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pandas obtenir la moyenne d'un groupe

J'essaie de trouver le coût mensuel moyen par user_id mais je ne peux obtenir que le coût moyen par utilisateur ou le coût mensuel par utilisateur.

Parce que je regroupe par utilisateur et par mois, il n'y a aucun moyen d'obtenir la moyenne du deuxième groupby (mois) à moins que je ne transforme la sortie groupby en autre chose.

Voici mon df:

     df = { 'id' : pd.Series([1,1,1,1,2,2,2,2]),
            'cost' : pd.Series([10,20,30,40,50,60,70,80]),
            'mth': pd.Series([3,3,4,5,3,4,4,5])}

   cost  id  mth
0    10   1    3
1    20   1    3
2    30   1    4
3    40   1    5
4    50   2    3
5    60   2    4
6    70   2    4
7    80   2    5

Je peux obtenir une somme mensuelle mais je veux la moyenne des mois pour chaque user_id.

df.groupby(['id','mth'])['cost'].sum()

id  mth
1   3       30
    4       30
    5       40
2   3       50
    4      130
    5       80

je veux quelque chose comme ça:

id average_monthly
1 (30+30+40)/3
2 (50+130+80)/3
pythonpandasdataframegroup-by
8
jxn

La réinitialisation de l'index devrait fonctionner. Essaye ça:

In [19]: df.groupby(['id', 'mth']).sum().reset_index().groupby('id').mean()  
Out[19]: 
    mth       cost
id                
1   4.0  33.333333
2   4.0  86.666667

Vous pouvez simplement déposer mth si vous le souhaitez. La logique est qu'après la partie sum, vous avez ceci:

In [20]: df.groupby(['id', 'mth']).sum()
Out[20]: 
        cost
id mth      
1  3      30
   4      30
   5      40
2  3      50
   4     130
   5      80

La réinitialisation de l'indice à ce stade vous donnera des mois uniques.

In [21]: df.groupby(['id', 'mth']).sum().reset_index()
Out[21]: 
   id  mth  cost
0   1    3    30
1   1    4    30
2   1    5    40
3   2    3    50
4   2    4   130
5   2    5    80

Il suffit de le regrouper à nouveau, cette fois en utilisant mean au lieu de sum. Cela devrait vous donner les moyennes.

Faites-nous savoir si cela vous aide.

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Jerome Montino