdeep

Essaye ça:

a = np.matrix([[1,2], [3,4]])
b = np.matrix([[5,6], [7,8]])

#This would result a 'numpy.ndarray'
result = np.array(a) * np.array(b)

Ici, np.array(a) renvoie un tableau 2D de type ndarray et la multiplication de deux ndarray donnerait une multiplication élément par élément. Donc, le résultat serait:

result = [[5, 12], [21, 32]]

Si vous voulez obtenir une matrice, faites-le avec ceci:

result = np.mat(result)
1
Amir Rezazadeh