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pandas Sortie DataFrame de csv

Je me demande comment ajouter de nouvelles données DataFrame à la fin d'un fichier csv existant? Le to_csv ne mentionne pas une telle fonctionnalité. Merci d'avance.

pythoncsvpandasdataframe
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perigee

Vous pouvez ajouter en utilisant to_csv en passant un fichier qui est ouvert en mode ajout :

with open(file_name, 'a') as f:
    df.to_csv(f, header=False)

Utilisez header=None, afin de ne pas ajouter les noms des colonnes.

En fait, pandas a un wrapper pour le faire dans to_csv en utilisant l'argument mode ( voir la réponse de Joe ):

df.to_csv(f, mode='a', header=False)
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Andy Hayden

Vous pouvez également passer le mode fichier comme argument à la méthode to_csv

df.to_csv(file_name, header=False, mode = 'a')
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Joe Hooper

Une petite fonction d'aide que j'utilise (basée sur la réponse de Joe Hooper) avec quelques sauvegardes de vérification d'en-tête pour gérer tout cela:

def appendDFToCSV_void(df, csvFilePath, sep=","):
    import os
    if not os.path.isfile(csvFilePath):
        df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep)
    Elif len(df.columns) != len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns):
        raise Exception("Columns do not match!! Dataframe has " + str(len(df.columns)) + " columns. CSV file has " + str(len(pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns)) + " columns.")
    Elif not (df.columns == pd.read_csv(csvFilePath, nrows=1, sep=sep).columns).all():
        raise Exception("Columns and column order of dataframe and csv file do not match!!")
    else:
        df.to_csv(csvFilePath, mode='a', index=False, sep=sep, header=False)
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KCzar

Merci à Andy, la solution complète:

f = open(filename, 'a') # Open file as append mode
df.to_csv(f, header = False)
f.close()
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perigee