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Keras Multiply () layer dans l'API fonctionnelle

Sous les nouvelles modifications de l'API, comment effectuez-vous la multiplication par élément des couches dans Keras? Sous l'ancienne API, j'essaierais quelque chose comme ceci:

merge([dense_all, dense_att], output_shape=10, mode='mul')

J'ai essayé ceci (MWE):

from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Dense, Multiply

def sample_model():
        model_in = Input(shape=(10,))
        dense_all = Dense(10,)(model_in)
        dense_att = Dense(10, activation='softmax')(model_in)
        att_mull = Multiply([dense_all, dense_att]) #merge([dense_all, dense_att], output_shape=10, mode='mul')
        model_out = Dense(10, activation="sigmoid")(att_mull)
        return 0

if __== '__main__':
        sample_model()

Trace complète:

Using TensorFlow backend.
Traceback (most recent call last):
  File "testJan17.py", line 13, in <module>
    sample_model()
  File "testJan17.py", line 8, in sample_model
    att_mull = Multiply([dense_all, dense_att]) #merge([dense_all, dense_att], output_shape=10, mode='mul')
TypeError: __init__() takes exactly 1 argument (2 given)

MODIFIER:

J'ai essayé d'implémenter la fonction de multiplication élémentaire de tensorflow. Bien entendu, le résultat n'est pas une instance Layer(), donc cela ne fonctionne pas. Voici la tentative, pour la postérité:

def new_multiply(inputs): #assume two only - bad practice, but for illustration...
        return tf.multiply(inputs[0], inputs[1])


def sample_model():
        model_in = Input(shape=(10,))
        dense_all = Dense(10,)(model_in)
        dense_att = Dense(10, activation='softmax')(model_in) #which interactions are important?
        new_mult = new_multiply([dense_all, dense_att])
        model_out = Dense(10, activation="sigmoid")(new_mult)
        model = Model(inputs=model_in, outputs=model_out)
        model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
        return model
pythonmachine-learningneural-networkkerasdeep-learning
5
StatsSorceress

Avec keras> 2.0:

from keras.layers import multiply
output = multiply([dense_all, dense_att])
7
Marcin Możejko

Vous devez ajouter une autre parenthèse étroite ouverte à l'avant.

from keras.layers import Multiply
att_mull = Multiply()([dense_all, dense_att])
2
shaival shah

Sous l'API fonctionnelle, vous utilisez simplement la fonction multiply, notez le minuscule "m". La classe Multiply est une couche que vous voyez, destinée à être utilisée avec l'API séquentielle.

Plus d'informations dans https://keras.io/layers/merge/#multiply_1

2
Matias Valdenegro