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dplyr compte la valeur non-NA dans le groupe par

Voici mon exemple

mydf<-data.frame('col_1'=c('A','A','B','B'), 'col_2'=c(100,NA, 90,30))

J'aimerais grouper par col_1 et compter les éléments non-NA dans col_2

Je voudrais le faire avec dplyr.

Voici ce que j'ai essayé après avoir cherché SO:

mydf %>% group_by(col_1) %>% summarise_each(funs(!is.na(col_2)))
mydf %>% group_by(col_1) %>% mutate(non_na_count = length(col_2, na.rm=TRUE))
mydf %>% group_by(col_1) %>% mutate(non_na_count = count(col_2, na.rm=TRUE))

Rien n'a fonctionné. Aucune suggestion?

rcountgroup-bydplyr
7
user1700890

Vous pouvez utiliser ceci

mydf %>% group_by(col_1) %>% summarise(non_na_count = sum(!is.na(col_2)))

# A tibble: 2 x 2
   col_1 non_na_count
  <fctr>        <int>
1      A            1
2      B            2
21
Richard Telford

Nous pouvons filter les éléments NA dans 'col_2' puis faire une count de 'col_1'

mydf %>%
     filter(!is.na(col_2))  %>%
      count(col_1)
# A tibble: 2 x 2
#   col_1     n
#  <fctr> <int>
#1      A     1
#2      B     2

ou en utilisant data.table

library(data.table)
setDT(mydf)[, .(non_na_count = sum(!is.na(col_2))), col_1]

Ou avec aggregate de base R

aggregate(cbind(col_2 = !is.na(col_2))~col_1, mydf, sum)
#  col_1 col_2
#1     A     1
#2     B     2

Ou en utilisant table

table(mydf$col_1[!is.na(mydf$col_2)])
3
akrun
  library(knitr)
    library(dplyr)

mydf<-data.frame('col_1'=c('A','A','B','B'), 'col_2'=c(100,NA, 90,30))

    mydf %>% 
      group_by(col_1) %>%)
      select_if(function(x) any(is.na(x))) %>% 
      summarise_all(funs(sum(is.na(.)))) -> NA_mydf

 kable(NA_mydf)
2
Anya Sti