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décorateurs dans la bibliothèque standard Python (@deprecated spécifiquement)

Je dois marquer les routines comme obsolètes, mais apparemment, il n'y a pas de décorateur de bibliothèque standard pour la désapprobation. Je connais certaines recettes et le module des avertissements, mais ma question est la suivante: pourquoi n’existe-t-il aucun décorateur de bibliothèque standard pour cette tâche (commune)? 

Question supplémentaire: existe-t-il des décorateurs standard dans la bibliothèque standard?

88
Stefano Borini

Voici un extrait, modifié de ceux cités par Leandro:

import warnings
import functools

def deprecated(func):
    """This is a decorator which can be used to mark functions
    as deprecated. It will result in a warning being emitted
    when the function is used."""
    @functools.wraps(func)
    def new_func(*args, **kwargs):
        warnings.simplefilter('always', DeprecationWarning)  # turn off filter
        warnings.warn("Call to deprecated function {}.".format(func.__name__),
                      category=DeprecationWarning,
                      stacklevel=2)
        warnings.simplefilter('default', DeprecationWarning)  # reset filter
        return func(*args, **kwargs)
    return new_func

# Examples

@deprecated
def some_old_function(x, y):
    return x + y

class SomeClass:
    @deprecated
    def some_old_method(self, x, y):
        return x + y

Parce que, dans certains interprètes, la première solution exposée (sans traitement du filtre) peut entraîner la suppression des avertissements.

44
Patrizio Bertoni

Voici une autre solution:

Ce décorateur (une usine de décorateurs en fait) vous permet de donner un message raison. Il est également plus utile d'aider le développeur à diagnostiquer le problème en donnant à la source filename et au numéro de la ligne.

EDIT: Ce code utilise la recommandation de Zero: il remplace warnings.warn_explicit par warnings.warn(msg, category=DeprecationWarning, stacklevel=2), qui affiche le site d'appel de fonction plutôt que le site de définition de fonction. Cela facilite le débogage.

EDIT2: cette version permet au développeur de spécifier un message optionnel "raison".

import functools
import inspect
import warnings

string_types = (type(b''), type(u''))


def deprecated(reason):
    """
    This is a decorator which can be used to mark functions
    as deprecated. It will result in a warning being emitted
    when the function is used.
    """

    if isinstance(reason, string_types):

        # The @deprecated is used with a 'reason'.
        #
        # .. code-block:: python
        #
        #    @deprecated("please, use another function")
        #    def old_function(x, y):
        #      pass

        def decorator(func1):

            if inspect.isclass(func1):
                fmt1 = "Call to deprecated class {name} ({reason})."
            else:
                fmt1 = "Call to deprecated function {name} ({reason})."

            @functools.wraps(func1)
            def new_func1(*args, **kwargs):
                warnings.simplefilter('always', DeprecationWarning)
                warnings.warn(
                    fmt1.format(name=func1.__name__, reason=reason),
                    category=DeprecationWarning,
                    stacklevel=2
                )
                warnings.simplefilter('default', DeprecationWarning)
                return func1(*args, **kwargs)

            return new_func1

        return decorator

    Elif inspect.isclass(reason) or inspect.isfunction(reason):

        # The @deprecated is used without any 'reason'.
        #
        # .. code-block:: python
        #
        #    @deprecated
        #    def old_function(x, y):
        #      pass

        func2 = reason

        if inspect.isclass(func2):
            fmt2 = "Call to deprecated class {name}."
        else:
            fmt2 = "Call to deprecated function {name}."

        @functools.wraps(func2)
        def new_func2(*args, **kwargs):
            warnings.simplefilter('always', DeprecationWarning)
            warnings.warn(
                fmt2.format(name=func2.__name__),
                category=DeprecationWarning,
                stacklevel=2
            )
            warnings.simplefilter('default', DeprecationWarning)
            return func2(*args, **kwargs)

        return new_func2

    else:
        raise TypeError(repr(type(reason)))

Vous pouvez utiliser ce décorateur pour functions, methods et classes.

Voici un exemple simple:

@deprecated("use another function")
def some_old_function(x, y):
    return x + y


class SomeClass(object):
    @deprecated("use another method")
    def some_old_method(self, x, y):
        return x + y


@deprecated("use another class")
class SomeOldClass(object):
    pass


some_old_function(5, 3)
SomeClass().some_old_method(8, 9)
SomeOldClass()

Tu auras:

deprecated_example.py:59: DeprecationWarning: Call to deprecated function or method some_old_function (use another function).
  some_old_function(5, 3)
deprecated_example.py:60: DeprecationWarning: Call to deprecated function or method some_old_method (use another method).
  SomeClass().some_old_method(8, 9)
deprecated_example.py:61: DeprecationWarning: Call to deprecated class SomeOldClass (use another class).
  SomeOldClass()

EDIT3: Ce décorateur fait maintenant partie de la bibliothèque obsolète:

Nouvelle version stable v1.2.4 ????

