Python fonction qui identifie si les nombres dans une liste ou un tableau sont plus proches de 0 ou 1
J'ai un tableau de nombres numpy. Voici un exemple:
[[-2.10044520e-04 1.72314372e-04 1.77235336e-04 -1.06613465e-04
6.76617611e-07 2.71623057e-03 -3.32789944e-05 1.44899758e-05
5.79249863e-05 4.06502549e-04 -1.35823707e-05 -4.13955189e-04
5.29862793e-05 -1.98286005e-04 -2.22829175e-04 -8.88758230e-04
5.62228710e-05 1.36249752e-05 -2.00474996e-05 -2.10090068e-05
1.00007518e+00 1.00007569e+00 -4.44597417e-05 -2.93724453e-04
1.00007513e+00 1.00007496e+00 1.00007532e+00 -1.22357142e-03
3.27903892e-06 1.00007592e+00 1.00007468e+00 1.00007558e+00
2.09869172e-05 -1.97610235e-05 1.00007529e+00 1.00007530e+00
1.00007503e+00 -2.68725642e-05 -3.00372853e-03 1.00007386e+00
1.00007443e+00 1.00007388e+00 5.86993822e-05 -8.69989983e-06
1.00007590e+00 1.00007488e+00 1.00007515e+00 8.81850779e-04
2.03875532e-05 1.00007480e+00 1.00007425e+00 1.00007517e+00
-2.44678912e-05 -4.36556267e-08 1.00007436e+00 1.00007558e+00
1.00007571e+00 -5.42990711e-04 1.45517859e-04 1.00007522e+00
1.00007469e+00 1.00007575e+00 -2.52271817e-05 -7.46339417e-05
1.00007427e+00]]
Je veux savoir si chacun des nombres est plus proche de 0 ou 1. Y a-t-il une fonction dans Python qui pourrait le faire ou dois-je le faire manuellement?
numpy.rint est un ufunc qui arrondira les éléments d'un tableau à l'entier le plus proche .
>>> a = np.arange(0, 1.1, 0.1)
>>> a
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ])
>>> np.rint(a)
array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 1., 1., 1., 1.])
Et si les chiffres ne doivent pas être compris entre 0 et 1?
Dans ce cas, j'utiliserais numpy.where .
>>> a = np.arange(-2, 2.1, 0.1)
>>> a
array([-2.00000000e+00, -1.90000000e+00, -1.80000000e+00, -1.70000000e+00,
-1.60000000e+00, -1.50000000e+00, -1.40000000e+00, -1.30000000e+00,
-1.20000000e+00, -1.10000000e+00, -1.00000000e+00, -9.00000000e-01,
-8.00000000e-01, -7.00000000e-01, -6.00000000e-01, -5.00000000e-01,
-4.00000000e-01, -3.00000000e-01, -2.00000000e-01, -1.00000000e-01,
1.77635684e-15, 1.00000000e-01, 2.00000000e-01, 3.00000000e-01,
4.00000000e-01, 5.00000000e-01, 6.00000000e-01, 7.00000000e-01,
8.00000000e-01, 9.00000000e-01, 1.00000000e+00, 1.10000000e+00,
1.20000000e+00, 1.30000000e+00, 1.40000000e+00, 1.50000000e+00,
1.60000000e+00, 1.70000000e+00, 1.80000000e+00, 1.90000000e+00,
2.00000000e+00])
>>> np.where(a <= 0.5, 0, 1)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
Une manière simple:
lst=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9]
closerTo1 = [x >= 0.5 for x in lst]
Ou vous pouvez utiliser np:
import numpy as np
lst=[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9]
arr = np.array(lst)
closerTo1 = arr >= 0.5
Notez que >= 0.5 peut être changé en > 0.5, mais vous choisissez de le traiter.
Voici une façon simple de procéder:
>>> a = np.arange(-2, 2.1, 0.1)
>>> (a >= .5).astype(np.float)
array([ 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.,
1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.,
1., 1.])
