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Comment trouver des éléments en double dans un tableau en utilisant une boucle for en Python?

J'ai une liste avec des éléments en double:

 list_a=[1,2,3,5,6,7,5,2]

 tmp=[]

 for i in list_a:
     if tmp.__contains__(i):
         print i
     else:
         tmp.append(i)

J'ai utilisé le code ci-dessus pour trouver les éléments en double dans le list_a. Je ne veux pas supprimer les éléments de la liste.

Mais je veux utiliser pour la boucle ici . Normalement, nous utilisons le C/C++ comme ceci:

 for (int i=0;i<=list_a.length;i++)
     for (int j=i+1;j<=list_a.length;j++)
         if (list_a[i]==list_a[j])
             print list_a[i]

comment on utilise comme ça en Python?

for i in list_a:
    for j in list_a[1:]:
    ....

J'ai essayé le code ci-dessus. Mais la solution se trompe. Je ne sais pas comment augmenter la valeur de j.

pythonduplicates
22
Beginner

Juste pour information, en python 2.7+, nous pouvons utiliser Counter

import collections

x=[1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 2]

>>> x
[1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 2]

>>> y=collections.Counter(x)
>>> y
Counter({2: 2, 5: 2, 1: 1, 3: 1, 6: 1, 7: 1})

Liste unique

>>> list(y)
[1, 2, 3, 5, 6, 7]

Articles trouvés plus d'une fois

>>> [i for i in y if y[i]>1]
[2, 5]

Articles trouvés une seule fois

>>> [i for i in y if y[i]==1]
[1, 3, 6, 7]
56
YOU

Utilisez l'opérateur in au lieu d'appeler directement __contains__.

Ce que vous avez presque fonctionne (mais est O (n ** 2)):

for i in xrange(len(list_a)):
  for j in xrange(i + 1, len(list_a)):
    if list_a[i] == list_a[j]:
      print "duplicate:", list_a[i]

Mais il est beaucoup plus facile d’utiliser un ensemble (à peu près O(n) en raison de la table de hachage):

seen = set()
for n in list_a:
  if n in seen:
    print "duplicate:", n
  else:
    seen.add(n)

Ou un dict, si vous voulez suivre les emplacements des doublons (également O (n)):

import collections
items = collections.defaultdict(list)
for i, item in enumerate(list_a):
  items[item].append(i)
for item, locs in items.iteritems():
  if len(locs) > 1:
    print "duplicates of", item, "at", locs

Ou même simplement détecter un duplicata quelque part (aussi O (n)):

if len(set(list_a)) != len(list_a):
  print "duplicate"
24
Roger Pate

Vous pouvez toujours utiliser une compréhension de liste:

dups = [x for x in list_a if list_a.count(x) > 1]
16
Evan Fosmark

Avant Python 2.3, utilisez dict ():

>>> lst = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 2]
>>> stats = {}
>>> for x in lst : # count occurrences of each letter:
...     stats[x] = stats.get(x, 0) + 1 
>>> print stats
{1: 1, 2: 2, 3: 1, 5: 2, 6: 1, 7: 1} # filter letters appearing more than once:
>>> duplicates = [dup for (dup, i) in stats.items() if i > 1] 
>>> print duplicates

Donc une fonction:

def getDuplicates(iterable):
    """
       Take an iterable and return a generator yielding its duplicate items.
       Items must be hashable.

       e.g :

       >>> sorted(list(getDuplicates([1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 2])))
       [2, 5]
    """
    stats = {}
    for x in iterable : 
        stats[x] = stats.get(x, 0) + 1
    return (dup for (dup, i) in stats.items() if i > 1)

Avec Python 2.3 vient set (), et il est même intégré après que:

def getDuplicates(iterable):
    """
       Take an iterable and return a generator yielding its duplicate items.
       Items must be hashable.

       e.g :

       >>> sorted(list(getDuplicates([1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 2])))
       [2, 5]
    """
    try: # try using built-in set
        found = set() 
    except NameError: # fallback on the sets module
        from sets import Set
        found = Set()

    for x in iterable:
        if x in found : # set is a collection that can't contain duplicate
            yield x
        found.add(x) # duplicate won't be added anyway

