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Comment Python gère-t-il int et long?

Est-ce que quelqu'un sait comment Python gère en interne les types int et long? 

  • Est-ce qu'il choisit le bon type dynamiquement? 
  • Quelle est la limite pour un int?
  • J'utilise Python 2.6. Est-ce différent des versions précédentes?

Comment devrais-je comprendre le code ci-dessous?

>>> print type(65535)
<type 'int'>
>>> print type(65536*65536)
<type 'long'>

Mettre à jour: 

>>> print type(0x7fffffff)
<type 'int'>
>>> print type(0x80000000)
<type 'long'>
pythoninteger
94
luc

int et long étaient "unifiés" quelques versions en arrière . Avant cela, il était possible de déborder d'un int avec des opérations mathématiques.

3.x a encore avancé cela en éliminant totalement int et ne plus avoir que longtemps.

  • Python 2: sys.maxint contient la valeur maximale qu'un int Python peut contenir .
    • Sur un Python 2.7 64 bits, la taille est de 24 octets. Vérifiez avec sys.getsizeof().
  • Python 3: sys.maxsize contient la taille maximale en octets qu'un int Python peut être .
    • Ce sera des gigaoctets sur 32 bits et des exaoctets sur 64 bits.
    • Un tel grand int aurait une valeur similaire à 8 à la puissance de sys.maxsize.
102
Ignacio Vazquez-Abrams

Ce PEP devrait aider. 

En bout de ligne, vous ne devriez vraiment pas avoir à vous en soucier dans les versions Python> 2.4

14
mluebke

Intéressant. Sur ma boîte 64 bits (Ubuntu i7):

>>> print type(0x7FFFFFFF)
<type 'int'>
>>> print type(0x7FFFFFFF+1)
<type 'int'>

Je suppose qu’il passe au 64 bits sur une machine plus grande.

4
Gringo Suave

Python 2.7.9 promeut automatiquement les nombres . Dans le cas où l’on ne sait pas utiliser int () ou long ().

>>> a = int("123")
>>> type(a)
<type 'int'>
>>> a = int("111111111111111111111111111111111111111111111111111")
>>> type(a)
<type 'long'>
3
nvd

Sur ma machine:

>>> print type(1<<30)
<type 'int'>
>>> print type(1<<31)
<type 'long'>
>>> print type(0x7FFFFFFF)
<type 'int'>
>>> print type(0x7FFFFFFF+1)
<type 'long'>

Python utilise ints (entiers signés sur 32 bits, je ne sais pas s'ils sont cachés sous le capot ou non) pour les valeurs qui entrent dans 32 bits, mais bascule automatiquement sur des bits longs plus grand. Je suppose que cela accélère les choses pour des valeurs plus petites tout en évitant les débordements avec une transition transparente vers les bignums.

3
MAK

Python 2 définira automatiquement le type en fonction de la taille de la valeur. Vous trouverez ci-dessous un guide des valeurs maximales.

La valeur maximale de l'Int par défaut dans Python 2 est 65535, toute valeur supérieure pouvant être longue

Par exemple:

>> print type(65535)
<type 'int'>
>>> print type(65536*65536)
<type 'long'>

Dans Python 3, le type de données long a été supprimé et toutes les valeurs entières sont gérées par la classe Int. La taille par défaut de Int dépend de votre architecture de processeur.

Par exemple: 

  • Systèmes 32 bits, le type de données par défaut pour les entiers sera "Int32" 
  • Systèmes 64 bits, le type de données par défaut pour les entiers sera «Int64»

Les valeurs min/max de chaque type peuvent être trouvées ci-dessous:

  • Int8: [-128,127]
  • Int16: [-32768,32767]
  • Int32: [-2147483648,2147483647]
  • Int64: [-9223372036854775808,9223372036854775807]
  • Int128: [-170141183460469231731687303715884105728,170141183460469231731687303715884105727]
  • UInt8: [0,255]
  • UInt16: [0,65535]
  • UInt32: [0,4294967295]
  • UInt64: [0,18446744073709551615]
  • UInt128: [0,340282366920938463463374607431768211455]

Si la taille de votre int dépasse les limites mentionnées ci-dessus, python modifiera automatiquement son type et allouera plus de mémoire pour gérer cette augmentation des valeurs min/max. Où, dans Python 2, il serait converti en "long", il ne fait maintenant que passer à la taille suivante de Int.

Exemple: Si vous utilisez un système d'exploitation 32 bits, votre valeur maximale d'un Int sera 2147483647 par défaut. Si une valeur égale ou supérieure à 2147483648 est attribuée, le type devient Int64.

Il existe différentes manières de vérifier la taille de l'int et son allocation de mémoire ..__ Remarque: En Python 3, l'utilisation de la méthode type () intégrée renvoie toujours <class 'int'>, quelle que soit la taille de Int.

1
James Lane

À partir de python 3.x, les bibliothèques d’entiers unifiées sont encore plus intelligentes que les anciennes versions. Sur ma boîte (i7 Ubuntu), j'ai ce qui suit:

>>> type(math.factorial(30))
<class 'int'>

Pour plus de détails sur l'implémentation, reportez-vous aux fichiers Include/longintrepr.h, Objects/longobject.c and Modules/mathmodule.c. Le dernier fichier est un module dynamique (compilé dans un fichier so). Le code est bien commenté à suivre.

1
Venki

Depuis Python 3.x, toutes les valeurs entières font partie de la classe Int. La taille des entiers dépend maintenant de l'architecture du processeur.  enter image description here 

0
S Sourav

Juste pour continuer à toutes les réponses qui ont été données ici, en particulier @ James Lanes

la taille du type entier peut être exprimée par cette formule:

plage totale = (système à 2 ^ bits)

limite inférieure = - (système à 2 ^ bits) * 0,5 limite supérieure = ((système à 2 ^ bits) * 0,5) - 1

0
Nader Belal

Il les gère car int et long sont des définitions de classe frères. Ils ont des méthodes appropriées pour +, -, *, /, etc., qui produiront des résultats de la classe appropriée.

Par exemple

>>> a=1<<30
>>> type(a)
<type 'int'>
>>> b=a*2
>>> type(b)
<type 'long'>

Dans ce cas, la classe int a une méthode __mul__ (celle qui implémente *) qui crée un résultat long lorsque requis.

0
S.Lott