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ModuleNotFoundError: aucun module nommé 'numpy.testing.nosetester'

J'utilisais l'arbre de décision et cette erreur a été déclenchée. La même situation s'est produite lorsque j'ai utilisé Back Propagation. Comment puis-je le résoudre? (Désolé pour mon mauvais anglais)

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.test()
f = open('E:/lgdata.csv')
data = pd.read_csv(f,index_col = 'id')

x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int)
y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int)

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
dtc = DTC(criterion='entropy')
dtc.fit(x,y)
x=pd.DataFrame(x) 

from sklearn.tree import export_graphviz
with open('tree.dot','w') as f1:
    f1 = export_graphviz(dtc, feature_names = x.columns, out_file = f1)

Traceback (dernier appel le plus récent):
Fichier "<ipython-input-40-4359c06ae1f0>", ligne 1, dans <module>
Runfile ('C: /ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py', wdir = 'C:/ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib' )
Fichier "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", ligne 710, dans runfile
Execfile (nom de fichier, espace de noms)
Fichier "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", ligne 101, dans execfile
Exec (compilation (f.read (), nom de fichier, 'exec'), espace de noms)
Fichier "C: /ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py", ligne 9, dans <module>
De numpy.testing.nosetester import import_nose

ModuleNotFoundError: aucun module nommé 'numpy.testing.nosetester'

pythonnumpymachine-learningnose
11
jiuseki

Cela se produit en raison d'une incompatibilité de version entre numpy et scipy. numpy dans ses dernières versions ont déprécié numpy.testing.nosetester.

Répliquer le problème

pip install numpy==1.18 # > 1.18
pip install scipy<=0.19.0 # <= 0.19

et

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC

Déclenche l'erreur.

Correction de l'erreur

Mettez à niveau votre scipy vers une version supérieure.

pip install numpy==1.18
pip install scipy==1.1.0
pip install scikit-learn==0.21.3

Mais ne se limite pas à cela. En mettant à niveau les bibliothèques ci-dessus vers la dernière version stable, vous devriez pouvoir vous débarrasser de cette erreur.

17
thushv89

J'étais confronté à la même erreur lors de l'utilisation du package lexnlp.

scipy==1.4.1
pandas==0.23.4    
numpy==1.18.1
lexnlp==0.2.7.1

(N'installez lexnlp que si vous savez que vous l'utilisez explicitement dans votre projet et que vous savez ce que vous faites)

1
Prince Mathur

essayez d'installer numpy version 1.17.0 en utilisant pip ou pip3 (en supposant que vous avez déjà installé pip3)

pip3 install numpy==1.17.0
1
Md.Habibur Rahman

J'ai résolu cela en:

pip désinstaller numpy pip installer numpy == 1.17.0

et en utilisant:

from numpy.testing import rundocs
0
Lawrence Patrick