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utiliser pytesseract pour reconnaître le texte de l'image

J'ai besoin d'utiliser pytesseract pour extraire le texte de cette image:  enter image description here

et le code:

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import pytesseract
path = 'pic.gif'
img = Image.open(path)
img = img.convert('RGBA')
pix = img.load()
for y in range(img.size[1]):
    for x in range(img.size[0]):
        if pix[x, y][0] < 102 or pix[x, y][1] < 102 or pix[x, y][2] < 102:
            pix[x, y] = (0, 0, 0, 255)
        else:
            pix[x, y] = (255, 255, 255, 255)
img.save('temp.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp.jpg'))
# os.remove('temp.jpg')
print(text)

et le "temp.jpg" est  enter image description here

Pas mal, mais le résultat de l'impression est ,2 WW Ce n'est pas le bon texte2HHH, alors comment puis-je supprimer ces points noirs?

pythonimageocrpytesser
19
Smith John

Voici ma solution:

import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter

im = Image.open("temp.jpg") # the second one 
im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
im.save('temp2.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp2.jpg'))
print(text)
19
Smith John

Voici ma petite avancée avec la suppression du bruit et de la ligne arbitraire dans certaines gammes de fréquences de couleur.

import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter

im = Image.open(img)  # img is the path of the image 
im = im.convert("RGBA")
newimdata = []
datas = im.getdata()

for item in datas:
    if item[0] < 112 or item[1] < 112 or item[2] < 112:
        newimdata.append(item)
    else:
        newimdata.append((255, 255, 255))
im.putdata(newimdata)

im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())
enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
im.save('temp2.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('temp2.jpg'),config='-c tessedit_char_whitelist=0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz -psm 6', lang='eng')
print(text)
1
nishit chittora

Pour extraire le texte directement à partir du Web, vous pouvez essayer l’implémentation suivante (making use of the first image):

import io
import requests
import pytesseract
from PIL import Image, ImageFilter, ImageEnhance

response = requests.get('https://i.stack.imgur.com/HWLay.gif')
img = Image.open(io.BytesIO(response.content))
img = img.convert('L')
img = img.filter(ImageFilter.MedianFilter())
enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
img = enhancer.enhance(2)
img = img.convert('1')
img.save('image.jpg')
imagetext = pytesseract.image_to_string(img)
print(imagetext)
1
SIM

J'ai quelque chose d'approche pytesseract différente pour notre communauté . Voici mon approche

import pytesseract
from PIL import Image
text = pytesseract.image_to_string(Image.open("temp.jpg"), lang='eng',
                        config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')

print(text)
0
Dinesh Chandra Kumawat