Utiliser Counter () dans Python pour construire l'histogramme?
J'ai vu sur une autre question que je pouvais utiliser Counter() pour compter le nombre d'occurrences dans un ensemble de chaînes. Donc, si j'ai ['A','B','A','C','A','A'], J'obtiens Counter({'A':3,'B':1,'C':1}). Mais maintenant, comment puis-je utiliser ces informations pour construire un histogramme par exemple?
Pour vos données, il est probablement préférable d'utiliser un graphique à barres au lieu d'un histogramme. Découvrez ce code:
from collections import Counter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
labels, values = Zip(*Counter(['A','B','A','C','A','A']).items())
indexes = np.arange(len(labels))
width = 1
plt.bar(indexes, values, width)
plt.xticks(indexes + width * 0.5, labels)
plt.show()
Résultat: 
Vous pouvez écrire du code très concis pour ce faire en utilisant pandas :
In [24]: import numpy as np
In [25]: from pandas import Series
In [27]: sample = np.random.choice(['a', 'b'], size=10)
In [28]: s = Series(sample)
In [29]: s
Out[29]:
0 a
1 b
2 b
3 b
4 a
5 b
6 b
7 b
8 b
9 a
dtype: object
In [30]: vc = s.value_counts()
In [31]: vc
Out[31]:
b 7
a 3
dtype: int64
In [32]: vc = vc.sort_index()
In [33]: vc
Out[33]:
a 3
b 7
dtype: int64
In [34]: vc.plot(kind='bar')
Résultant en:
