Probabilité de z-score et vice versa dans python
J'ai numpy, statsmodel, pandas et scipy (je pense)
Comment calculer le score z d'une valeur de p et vice versa?
Par exemple, si j'ai une valeur p de 0,95, je devrais obtenir 1,96 en retour.
J'ai vu quelques fonctions dans scipy mais elles n'exécutent qu'un z-test sur un tableau.
>>> import scipy.stats as st
>>> st.norm.ppf(.95)
1.6448536269514722
>>> st.norm.cdf(1.64)
0.94949741652589625
Comme d'autres utilisateurs l'ont noté, Python calcule les probabilités gauche/inférieure par défaut. Si vous voulez déterminer les points de densité où 95% de la distribution est incluse, vous devez adopter une autre approche:
>>>st.norm.ppf(.975)
1.959963984540054
>>>st.norm.ppf(.025)
-1.960063984540054
