Obtenir le type de toutes les variables
Dans R, j'aimerais récupérer une liste de variables globales à la fin de mon script et les parcourir. Voici mon code
#declare a few sample variables
a<-10
b<-"Hello world"
c<-data.frame()
#get all global variables in script and iterate over them
myGlobals<-objects()
for(i in myGlobals){
print(typeof(i)) #prints 'character'
}
Mon problème est que typeof(i) renvoie toujours character même si les variables a et c ne sont pas des variables de caractère. Comment puis-je obtenir le type de variable d'origine dans la boucle for?
Vous devez utiliser get pour obtenir la valeur plutôt que le nom du caractère de l'objet renvoyé par ls:
x <- 1L
typeof(ls())
[1] "character"
typeof(get(ls()))
[1] "integer"
Alternativement, pour le problème tel que présenté, vous pouvez utiliser eapply:
eapply(.GlobalEnv,typeof)
$x
[1] "integer"
$a
[1] "double"
$b
[1] "character"
$c
[1] "list"
Comment obtenir le type de variable cachée sous un objet global:
Tout ce dont vous avez besoin est dans le manuel R sur les types de base: https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Basic-types
Votre object() doit être pénétré avec get(...) avant que vous puissiez voir à l'intérieur. Exemple:
a <- 10
myGlobals <- objects()
for(i in myGlobals){
typeof(i) #prints character
typeof(get(i)) #prints integer
}
Comment obtenir le type de variable que vous avez dans R
Le R fonction typeof a un biais pour vous donner le type à la profondeur maximale, par exemple.
library(tibble)
#expression notes type
#----------------------- -------------------------------------- ----------
typeof(TRUE) #a single boolean: logical
typeof(1L) #a single numeric with L postfixed: integer
typeof("foobar") #A single string in double quotes: character
typeof(1) #a single numeric: double
typeof(list(5,6,7)) #a list of numeric: list
typeof(2i) #an imaginary number complex
#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
typeof(5 + 5L) #double + integer is coerced: double
typeof(c()) #an empty vector has no type: NULL
typeof(!5) #a bang before a double: logical
typeof(Inf) #infinity has a type: double
typeof(c(5,6,7)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(c(TRUE))) #a vector of vector of logicals: logical
typeof(matrix(1:10)) #a matrix of doubles has a type: list
#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
typeof(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is: character
typeof(c(5L,6L,7L)) #a vector containing only integers: integer
typeof(c(NA,NA,NA)) #a vector containing only NA: logical
typeof(data.frame()) #a data.frame with nothing in it: list
typeof(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it: list
typeof(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
typeof(pi) #builtin expression for pi: double
#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
typeof(1.66) #a single numeric with mantissa: double
typeof(1.66L) #a double with L postfixed double
typeof(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
typeof(c(5L, 6L)) #a vector containing only integers: integer
typeof(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(TRUE, FALSE)) #a vector containing only logicals: logical
#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
typeof(factor()) #an empty factor has default type: integer
typeof(factor(3.14)) #a factor containing doubles: integer
typeof(factor(T, F)) #a factor containing logicals: integer
typeof(Sys.Date()) #builtin R dates: double
typeof(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp double
typeof(c(T, F)) #T and F are builtins: logical
typeof(1:10) #a builtin sequence of numerics: integer
typeof(NA) #The builtin value not available: logical
#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
typeof(c(list(T))) #a vector of lists of logical: list
typeof(list(c(T))) #a list of vectors of logical: list
typeof(c(T, 3.14)) #a vector of logicals and doubles: double
typeof(c(3.14, "foo")) #a vector of doubles and characters: character
typeof(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists: list
typeof(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors: list
typeof(TRUE + 5L) #a logical plus an integer: integer
typeof(c(TRUE, 5L)[1]) #The true is coerced to 1 integer
typeof(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex: complex
typeof(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate: character
typeof(5 && 4) #doubles are coerced by order of && logical
typeof(8 < 'foobar') #string and double is coerced logical
typeof(list(4, T)[[1]]) #a list retains type at every index: double
typeof(list(4, T)[[2]]) #a list retains type at every index: logical
typeof(2 ** 5) #result of exponentiation double
typeof(0E0) #exponential lol notation double
typeof(0x3fade) #hexidecimal double
typeof(paste(3, '3')) #paste promotes types to string character
typeof(3 + 四) #R pukes on unicode error
typeof(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters character
typeof(5 == 5) #result of a comparison: logical
Comment obtenir la classe d'une variable que vous avez dans R
Le R fonction class a un biais pour vous donner le type de conteneur ou de structure encapsulant vos types, par exemple.
