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Affectez plusieurs colonnes à l'aide de: = dans data.table, par groupe

Quel est le meilleur moyen d’affecter plusieurs colonnes à l’aide de data.table? Par exemple:

f <- function(x) {c("hi", "hello")}
x <- data.table(id = 1:10)

Je voudrais faire quelque chose comme ceci (bien sûr, cette syntaxe est incorrecte):

x[ , (col1, col2) := f(), by = "id"]

Et pour prolonger cela, il se peut que je dispose de nombreuses colonnes avec des noms stockés dans une variable (disons col_names) et je voudrais faire:

x[ , col_names := another_f(), by = "id", with = FALSE]

Quelle est la bonne façon de faire quelque chose comme ça?

rdataframedata.tablevariable-assignmentcolon-equals
110
Alex

Cela fonctionne maintenant dans la version 1.8.3 sur R-Forge. Merci de l'avoir souligné!

x <- data.table(a = 1:3, b = 1:6) 
f <- function(x) {list("hi", "hello")} 
x[ , c("col1", "col2") := f(), by = a][]
#    a b col1  col2
# 1: 1 1   hi hello
# 2: 2 2   hi hello
# 3: 3 3   hi hello
# 4: 1 4   hi hello
# 5: 2 5   hi hello
# 6: 3 6   hi hello

x[ , c("mean", "sum") := list(mean(b), sum(b)), by = a][]
#    a b col1  col2 mean sum
# 1: 1 1   hi hello  2.5   5
# 2: 2 2   hi hello  3.5   7
# 3: 3 3   hi hello  4.5   9
# 4: 1 4   hi hello  2.5   5
# 5: 2 5   hi hello  3.5   7
# 6: 3 6   hi hello  4.5   9 

mynames = c("Name1", "Longer%")
x[ , (mynames) := list(mean(b) * 4, sum(b) * 3), by = a]
#     a b col1  col2 mean sum Name1 Longer%
# 1: 1 1   hi hello  2.5   5    10      15
# 2: 2 2   hi hello  3.5   7    14      21
# 3: 3 3   hi hello  4.5   9    18      27
# 4: 1 4   hi hello  2.5   5    10      15
# 5: 2 5   hi hello  3.5   7    14      21
# 6: 3 6   hi hello  4.5   9    18      27



x[ , mynames := list(mean(b) * 4, sum(b) * 3), by = a, with = FALSE][] # same
#    a b col1  col2 mean sum Name1 Longer%
# 1: 1 1   hi hello  2.5   5    10      15
# 2: 2 2   hi hello  3.5   7    14      21
# 3: 3 3   hi hello  4.5   9    18      27
# 4: 1 4   hi hello  2.5   5    10      15
# 5: 2 5   hi hello  3.5   7    14      21
# 6: 3 6   hi hello  4.5   9    18      27

x[ , get("mynames") := list(mean(b) * 4, sum(b) * 3), by = a][]  # same
#    a b col1  col2 mean sum Name1 Longer%
# 1: 1 1   hi hello  2.5   5    10      15
# 2: 2 2   hi hello  3.5   7    14      21
# 3: 3 3   hi hello  4.5   9    18      27
# 4: 1 4   hi hello  2.5   5    10      15
# 5: 2 5   hi hello  3.5   7    14      21
# 6: 3 6   hi hello  4.5   9    18      27

x[ , eval(mynames) := list(mean(b) * 4, sum(b) * 3), by = a][]   # same
#    a b col1  col2 mean sum Name1 Longer%
# 1: 1 1   hi hello  2.5   5    10      15
# 2: 2 2   hi hello  3.5   7    14      21
# 3: 3 3   hi hello  4.5   9    18      27
# 4: 1 4   hi hello  2.5   5    10      15
# 5: 2 5   hi hello  3.5   7    14      21
# 6: 3 6   hi hello  4.5   9    18      27
139
Matt Dowle

La notation abrégée suivante pourrait être utile. Tout le mérite revient à Andrew Brooks, en particulier cet article .

dt[,`:=`(avg=mean(mpg), med=median(mpg), min=min(mpg)), by=cyl]
31
Gerry