Sélectionner les 4 premières lignes d'un data.frame dans R
Comment sélectionner les 4 premières lignes d'un data.frame:
Weight Response
1 Control 59 0.0
2 Treatment 90 0.8
3 Treatment 47 0.1
4 Treamment 106 0.1
5 Control 85 0.7
6 Treatment 73 0.6
7 Control 61 0.2
Utilisez head:
dnow <- data.frame(x=rnorm(100), y=runif(100))
head(dnow,4) ## default is 6
En utilisant l'index:
df[1:4,]
Lorsque les valeurs entre parenthèses peuvent être interprétées comme étant logiques, numériques ou en caractères (correspondant aux noms respectifs):
df[row.index, column.index]
Lisez l'aide (`[`) pour plus de détails sur ce sujet et lisez également matrices d'index dans l'introduction à R.
Si quelqu'un s'intéresse à la solution dplyr, c'est très intuitif:
dt <- dt %>%
slice(1:4)
Si vous avez moins de 4 lignes, vous pouvez utiliser la fonction head (head(data, 4) ou head(data, n=4)) et cela fonctionne comme un charme. Mais supposons que nous ayons le jeu de données suivant avec 15 lignes
>data <- data <- read.csv("./data.csv", sep = ";", header=TRUE)
>data
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no
Disons que vous voulez sélectionner les 10 premières lignes. La façon la plus simple de le faire serait data[1:10, ].
> data[1:10,]
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
Cependant, supposons que vous essayiez de récupérer les 19 premières lignes et de voir ce qui se passe - vous aurez des valeurs manquantes
> data[1:19,]
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no
NA NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.1 NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.2 NA NA NA <NA> <NA> <NA>
NA.3 NA NA NA <NA> <NA> <NA>
et avec la fonction head (),
> head(data, 19) # or head(data, n=19)
LungCap Age Height Smoke Gender Caesarean
1 6.475 6 62.1 no male no
2 10.125 18 74.7 yes female no
3 9.550 16 69.7 no female yes
4 11.125 14 71.0 no male no
5 4.800 5 56.9 no male no
6 6.225 11 58.7 no female no
7 4.950 8 63.3 no male yes
8 7.325 11 70.4 no male no
9 8.875 15 70.5 no male no
10 6.800 11 59.2 no male no
11 6.900 12 59.3 no male no
12 6.100 13 59.4 no male no
13 6.110 14 59.5 no male no
14 6.120 15 59.6 no male no
15 6.130 16 59.7 no male no
J'espère que cette aide!
Pour à DataFrame on peut simplement taper
head(data, num=10L)
pour obtenir les 10 premiers par exemple.
Pour un data.frame on peut simplement taper
head(data, 10)
pour obtenir les 10 premiers.