library(tibble)
#expression notes class
#--------------------- ---------------------------------------- ---------
class(matrix(1:10)) #a matrix of doubles has a class: matrix
class(factor("hi")) #factor of items is: factor
class(TRUE) #a single boolean: logical
class(1L) #a single numeric with L postfixed: integer
class("foobar") #A single string in double quotes: character
class(1) #a single numeric: numeric
class(list(5,6,7)) #a list of numeric: list
class(2i) #an imaginary complex
class(data.frame()) #a data.frame with nothing in it: data.frame
class(Sys.Date()) #builtin R dates: Date
class(sapply) #a function is function
class(charToRaw("hi")) #convert string to raw: raw
class(array("hi")) #array of items is: array
#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
class(5 + 5L) #double + integer is coerced: numeric
class(c()) #an empty vector has no class: NULL
class(!5) #a bang before a double: logical
class(Inf) #infinity has a class: numeric
class(c(5,6,7)) #a vector containing only doubles: numeric
class(c(c(TRUE))) #a vector of vector of logicals: logical
#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
class(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is: character
class(c(5L,6L,7L)) #a vector containing only integers: integer
class(c(NA,NA,NA)) #a vector containing only NA: logical
class(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it: data.frame
class(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
class(pi) #builtin expression for pi: numeric
#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
class(1.66) #a single numeric with mantissa: numeric
class(1.66L) #a double with L postfixed numeric
class(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
class(c(5L, 6L)) #a vector containing only integers: integer
class(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: numeric
class(c(TRUE, FALSE)) #a vector containing only logicals: logical
#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
class(factor()) #an empty factor has default class: factor
class(factor(3.14)) #a factor containing doubles: factor
class(factor(T, F)) #a factor containing logicals: factor
class(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp hms difftime
class(c(T, F)) #T and F are builtins: logical
class(1:10) #a builtin sequence of numerics: integer
class(NA) #The builtin value not available: logical
#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
class(c(list(T))) #a vector of lists of logical: list
class(list(c(T))) #a list of vectors of logical: list
class(c(T, 3.14)) #a vector of logicals and doubles: numeric
class(c(3.14, "foo")) #a vector of doubles and characters: character
class(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists: list
class(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors: list
class(TRUE + 5L) #a logical plus an integer: integer
class(c(TRUE, 5L)[1]) #The true is coerced to 1 integer
class(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex: complex
class(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate: character
class(5 && 4) #doubles are coerced by order of && logical
class(8 < 'foobar') #string and double is coerced logical
class(list(4, T)[[1]]) #a list retains class at every index: numeric
class(list(4, T)[[2]]) #a list retains class at every index: logical
class(2 ** 5) #result of exponentiation numeric
class(0E0) #exponential lol notation numeric
class(0x3fade) #hexidecimal numeric
class(paste(3, '3')) #paste promotes class to string character
class(3 + 四) #R pukes on unicode error
class(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters character
class(5 == 5) #result of a comparison: logical
Récupère les données storage.mode de votre variable
Quand une variable R est écrite sur le disque, la disposition des données change encore, elle s'appelle les données de storage.mode . La fonction storage.mode(...) révèle ces informations de bas niveau: voir objets Mode, Classe et Type de R . Vous ne devriez pas avoir à vous soucier du stockage.mode de R à moins d'essayer de comprendre les retards causés par les transferts/coercitions aller-retour qui se produisent lors de l'attribution et de la lecture de données vers et à partir du disque.
Idéologie autour du système de dactylographie en triade de R:
Le système de dactylographie du canard de R contient une incertitude. Par analogie, considérons une tasse en céramique, elle peut être utilisée pour contenir un liquide ou comme un projectile comme une balle de baseball. Le but de la tasse dépend de ses propriétés disponibles et de la fonction qui en dépend. Cette fluidité de type laisse une plus grande marge de manœuvre aux programmeurs pour rediriger tout type de sortie d'une fonction vers une autre, et R s'efforcera de lire dans vos pensées et de faire quelque chose de raisonnable.
L'idée est que lorsque les programmeurs débutants écrivent des programmes R via un mouvement brownien, comme ils le feront, ils tenteront de passer un googah.blimflarg dans un vehicle.subspaceresponder(...). Au lieu de commettre une erreur de type, le programme R fait de la gymnastique pour transformer le type, puis faire quelque chose qui s'avère étonnamment utile. Le programmeur débutant poste le code sur son blog et déclare: "Regardez cette chose formidable que j'ai faite avec 3 lignes de code R! Je ne sais pas comment il sait quoi faire, mais c'est le cas!"
Vous pouvez utiliser class (x) pour vérifier le type de variable. Si l'exigence est de vérifier toutes les variables de type d'une trame de données, alors sapply (x, classe) peut être utilisé.
> mtcars %>%
+ summarise_all(typeof) %>%
+ gather
key value
1 mpg double
2 cyl double
3 disp double
4 hp double
5 drat double
6 wt double
7 qsec double
8 vs double
9 am double
10 gear double
11 carb double
J'essaie les fonctions class et typeof, mais toutes échouent.
Conçu pour faire essentiellement l'inverse de ce que vous vouliez, voici l'un de mes jouets:
lstype<-function(type='closure'){
inlist<-ls(.GlobalEnv)
if (type=='function') type <-'closure'
typelist<-sapply(sapply(inlist,get),typeof)
return(names(typelist[typelist==type]))
}