web-dev-qa-db-fra.com

R qui qui () et qui.min () équivalent en Python

J'ai lu le sujet similaire ici . Je pense que la question est différente ou au moins .index() ne pourrait pas résoudre mon problème.

C'est un code simple en R et sa réponse:

x <- c(1:4, 0:5, 11)
x
#[1]  1  2  3  4  0  1  2  3  4  5 11
which(x==2)
# [1] 2 7
min(which(x==2))
# [1] 2
which.min(x)
#[1] 5

Ce qui retourne simplement l'index de l'article qui remplit la condition. 

Si x est l'entrée pour Python, comment puis-je obtenir les index pour les éléments qui répondent aux critères x==2 et celui qui est le plus petit du tableau which.min.

x = [1,2,3,4,0,1,2,3,4,11] 
x=np.array(x)
x[x>2].index()
##'numpy.ndarray' object has no attribute 'index'
pythonrnumpywhich
7
Hadij

Numpy a des fonctions intégrées pour cela 

x = [1,2,3,4,0,1,2,3,4,11] 
x=np.array(x)
np.where(x == 2)
np.min(np.where(x==2))
np.argmin(x)

np.where(x == 2)
Out[9]: (array([1, 6], dtype=int64),)

np.min(np.where(x==2))
Out[10]: 1

np.argmin(x)
Out[11]: 4
13
erocoar

Une simple boucle fera:

res = []
x = [1,2,3,4,0,1,2,3,4,11] 
for i in range(len(x)):
    if check_condition(x[i]):
        res.append(i)

Un paquebot avec compréhension:

res = [i for i, v in enumerate(x) if check_condition(v)]

Ici vous avez un live exemple

3
Netwave

La méthode basée sur l'indexation python et numpy, qui renvoie la valeur de la colonne souhaitée en fonction de l'index de la valeur minimum/maximum

df.iloc[np.argmin(df['column1'].values)]['column2']
1
Ram Prajapati

Vous pouvez également utiliser heapq pour trouver l'index du plus petit. Ensuite, vous pouvez choisir de rechercher plusieurs (par exemple, l’indice des 2 plus petits).

import heapq

x = np.array([1,2,3,4,0,1,2,3,4,11]) 

heapq.nsmallest(2, (range(len(x))), x.take)

Retourne [4, 0]

1
Karl Anka

NumPy for R vous fournit de nombreuses fonctionnalités de R en Python. 

En ce qui concerne votre question spécifique:

import numpy as np
x = [1,2,3,4,0,1,2,3,4,11] 
arr = np.array(x)
print(arr)
# [ 1  2  3  4  0  1  2  3  4 11]

print(arr.argmin(0)) # R's which.min()
# 4

print((arr==2).nonzero()) # R's which()
# (array([1, 6]),)
1
989