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Étiqueter les axes sur Seaborn Barplot

J'essaie d'utiliser mes propres étiquettes pour un code à barres Seaborn avec le code suivant:

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

enter image description here

Cependant, j'obtiens une erreur qui:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

Ce qui donne?

pythonmatplotlibseaborn
84
Erin Shellman

Le diagramme en barres de Seaborn renvoie un objet-axe (et non une figure). Cela signifie que vous pouvez faire ce qui suit:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()
162
sascha

On peut éviter la AttributeError provoquée par la méthode set_axis_labels() en utilisant matplotlib.pyplot.xlabel et matplotlib.pyplot.ylabel.

matplotlib.pyplot.xlabel définit le libellé de l'axe x tandis que le matplotlib.pyplot.ylabel définit le libellé de l'axe y axe actuel.

Code de la solution: 

_import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)
_

Chiffre en sortie:

enter image description here

15
Steffi Keran Rani J

Vous pouvez également définir le titre de votre graphique en ajoutant le paramètre title comme suit

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')
3
John R

Vous venez de commettre une seule erreur en utilisant fig.set_axis_labels ()

suivre la meilleure solution

import pandas as pd # for data anlisys
import seaborn as sns # for data visualization
import matplotlib.pyplot as plt # for data visualization

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')

plt.title("Barplot of Values and Colors", fontsize = 20)
plt.xlabel("Values", fontsize = 15)
plt.ylabel("Colors", fontsize = 15)
plt.show()

cliquez ici pour voir la sortie

Vous pouvez aussi utiliser

fig.set(title = "Barplot of Values and Colors",
        xlabel = "Values",
        ylabel = "Colors")

Je vous remercie

0
Rudra Mohan