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ValueError: doit transmettre DataFrame avec des valeurs booléennes uniquement

Question

Dans ce fichier de données, les États-Unis sont divisés en quatre régions à l’aide de la colonne "RÉGION". 

Créez une requête qui recherche les comtés appartenant aux régions 1 ou 2, dont le nom commence par «Washington» et dont le fichier POPESTIMATE2015 était supérieur à leur POPESTIMATE 2014.

Cette fonction doit renvoyer un DataFrame 5x2 avec les colonnes = ['STNAME', 'CTYNAME'] et le même identifiant d'index que le census_df (trié par ordre croissant).

CODE

    def answer_eight():
    counties=census_df[census_df['SUMLEV']==50]
    regions = counties[(counties[counties['REGION']==1]) | (counties[counties['REGION']==2])]
    washingtons = regions[regions[regions['COUNTY']].str.startswith("Washington")]
    grew = washingtons[washingtons[washingtons['POPESTIMATE2015']]>washingtons[washingtons['POPESTIMATES2014']]]
    return grew[grew['STNAME'],grew['COUNTY']]

outcome = answer_eight()
assert outcome.shape == (5,2)
assert list (outcome.columns)== ['STNAME','CTYNAME']
print(tabulate(outcome, headers=["index"]+list(outcome.columns),tablefmt="orgtbl"))

ERREUR

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-77-546e58ae1c85> in <module>()
      6     return grew[grew['STNAME'],grew['COUNTY']]
      7 
----> 8 outcome = answer_eight()
      9 assert outcome.shape == (5,2)
     10 assert list (outcome.columns)== ['STNAME','CTYNAME']

<ipython-input-77-546e58ae1c85> in answer_eight()
      1 def answer_eight():
      2     counties=census_df[census_df['SUMLEV']==50]
----> 3     regions = counties[(counties[counties['REGION']==1]) | (counties[counties['REGION']==2])]
      4     washingtons = regions[regions[regions['COUNTY']].str.startswith("Washington")]
      5     grew = washingtons[washingtons[washingtons['POPESTIMATE2015']]>washingtons[washingtons['POPESTIMATES2014']]]

/opt/conda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in __getitem__(self, key)
   1991             return self._getitem_array(key)
   1992         Elif isinstance(key, DataFrame):
-> 1993             return self._getitem_frame(key)
   1994         Elif is_mi_columns:
   1995             return self._getitem_multilevel(key)

/opt/conda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/frame.py in _getitem_frame(self, key)
   2066     def _getitem_frame(self, key):
   2067         if key.values.size and not com.is_bool_dtype(key.values):
-> 2068             raise ValueError('Must pass DataFrame with boolean values only')
   2069         return self.where(key)
   2070 

ValueError: Must pass DataFrame with boolean values only

Je suis désemparé. Où vais-je mal?

Merci

pythondatabasepandasdata-science
6
Umang Mistry

Vous essayez d’utiliser une forme différente pour masquer votre df, c’est faux, et la façon dont vous passez les conditions est utilisée de manière incorrecte. Lorsque vous comparez une colonne ou une série dans une df avec un scalaire pour produire un masque booléen, vous ne devez transmettre que la condition, et non l'utiliser successivement.

def answer_eight():
    counties=census_df[census_df['SUMLEV']==50]
    # this is wrong you're passing the df here multiple times
    regions = counties[(counties[counties['REGION']==1]) | (counties[counties['REGION']==2])]
    # here you're doing it again
    washingtons = regions[regions[regions['COUNTY']].str.startswith("Washington")]
    # here you're doing here again also
    grew = washingtons[washingtons[washingtons['POPESTIMATE2015']]>washingtons[washingtons['POPESTIMATES2014']]]
    return grew[grew['STNAME'],grew['COUNTY']]

tu veux:

def answer_eight():
    counties=census_df[census_df['SUMLEV']==50]
    regions = counties[(counties['REGION']==1]) | (counties['REGION']==2])]
    washingtons = regions[regions['COUNTY'].str.startswith("Washington")]
    grew = washingtons[washingtons['POPESTIMATE2015']>washingtons['POPESTIMATES2014']]
    return grew[['STNAME','COUNTY']]
5
EdChum
def answer_eight():
    df=census_df[census_df['SUMLEV']==50]
    #df=census_df
    df=df[(df['REGION']==1) | (df['REGION']==2)]
    df=df[df['CTYNAME'].str.startswith('Washington')]
    df=df[df['POPESTIMATE2015'] > df['POPESTIMATE2014']]
    df=df[['STNAME','CTYNAME']]
    print(df.shape)
    return df.head(5)
0
gourav chatterjee

def answer_eight():
    county = census_df[census_df['SUMLEV']==50]
    req_col = ['STNAME','CTYNAME']

    region = county[(county['REGION']<3) & (county['POPESTIMATE2015']>county['POPESTIMATE2014']) & (county['CTYNAME'].str.startswith('Washington'))]
    region = region[req_col]

    return region
answer_eight()
0
yogs