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Comment puis-je insérer une colonne à un index de colonne spécifique dans les pandas?

Puis-je insérer une colonne à un index de colonne spécifique dans les pandas?

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]})
df['n'] = 0

Ceci mettra la colonne n comme dernière colonne de df, mais n’est-il pas possible de dire à df de mettre n au début?

pythonindexingpandas
148
HappyPy

voir docs: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.insert.html

en utilisant loc = 0 insérera au début

df.insert(loc, column, value)

df = pd.DataFrame({'B': [1, 2, 3], 'C': [4, 5, 6]})

df
Out: 
   B  C
0  1  4
1  2  5
2  3  6

idx = 0
new_col = [7, 8, 9]  # can be a list, a Series, an array or a scalar   
df.insert(loc=idx, column='A', value=new_col)

df
Out: 
   A  B  C
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6
286
Jeff

Vous pouvez essayer d'extraire des colonnes sous forme de liste, de manipuler cela à votre guise et de réindexer votre dataframe:

>>> cols = df.columns.tolist()
>>> cols = [cols[-1]]+cols[:-1] # or whatever change you need
>>> df.reindex(columns=cols)

   n  l  v
0  0  a  1
1  0  b  2
2  0  c  1
3  0  d  2

EDIT: cela peut être fait en une seule ligne; Cependant, cela semble un peu moche. Peut-être qu'une proposition plus propre pourrait venir ...

>>> df.reindex(columns=['n']+df.columns[:-1].tolist())

   n  l  v
0  0  a  1
1  0  b  2
2  0  c  1
3  0  d  2
11
Nic