26
Laurent LAPORTE

Vous pouvez créer un fichier utils

import warnings

def deprecated(message):
  def deprecated_decorator(func):
      def deprecated_func(*args, **kwargs):
          warnings.warn("{} is a deprecated function. {}".format(func.__name__, message),
                        category=DeprecationWarning,
                        stacklevel=2)
          warnings.simplefilter('default', DeprecationWarning)
          return func(*args, **kwargs)
      return deprecated_func
  return deprecated_decorator

Et puis importez le décorateur de dépréciation comme suit:

from .utils import deprecated

@deprecated("Use method yyy instead")
def some_method()"
 pass
6
Erika Dsouza

J'imagine que la raison en est que le code Python ne peut pas être traité de manière statique (comme c'est le cas pour les compilateurs C++), vous ne pouvez pas être averti d'utiliser certaines choses avant de les utiliser. Je ne pense pas que ce soit une bonne idée de spammer l'utilisateur de votre script avec un tas de messages "Avertissement: ce développeur de ce script utilise une API obsolète".

Mise à jour: mais vous pouvez créer un décorateur qui transformera la fonction originale en une autre. La nouvelle fonction marquera/vérifiera le commutateur indiquant que cette fonction a déjà été appelée et ne montrera le message que lorsque le commutateur sera activé. Et/ou à la sortie, il peut imprimer la liste de toutes les fonctions obsolètes utilisées dans le programme.

6
ony

Comme suggéré par muon , vous pouvez installer le paquet deprecation pour cela.

La bibliothèque deprecation fournit un décorateur deprecated et un décorateur fail_if_not_removed pour vos tests.

Installation

pip install deprecation

Exemple d'utilisation

import deprecation

@deprecation.deprecated(deprecated_in="1.0", removed_in="2.0",
                        current_version=__version__,
                        details="Use the bar function instead")
def foo():
    """Do some stuff"""
    return 1

Voir http://deprecation.readthedocs.io/ pour la documentation complète.

4

UPDATE: Je pense que c'est mieux, lorsque nous affichons DeprecationWarning uniquement pour la première fois pour chaque ligne de code et que nous pouvons envoyer un message:

import inspect
import traceback
import warnings
import functools

import time


def deprecated(message: str = ''):
    """
    This is a decorator which can be used to mark functions
    as deprecated. It will result in a warning being emitted
    when the function is used first time and filter is set for show DeprecationWarning.
    """
    def decorator_wrapper(func):
        @functools.wraps(func)
        def function_wrapper(*args, **kwargs):
            current_call_source = '|'.join(traceback.format_stack(inspect.currentframe()))
            if current_call_source not in function_wrapper.last_call_source:
                warnings.warn("Function {} is now deprecated! {}".format(func.__name__, message),
                              category=DeprecationWarning, stacklevel=2)
                function_wrapper.last_call_source.add(current_call_source)

            return func(*args, **kwargs)

        function_wrapper.last_call_source = set()

        return function_wrapper
    return decorator_wrapper


@deprecated('You must use my_func2!')
def my_func():
    time.sleep(.1)
    print('aaa')
    time.sleep(.1)


def my_func2():
    print('bbb')


warnings.simplefilter('always', DeprecationWarning)  # turn off filter
print('before cycle')
for i in range(5):
    my_func()
print('after cycle')
my_func()
my_func()
my_func()

Résultat:

before cycle
C:/Users/adr-0/OneDrive/Projects/Python/test/unit1.py:45: DeprecationWarning: Function my_func is now deprecated! You must use my_func2!
aaa
aaa
aaa
aaa
aaa
after cycle
C:/Users/adr-0/OneDrive/Projects/Python/test/unit1.py:47: DeprecationWarning: Function my_func is now deprecated! You must use my_func2!
aaa
C:/Users/adr-0/OneDrive/Projects/Python/test/unit1.py:48: DeprecationWarning: Function my_func is now deprecated! You must use my_func2!
aaa
C:/Users/adr-0/OneDrive/Projects/Python/test/unit1.py:49: DeprecationWarning: Function my_func is now deprecated! You must use my_func2!
aaa

Process finished with exit code 0

Nous pouvons simplement cliquer sur le chemin d'avertissement et accéder à la ligne dans PyCharm.

1
ADR

Augmenter cette réponse de Steven Vascellaro :

Si vous utilisez Anaconda, installez d’abord le paquet deprecation:

conda install -c conda-forge deprecation 

Puis collez le texte suivant en haut du fichier

import deprecation

@deprecation.deprecated(deprecated_in="1.0", removed_in="2.0",
                    current_version=__version__,
                    details="Use the bar function instead")
def foo():
    """Do some stuff"""
    return 1

Voir http://deprecation.readthedocs.io/ pour la documentation complète.

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omerbp