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Remplacement de "renommer" dans dplyr

J'aime la fonction de renommage de plyr rename. J'ai récemment commencé à utiliser dplyr et je me demandais s'il existe un moyen simple de renommer des variables à l'aide d'une fonction de dplyr, aussi facile à utiliser que de plyr rename?

rrenamedplyr
110
vergilcw

dplyr version 0.3 a ajouté une nouvelle fonction rename() qui fonctionne exactement comme plyr::rename().

df <- rename(df, new_name = old_name)
137
aaronwolen

La prochaine version de dplyr supportera une version améliorée de select qui intègre également le renommage:

> mtcars2 <- select( mtcars, disp2 = disp )
> head( mtcars2 )
                  disp2
Mazda RX4         160
Mazda RX4 Wag     160
Datsun 710        108
Hornet 4 Drive    258
Hornet Sportabout 360
Valiant           225
> changes( mtcars, mtcars2 )
Changed variables:
      old         new
disp  0x105500400
disp2             0x105500400

Changed attributes:
      old         new
names 0x106d2cf50 0x106d28a98
46
Romain Francois

Vous pouvez réellement utiliser la fonction plyr de rename dans les chaînes dplyr. Je pense que chaque fonction a) prend un data.frame comme premier argument et b) renvoie un data.frame fonctionne pour l'enchaînement. Voici un exemple:

library('plyr')
library('dplyr')

DF = data.frame(var=1:5)

DF %>%
    # `rename` from `plyr`
    rename(c('var'='x')) %>%
    # `mutate` from `dplyr` (note order in which libraries are loaded)
    mutate(x.sq=x^2)

#   x x.sq
# 1 1    1
# 2 2    4
# 3 3    9
# 4 4   16
# 5 5   25

PDATE: La version actuelle de dplyr prend en charge le changement de nom directement dans le cadre de la fonction select (voir l'article de Romain François ci-dessus). L'instruction générale sur l'utilisation de fonctions non-dplyr dans le cadre de dplyr chains est toujours valide, cependant, et rename en est un exemple intéressant.

27
user2503795

Il n'est pas (encore) répertorié comme fonction dans dplyr: http://cran.rstudio.org/web/packages/dplyr/dplyr.pdf

La fonction ci-dessous fonctionne (presque) la même chose si vous ne voulez pas charger à la fois plyr et dplyr

rename <- function(dat, oldnames, newnames) {
  datnames <- colnames(dat)
  datnames[which(datnames %in% oldnames)] <- newnames
  colnames(dat) <- datnames
  dat
}

dat <- rename(mtcars,c("mpg","cyl"), c("mympg","mycyl"))
head(dat)

                  mympg mycyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4          21.0     6  160 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag      21.0     6  160 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710         22.8     4  108  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive     21.4     6  258 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Hornet Sportabout  18.7     8  360 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
Valiant            18.1     6  225 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1

Edit: Le commentaire de Romain produit ce qui suit (notez que la fonction de modification requiert dplyr .1.1)

> dplyr:::changes(mtcars, dat)
Changed variables:
          old         new        
disp      0x108b4b0e0 0x108b4e370
hp        0x108b4b210 0x108b4e4a0
drat      0x108b4b340 0x108b4e5d0
wt        0x108b4b470 0x108b4e700
qsec      0x108b4b5a0 0x108b4e830
vs        0x108b4b6d0 0x108b4e960
am        0x108b4b800 0x108b4ea90
gear      0x108b4b930 0x108b4ebc0
carb      0x108b4ba60 0x108b4ecf0
mpg       0x1033ee7c0            
cyl       0x10331d3d0            
mympg                 0x108b4e110
mycyl                 0x108b4e240

Changed attributes:
          old         new        
names     0x10c100558 0x10c2ea3f0
row.names 0x108b4bb90 0x108b4ee20
class     0x103bd8988 0x103bd8f58
9
Vincent

J'ai essayé d'utiliser dplyr :: rename et j'obtiens une erreur:

occ_5d <- dplyr::rename(occ_5d, rowname='code_5d')
Error: Unknown column `code_5d` 
Call `rlang::last_error()` to see a backtrace

J'ai plutôt utilisé la fonction de base R, qui s'avère assez simple et efficace:

names(occ_5d)[1] = "code_5d"
1
Adams

Bien que vous ne renommiez pas exactement, dplyr::select_all() peut être utilisé pour reformater les noms de colonnes. Cet exemple remplace les espaces et les points par un trait de soulignement et convertit tout en minuscule:

iris %>%  
  select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  select_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
1
sbha