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Comment contrôler le nombre de chiffres décimaux dans la sortie write.table ()?

Lorsque vous travaillez avec des données (par exemple, dans data.frame), l'utilisateur peut contrôler l'affichage des chiffres en utilisant

options(digits=3)

et listant le data.frame comme ceci.

ttf.all

Lorsque l'utilisateur doit coller les données dans Excell comme ceci

write.table(ttf.all, 'clipboard', sep='\t',row.names=F)

Le paramètre des chiffres est ignoré et les nombres ne sont pas arrondis.

Voir Nice sortie

> ttf.all
  year V1.x.x V1.y.x ratio1 V1.x.y V1.y.y ratioR V1.x.x V1.y.x ratioAL V1.x.y V1.y.y ratioRL
1 2006    227    645   35.2     67    645   10.4    150    645    23.3     53    645    8.22
2 2007    639   1645   38.8    292   1645   17.8    384   1645    23.3    137   1645    8.33
3 2008   1531   3150   48.6    982   3150   31.2    755   3150    24.0    235   3150    7.46
4 2009   1625   3467   46.9   1026   3467   29.6    779   3467    22.5    222   3467    6.40

Mais ce qui est dans Excel (presse-papiers) n'est pas arrondi. Comment contrôler dans dans write.table()?

rexcelnumber-formattingdecimal-pointoutput-formatting
52
userJT

Vous pouvez utiliser la fonction format() comme dans:

write.table(format(ttf.all, digits=2), 'clipboard', sep='\t',row.names=F)

format() est une fonction générique qui a des méthodes pour de nombreuses classes, y compris data.frames. Contrairement à round(), il ne générera pas d'erreur si votre dataframe n'est pas entièrement numérique. Pour plus de détails sur les options de formatage, consultez le fichier d'aide via ?format

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MattBagg

Ajout d'une solution pour le bloc de données ayant des colonnes mixtes character et numeric. Nous utilisons d'abord mutate_if pour sélectionner les colonnes numeric puis leur appliquons la fonction round().

# install.packages('dplyr', dependencies = TRUE)
library(dplyr)

df <- read.table(text = "id  year V1.x.x V1.y.x ratio1
a 2006    227.11111    645.11111   35.22222  
b 2007    639.11111   1645.11111   38.22222  
c 2008   1531.11111   3150.11111   48.22222  
d 2009   1625.11111   3467.11111   46.22222",
                 header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
str(df)
#> 'data.frame':    4 obs. of  5 variables:
#>  $ id    : chr  "a" "b" "c" "d"
#>  $ year  : int  2006 2007 2008 2009
#>  $ V1.x.x: num  227 639 1531 1625
#>  $ V1.y.x: num  645 1645 3150 3467
#>  $ ratio1: num  35.2 38.2 48.2 46.2


df <- df %>% 
  mutate_if(is.numeric, round, digits = 2)
df
#>   id year  V1.x.x  V1.y.x ratio1
#> 1  a 2006  227.11  645.11  35.22
#> 2  b 2007  639.11 1645.11  38.22
#> 3  c 2008 1531.11 3150.11  48.22
#> 4  d 2009 1625.11 3467.11  46.22

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Tung