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Pourquoi spark-Shell échoue avec NullPointerException?

J'essaie d'exécuter spark-Shell sous Windows 10, mais je continue à avoir cette erreur chaque fois que je l'exécute.

J'ai utilisé les dernières versions et spark-1.5.0-bin-hadoop2.4.

15/09/22 18:46:24 WARN Connection: BoneCP specified but not present in     
CLASSPATH (or one of dependencies)
15/09/22 18:46:24 WARN Connection: BoneCP specified but not present in                 CLASSPATH (or one of dependencies)
15/09/22 18:46:27 WARN ObjectStore: Version information not found in    
metastore. Hive.metastore.schema.verification is not enabled so recording the schema version 1.2.0
15/09/22 18:46:27 WARN ObjectStore: Failed to get database default, returning NoSuchObjectException
15/09/22 18:46:27 WARN : Your hostname, DESKTOP-8JS2RD5 resolves to a loopback/non-reachable address: fe80:0:0:0:0:5efe:c0a8:103%net1, but we couldn't find any external IP address!
Java.lang.RuntimeException: Java.lang.NullPointerException
    at org.Apache.hadoop.Hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.Java:522)
    at org.Apache.spark.sql.Hive.client.ClientWrapper.<init>    (ClientWrapper.scala:171)
    at org.Apache.spark.sql.Hive.HiveContext.executionHive$lzycompute(HiveContext.scala    :163)
    at org.Apache.spark.sql.Hive.HiveContext.executionHive(HiveContext.scala:161)
    at org.Apache.spark.sql.Hive.HiveContext.<init>(HiveContext.scala:168)
    at Sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    at Sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
    at Sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
    at Java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.createSQLContext(SparkILoop.scala:1028)
    at $iwC$$iwC.<init>(<console>:9)
    at $iwC.<init>(<console>:18)
    at <init>(<console>:20)
    at .<init>(<console>:24)
    at .<clinit>(<console>)
    at .<init>(<console>:7)
    at .<clinit>(<console>)
    at $print(<console>)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at Sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at Java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain$ReadEvalPrint.call(SparkIMain.scala:1065)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain$Request.loadAndRun(SparkIMain.scala:1340)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain.loadAndRunReq$1(SparkIMain.scala:840)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain.interpret(SparkIMain.scala:871)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain.interpret(SparkIMain.scala:819)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.reallyInterpret$1(SparkILoop.scala:857)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.interpretStartingWith(SparkILoop.scala:902)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.command(SparkILoop.scala:814)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$$anonfun$initializeSpark$1.apply(SparkILoopInit.scala:132)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$$anonfun$initializeSpark$1.apply(SparkILoopInit.scala:124)
    at org.Apache.spark.repl.SparkIMain.beQuietDuring(SparkIMain.scala:324)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.initializeSpark(SparkILoopInit.scala:124)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.initializeSpark(SparkILoop.scala:64)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$process$1$$anonfun$apply$mcZ$sp$5.apply$mcV$sp(SparkILoop.scala:974)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.runThunks(SparkILoopInit.scala:159)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.runThunks(SparkILoop.scala:64)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.postInitialization(SparkILoopInit.sca      la:108)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.postInitialization(SparkILoop.scala:64)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$proc      ess$1.apply$mcZ$sp(SparkILoop.scala:991)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$proc      ess$1.apply(SparkILoop.scala:945)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$proc      ess$1.apply(SparkILoop.scala:945)
    at scala.tools.nsc.util.ScalaClassLoader$.savingContextLoader(ScalaClassLoader.scal      a:135)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.org$Apache$spark$repl$SparkILoop$$process(SparkILoop.scala:945)
    at org.Apache.spark.repl.SparkILoop.process(SparkILoop.scala:1059)
    at org.Apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:31)
    at org.Apache.spark.repl.Main.main(Main.scala)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at Sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at Sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
    at Java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$Apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:672)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:180)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:205)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:120)
    at org.Apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
  Caused by: Java.lang.NullPointerException
    at Java.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.Java:445)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.Java:418)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.Java:650)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.Java:739)
    at org.Apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.Java:722)
    at org.Apache.hadoop.fs.FileUtil.execCommand(FileUtil.Java:1097)
    at org.Apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem$DeprecatedRawLocalFileStatus.loadPermissionInfo(RawLocalFileSystem.Java:559)
    at org.Apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem$DeprecatedRawLocalFileStatus.getPermission(RawLocalFileSystem.Java:534)
   org.Apache.hadoop.Hive.ql.session.SessionState.createRootHDFSDir(SessionState.Java:599)
    at org.Apache.hadoop.Hive.ql.session.SessionState.createSessionDirs(SessionState.Java:554)

org.Apache.hadoop.Hive.ql.session.SessionState.start (SessionState.Java:508) ... 56 plus