Avec Python 2.7 et les versions ultérieures, vous avez le modulecollections qui remplit la même fonction que celui de dict , et nous pouvons le rendre plus court (et plus rapide, c probablement sous le capot) que la solution 1:

import collections

def getDuplicates(iterable):
    """
       Take an iterable and return a generator yielding its duplicate items.
       Items must be hashable.

       e.g :

       >>> sorted(list(getDuplicates([1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 2])))
       [2, 5]
    """
    return (dup for (dup, i) in collections.counter(iterable).items() if i > 1)

Je resterais avec la solution 2.

8
e-satis
def get_duplicates(arr):
    dup_arr = arr[:]
    for i in set(arr):
        dup_arr.remove(i)       
    return list(set(dup_arr))   


print get_duplicates([1,2,3,5,6,7,5,2])
[2, 5]

print get_duplicates([1,2,1,3,4,5,4,4,6,7,8,2])
[1, 2, 4]
6
HOT

Si vous recherchez un mappage personnalisé entre vos boucles imbriquées et Python, voici ce que vous souhaitez:

n = len(list_a)
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        if list_a[i] == list_a[j]:
            print list_a[i]

Le code ci-dessus n'est pas "Pythonic". Je le ferais quelque chose comme ça:

seen = set()
for i in list_a:
   if i in seen:
       print i
   else:
       seen.add(i)

De même, n'utilisez pas __contains__, utilisez plutôt in (comme ci-dessus).

3
Alok Singhal

Utiliser uniquement itertools et fonctionne bien sur Python 2.5

from itertools import groupby
list_a = sorted([1, 2, 3, 5, 6, 7, 5, 2])
result = dict([(r, len(list(grp))) for r, grp in groupby(list_a)])

Résultat:

{1: 1, 2: 2, 3: 1, 5: 2, 6: 1, 7: 1}
2
Zoran Pavlovic

Ce qui suit nécessite que les éléments de votre liste soient hashable (pas seulement en implémentant __eq__) . Je trouve plus Pythonic d'utiliser un defaultdict (et vous avez le nombre de répétitions gratuitement):

 importer des collections 
 l = [1, 2, 4, 1, 3, 3] 
 d = collections.defaultdict (int) 
 pour x dans l: 
 d [x] + = 1 
 print [k pour k, v dans d.iteritems () si v> 1] 
 # imprime [1, 3]
2
LeMiz

En utilisant numpy:

import numpy as np
count,value = np.histogram(list_a,bins=np.hstack((np.unique(list_a),np.inf)))
print 'duplicate value(s) in list_a: ' + ', '.join([str(v) for v in value[count>1]])
0
Juh_

Certes, je n'ai pas fait de tests, mais je suppose qu'il sera difficile de battre les pandas en vitesse:

 pd.DataFrame(list_a, columns=["x"]).groupby('x').size().to_dict()
0
Make42

Juste rapide et sale, 

list_a=[1,2,3,5,6,7,5,2] 
holding_list=[]

for x in list_a:
    if x in holding_list:
        pass
    else:
        holding_list.append(x)

print holding_list

Sortie [1, 2, 3, 5, 6, 7]

0
Komu

Vous pouvez simplement "traduire" ligne par ligne.

c ++ 

for (int i=0;i<=list_a.length;i++)
    for (int j=i+1;j<=list_a.length;j++)
        if (list_a[i]==list_a[j])
            print list_a[i]

Python

for i in range(0, len(list_a)):
    for j in range(i + 1, len(list_a))
        if list_a[i] == list_a[j]:
            print list_a[i]

c ++ pour la boucle:

for(int x = start; x < end; ++x)

Équivalent Python:

for x in range(start, end):
0
Fire Lancer

En cas de Python3 et si vous deux listes

def removedup(List1,List2):
    List1_copy = List1[:]
        for i in List1_copy:
            if i in List2:
                List1.remove(i)

List1 = [4,5,6,7]
List2 = [6,7,8,9]
removedup(List1,List2)
print (List1)
0
Prashant Lakhera