web-dev-qa-db-fra.com

Lecture d’un fichier JSON à partir de S3 avec Python boto3

Je n'arrêtais pas de suivre JSON dans le seau 'S3'

{
  'Details' : "Something" 
}

J'utilise le code suivant pour lire ce JSON et imprimer la clé 'Détails'

s3 = boto3.resource('s3',
                    aws_access_key_id=<access_key>,
                    aws_secret_access_key=<secret_key>
                    )
content_object = s3.Object('test', 'sample_json.txt')
file_content = content_object.get()['Body'].read().decode('utf-8')
json_content = json.loads(repr(file_content))
print(json_content['Details'])

Et je reçois une erreur en tant que '' les index de chaînes doivent être des entiers ' Je ne veux pas télécharger le fichier de S3 puis en le lisant ..

pythonjsonamazon-web-servicesamazon-s3boto3
25
Nanju

Comme mentionné dans les commentaires ci-dessus, repr doit être supprimé et le fichier json doit utiliser guillemets pour les attributs. En utilisant ce fichier sur aws/s3:

{
  "Details" : "Something"
}

et ce qui suit Python, cela fonctionne:

import boto3
import json

s3 = boto3.resource('s3')

content_object = s3.Object('test', 'sample_json.txt')
file_content = content_object.get()['Body'].read().decode('utf-8')
json_content = json.loads(file_content)
print(json_content['Details'])
# >> Something
23
bastelflp

Ce qui suit a fonctionné pour moi.

# read_s3.py
import boto3
BUCKET = 'MY_S3_BUCKET_NAME'
FILE_TO_READ = 'FOLDER_PATH/my_file.json'
client = boto3.client('s3',
                       aws_access_key_id='MY_AWS_KEY_ID',
                       aws_secret_access_key='MY_AWS_SECRET_ACCESS_KEY'
                     )
result = client.get_object(Bucket=BUCKET, Key=FILE_TO_READ) 
text = result["Body"].read().decode()
print(text['Details']) # Use your desired JSON Key for your value

Pour les meilleures pratiques, il n'est pas judicieux de coder directement les clés AWS Id & Secret Keys. Vous pouvez envisager l'une des solutions suivantes:

(1) Lisez vos informations d'identification AWS à partir d'un fichier JSON stocké dans votre stockage local:

import json
credentials = json.load(open('aws_cred.json'))
client = boto3.client('s3',
                       aws_access_key_id=credentials['MY_AWS_KEY_ID'],
                       aws_secret_access_key=credentials['MY_AWS_SECRET_ACCESS_KEY']
                     )

(2) Lire à partir de votre variable d'environnement:

import os
client = boto3.client('s3',
                       aws_access_key_id=os.environ['MY_AWS_KEY_ID'],
                       aws_secret_access_key=os.environ['MY_AWS_SECRET_ACCESS_KEY']
                     )

Disons que nous avons un script Shell pour définir la variable d'environnement comme suit:

# set_env.sh
export MY_AWS_KEY_ID='YOUR_AWS_ACCESS_KEY_ID'
export MY_AWS_SECRET_ACCESS_KEY='YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY'
# execute the python file containing your code as stated above that reads from s3
python read_s3.py

Pour définir votre environnement et exécuter votre read_s3.py ensemble, vous pouvez exécuter le script shell dans votre terminal comme suit:

sh set_env.sh

9
Hafizur Rahman

J'ai été bloqué un peu car le décodage ne fonctionnait pas pour moi (les objets s3 sont compressés).

Trouvé cette discussion qui m'a aidé: Python gzip: y at-il un moyen de décompresser une chaîne?

import boto3
import zlib

key = event["Records"][0]["s3"]["object"]["key"]
bucket_name = event["Records"][0]["s3"]["bucket"]["name"]

s3_object = S3_RESOURCE.Object(bucket_name, key).get()['Body'].read()

jsonData = zlib.decompress(s3_object, 16+zlib.MAX_WBITS)

Si vous imprimez jsonData, vous verrez votre fichier JSON souhaité! Si vous exécutez test dans AWS lui-même, assurez-vous de vérifier les journaux CloudWatch, car dans Lambda, le fichier JSON complet ne sera pas généré s'il est trop long.

0
Cerberussian