(Changement np.float à np.int si vous voulez des entiers.)
Vous pouvez utiliser numpy.where :
import numpy as np
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 2.0])
result = np.where(arr >= 0.5, 1, 0)
print(result)
Sortie
[0 0 0 0 1 1 1 1 1 1]
Notez que cela renverra 1 pour les nombres supérieurs à 1 (par exemple 2).
Vous pouvez utiliser abs() pour mesurer les distances entre votre nombre et 0 et 1 et vérifiez laquelle est la plus courte.
x = [[-2.10044520e-04, 1.72314372e-04, 1.77235336e-04, -1.06613465e-04,
6.76617611e-07, 2.71623057e-03, -3.32789944e-05, 1.44899758e-05,
5.79249863e-05, 4.06502549e-04, -1.35823707e-05, -4.13955189e-04,
5.29862793e-05, -1.98286005e-04, -2.22829175e-04, -8.88758230e-04,
5.62228710e-05, 1.36249752e-05, -2.00474996e-05, -2.10090068e-05,
1.00007518e+00, 1.00007569e+00, -4.44597417e-05, -2.93724453e-04,
1.00007513e+00, 1.00007496e+00, 1.00007532e+00, -1.22357142e-03,
3.27903892e-06, 1.00007592e+00, 1.00007468e+00, 1.00007558e+00,
2.09869172e-05, -1.97610235e-05, 1.00007529e+00, 1.00007530e+00,
1.00007503e+00, -2.68725642e-05, -3.00372853e-03, 1.00007386e+00,
1.00007443e+00, 1.00007388e+00, 5.86993822e-05, -8.69989983e-06,
1.00007590e+00, 1.00007488e+00, 1.00007515e+00, 8.81850779e-04,
2.03875532e-05, 1.00007480e+00, 1.00007425e+00, 1.00007517e+00,
-2.44678912e-05, -4.36556267e-08, 1.00007436e+00, 1.00007558e+00,
1.00007571e+00, -5.42990711e-04, 1.45517859e-04, 1.00007522e+00,
1.00007469e+00, 1.00007575e+00, -2.52271817e-05, -7.46339417e-05,
1.00007427e+00]]
rounded_x = [0 if abs(i) < abs(1-i) else 1 for i in x[0]]
print(rounded_x)
Sortie:
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1]
Voici une généralisation simple pour tous les nombres arbitraires a et b, au lieu de simplement 0 et 1:
def closerab(l, a=0, b=1):
l = np.asarray(l)
boolarr = (np.abs(l - b) > np.abs(l - a))
# returns two lists of indices, one for numbers closer to a and one for numbers closer to b
return boolarr.nonzero()[0], (boolarr==0).nonzero()[0]
Cela renverra deux listes, une avec les indices des nombres plus proches de a, et une avec les indices des nombres plus proches de b.
