Tensorflow 2.0 - AttributeError: le module 'tensorflow' n'a pas d'attribut 'Session'

Question

Lorsque j'exécute la commande sess = tf.Session() dans l'environnement Tensorflow 2.0, j'obtiens un message d'erreur comme ci-dessous:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

Informations système:

• Plateforme et distribution du système d'exploitation: Windows 10
• Version Python: 3.7.1
• Version Tensorflow: 2.0.0-alpha0 (installé avec pip)

Étapes à reproduire:

Installation:

1. installation de pip - mise à niveau pip
2. pip install tensorflow == 2.0.0-alpha
3. pip installer les keras
4. pip install numpy == 1.16.2

Exécution:

1. Exécuter la commande: importer tensorflow en tant que tf
2. Exécuter la commande: sess = tf.Session ()

Answer 1

Utilisation d'Anaconda + Spyder (Python 3.7)

[code]

import tensorflow as tf
valor1 = tf.constant(2)
valor2 = tf.constant(3)
type(valor1)
print(valor1)
soma=valor1+valor2
type(soma)
print(soma)
sess = tf.compat.v1.Session()
with sess:
    print(sess.run(soma))

[console]

import tensorflow as tf
valor1 = tf.constant(2)
valor2 = tf.constant(3)
type(valor1)
print(valor1)
soma=valor1+valor2
type(soma)
Tensor("Const_8:0", shape=(), dtype=int32)
Out[18]: tensorflow.python.framework.ops.Tensor

print(soma)
Tensor("add_4:0", shape=(), dtype=int32)

sess = tf.compat.v1.Session()

with sess:
    print(sess.run(soma))
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