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Convertir pandas Series en DataFrame

J'ai un Pandas série sf:

email
[email protected]    [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [2.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [1.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [4.0, 0.0, 0.0]
[email protected]    [1.0, 0.0, 3.0]
[email protected]    [1.0, 5.0, 0.0]

Et je voudrais le transformer en DataFrame suivant:

index | email             | list
_____________________________________________
0     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 0.0]
1     | [email protected]  | [2.0, 0.0, 0.0]
2     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 0.0]
3     | [email protected]  | [4.0, 0.0, 0.0]
4     | [email protected]  | [1.0, 0.0, 3.0]
5     | [email protected]  | [1.0, 5.0, 0.0]

J'ai trouvé un moyen de le faire, mais je doute que ce soit le plus efficace:

df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email'])
df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list'])
df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)
pythonpandasdataframeseries
58
woshitom

Plutôt que de créer 2 dfs temporaires, vous pouvez simplement les passer comme paramètres dans un dict en utilisant le constructeur DataFrame:

pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})

Il y a beaucoup de façons de construire un df, voir le docs

94
EdChum

to_frame () :

À partir de la série suivante, df:

email
[email protected]    A
[email protected]    B
[email protected]    C
dtype: int64

J'utilise to_frame pour convertir la série en DataFrame:

df = df.to_frame().reset_index()

    email               0
0   [email protected]    A
1   [email protected]    B
2   [email protected]    C
3   [email protected]    D

Il ne vous reste plus qu’à renommer le nom de la colonne et à nommer la colonne d’index:

df = df.rename(columns= {0: 'list'})
df.index.name = 'index'

Votre DataFrame est prêt pour une analyse plus approfondie.

Mise à jour: Je viens de tomber sur ce lien où les réponses sont étonnamment similaires aux miennes ici.

45
Shoresh

Une réponse en ligne serait

myseries.to_frame(name='my_column_name')
myseries.reset_index(drop=True, inplace=True)  # As needed
8
Mysterious

Series.reset_index avec l'argument name

Souvent, le cas d'utilisation se présente lorsqu'une série doit être promue en un DataFrame. Mais si la série n'a pas de nom, alors _reset_index_ donnera quelque chose comme:

_s = pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']).rename_axis('A')
s

A
a    1
b    2
c    3
dtype: int64
_
_s.reset_index()

   A  0
0  a  1
1  b  2
2  c  3
_

Où vous voyez le nom de la colonne est "0". Nous pouvons résoudre ce problème en spécifiant un paramètre name.

_s.reset_index(name='B')

   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3
_
_s.reset_index(name='list')

   A  list
0  a     1
1  b     2
2  c     3
_

Series.to_frame

Si vous souhaitez créer un DataFrame sans promouvoir l'index dans une colonne, utilisez _Series.to_frame_, comme suggéré dans cette réponse . Ceci prend également en charge un paramètre de nom.

_s.to_frame(name='B')

   B
A   
a  1
b  2
c  3
_

pd.DataFrame Constructeur

Vous pouvez également faire la même chose que _Series.to_frame_ en spécifiant un paramètre columns:

_pd.DataFrame(s, columns=['B'])

   B
A   
a  1
b  2
c  3
_
6
cs95

Pourquoi pas series_obj.to_frame()? Cela fait mon travail.

2
Ratul Doley