Le tester:
l = [
-2.10044520e-04, 1.72314372e-04, 1.77235336e-04, 1.06613465e-04,
6.76617611e-07, 2.71623057e-03, 3.32789944e-05, 1.44899758e-05,
5.79249863e-05, 4.06502549e-04, 1.35823707e-05, 4.13955189e-04,
5.29862793e-05, 1.98286005e-04, 2.22829175e-04, 8.88758230e-04,
5.62228710e-05, 1.36249752e-05, 2.00474996e-05, 2.10090068e-05,
1.00007518e+00, 1.00007569e+00, 4.44597417e-05, 2.93724453e-04,
1.00007513e+00, 1.00007496e+00, 1.00007532e+00, 1.22357142e-03,
3.27903892e-06, 1.00007592e+00, 1.00007468e+00, 1.00007558e+00,
2.09869172e-05, 1.97610235e-05, 1.00007529e+00, 1.00007530e+00,
1.00007503e+00, 2.68725642e-05, 3.00372853e-03, 1.00007386e+00,
1.00007443e+00, 1.00007388e+00, 5.86993822e-05, 8.69989983e-06,
1.00007590e+00, 1.00007488e+00, 1.00007515e+00, 8.81850779e-04,
2.03875532e-05, 1.00007480e+00, 1.00007425e+00, 1.00007517e+00,
-2.44678912e-05, 4.36556267e-08, 1.00007436e+00, 1.00007558e+00,
1.00007571e+00, 5.42990711e-04, 1.45517859e-04, 1.00007522e+00,
1.00007469e+00, 1.00007575e+00, 2.52271817e-05, 7.46339417e-05,
1.00007427e+00
]
print(closerab(l, 0, 1))
Cela produit:
(array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19, 22, 23, 27, 28, 32, 33, 37, 38, 42, 43, 47, 48, 52, 53,
57, 58, 62, 63]),
array([20, 21, 24, 25, 26, 29, 30, 31, 34, 35, 36, 39, 40, 41, 44, 45, 46,
49, 50, 51, 54, 55, 56, 59, 60, 61, 64]))
Alternativement, vous pouvez utiliser un opérateur ternaire.
x = [-0.2, 0.1, 1.1, 0.75, 0.4, 0.2, 1.5, 0.9]
a = 0
b = 1
[a if i <= (a+b)/2 else b for i in x]
your_list=[[-2.10044520e-04, 1.72314372e-04, 1.77235336e-04, 1.06613465e-04,
6.76617611e-07, 2.71623057e-03, 3.32789944e-05, 1.44899758e-05,
5.79249863e-05, 4.06502549e-04, 1.35823707e-05, 4.13955189e-04,
5.29862793e-05, 1.98286005e-04, 2.22829175e-04, 8.88758230e-04,
5.62228710e-05, 1.36249752e-05, 2.00474996e-05, 2.10090068e-05,
1.00007518e+00, 1.00007569e+00, 4.44597417e-05, 2.93724453e-04,
1.00007513e+00, 1.00007496e+00, 1.00007532e+00, 1.22357142e-03,
3.27903892e-06, 1.00007592e+00, 1.00007468e+00, 1.00007558e+00,
2.09869172e-05, 1.97610235e-05, 1.00007529e+00, 1.00007530e+00,
1.00007503e+00, 2.68725642e-05, 3.00372853e-03, 1.00007386e+00,
1.00007443e+00, 1.00007388e+00, 5.86993822e-05, 8.69989983e-06,
1.00007590e+00, 1.00007488e+00, 1.00007515e+00, 8.81850779e-04,
2.03875532e-05, 1.00007480e+00, 1.00007425e+00, 1.00007517e+00,
-2.44678912e-05, 4.36556267e-08, 1.00007436e+00, 1.00007558e+00,
1.00007571e+00, 5.42990711e-04, 1.45517859e-04, 1.00007522e+00,
1.00007469e+00, 1.00007575e+00, 2.52271817e-05, 7.46339417e-05,
1.00007427e+00]]
close_to_one_or_zero=[1 if x > 0.5 else 0 for x in your_list[0]]
close_to_one_or_zero
[0, 0, 0, 0, 0,....... 1, 1, 1, 0, 0, 1]
À partir des documents de fonction intégrée Python round(number[, ndigits]) :
Renvoie la valeur en virgule flottante nombre arrondi à ndigits chiffres après la virgule décimale . Si ndigits est omis, sa valeur par défaut est zéro. Le résultat est un nombre à virgule flottante. Les valeurs sont arrondies au multiple de 10 le plus proche de la puissance moins ndigits ; si deux multiples sont également proches, l'arrondi est effectué à partir de 0 (ainsi, par exemple,
round(0.5)est1.0etround(-0.5)est-1.0).
Pour les tableaux numpy en particulier, vous pouvez utiliser la fonction numpy.round_ .
Vous pouvez utiliser round:
[round(i) for i in [0.1,0.2,0.3,0.8,0.9]]