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ValueError: non-concordance de longueur: l'axe attendu a 0 éléments lors de la création de colonnes hiérarchiques dans pandas dataframe

Je parcourais la documentation sur l'indexation hiérarchique dans Pandas. J'ai essayé de tester les exemples pour créer une trame de données vide avec une indexation hiérarchique:

In [5]: df = pd.DataFrame()

In [6]: df.columns = pd.MultiIndex(levels = [['first', 'second'], ['a', 'b']], labels = [[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])

Cependant, il renvoie une erreur:

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-dd823f9b8d22> in <module>()
----> 1 df.columns = pd.MultiIndex(levels = [['first', 'second'], ['a', 'b']], labels = [[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/generic.py in __setattr__(self, name, value)
   2755         try:
   2756             object.__getattribute__(self, name)
-> 2757             return object.__setattr__(self, name, value)
   2758         except AttributeError:
   2759             pass

pandas/src/properties.pyx in pandas.lib.AxisProperty.__set__ (pandas/lib.c:44873)()

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/generic.py in _set_axis(self, axis, labels)
    446 
    447     def _set_axis(self, axis, labels):
--> 448         self._data.set_axis(axis, labels)
    449         self._clear_item_cache()
    450 

/usr/local/lib/python3.4/dist-packages/pandas/core/internals.py in set_axis(self, axis, new_labels)
   2800             raise ValueError('Length mismatch: Expected axis has %d elements, '
   2801                              'new values have %d elements' %
-> 2802                              (old_len, new_len))
   2803 
   2804         self.axes[axis] = new_labels

ValueError: Length mismatch: Expected axis has 0 elements, new values have 4 elements

Je ne vois aucun problème avec mon code. Des idées ce qui se passe?

pythonpython-3.xpandasdataframemulti-index
5
Peaceful

Le problème est que vous avez un bloc de données vide qui n'a aucune colonne et que vous essayez de lui attribuer un multi-index à quatre colonnes; Si vous créez initialement un bloc de données vide de quatre colonnes, l'erreur disparaîtra:

df = pd.DataFrame(pd.np.empty((0, 4)))    
df.columns = pd.MultiIndex(levels = [['first', 'second'], ['a', 'b']], labels = [[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])

Ou vous pouvez créer un bloc de données vide avec le multi-index comme suit:

multi_index = pd.MultiIndex(levels = [['first', 'second'], ['a', 'b']], labels = [[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]])    
df = pd.DataFrame(columns=multi_index)

df
#   first    second
#  a    b   a     b
10
Psidom