  <console>:10: error: not found: value sqlContext
               import sqlContext.implicits._
                ^
  <console>:10: error: not found: value sqlContext
               import sqlContext.sql
                ^
scalahadoopapache-spark
36
Nick

J'ai utilisé Spark 1.5.2 avec Hadoop 2.6 et ai eu des problèmes similaires. Résolu en procédant comme suit:

  1. Téléchargez winutils.exe depuis le répertoire repository vers un dossier local, par exemple. C:\hadoop\bin.

  2. Définissez HADOOP_HOME sur C:\hadoop.

  3. Créez un répertoire c:\tmp\Hive (à l'aide de l'Explorateur Windows ou de tout autre outil).

  4. Invite de commande ouverte avec droits d'administrateur.

  5. Exécuter C:\hadoop\bin\winutils.exe chmod 777 /tmp/Hive

Avec cela, je reçois toujours des avertissements, mais pas d'ERREUR et je peux très bien exécuter les applications Spark.

46
max

Je faisais face à un problème similaire, résolu en plaçant le winutil dans le dossier bin. Le Hadoop_home doit être défini sur C:\Winutils et Winutil doit être placé sur C:\Winutils\bin.

Winutils Windows 10 64 bits sont disponibles dans https://github.com/steveloughran/winutils/tree/master/hadoop-2.6.0/bin

Assurez-vous également que la ligne de commande dispose d'un accès administratif. 

Référez-vous https://wiki.Apache.org/hadoop/WindowsProblems

5
user6567143

Je suppose que vous rencontrez https://issues.Apache.org/jira/browse/SPARK-10528 . Je voyais le même problème sous Windows 7. Au début, je recevais l'exception NullPointerException comme vous l'avez fait. Lorsque je mets winutils dans le répertoire bin et que je règle HADOOP_HOME pour qu'il pointe vers le répertoire Spark, j'ai eu l'erreur décrite dans le problème JIRA.

3
Michael Pigg

Ou peut-être que ce lien ci-dessous sera plus facile à suivre, 

https://wiki.Apache.org/hadoop/WindowsProblems

En règle générale, téléchargez et copiez winutils.exe dans votre dossier spark\bin. Relancez spark-shell

Si vous n'avez pas configuré votre/tmp/Hive sur un état inscriptible, veuillez le faire. 

2
kepung

Pour Python - Créez une SparkSession dans votre python (cette section de configuration concerne uniquement Windows) 

spark = SparkSession.builder.config("spark.sql.warehouse.dir", "C:/temp").appName("SparkSQL").getOrCreate()

Copiez winutils.exe et conservez-le dans C:\winutils\bin et exécutez les commandes ci-dessous 

C:\Windows\system32>C:\winutils\bin\winutils.exe chmod 777 C:/temp

Exécuter une invite de commande en mode ADMIN (Exécuter en tant qu'administrateur)

1
Sachin Sukumaran

Vous devez donner l'autorisation au répertoire/tmp/Hive pour résoudre cette exception.

J'espère que vous avez déjà winutils.exe et que vous définissez la variable d'environnement HADOOP_HOME. Ouvrez ensuite la commande Invite et lancez la commande suivante en tant qu'administrateur:

Si winutils.exe est présent dans l'emplacement D:\winutils\bin et que \ tmp\Hive est également dans le lecteur D:

D:\winutils\bin\winutils.exe chmod 777 D:\tmp\Hive

Pour plus de détails, vous pouvez vous référer aux liens suivants:

Des problèmes fréquents sont survenus pendant le développement de Spark
Comment exécuter Apache Spark sous Windows 7 en mode autonome

1
Nishu Tayal

Mon problème était d'avoir d'autres .exe/Jars dans le dossier winutils/bin. Donc, j'ai effacé tous les autres et je suis resté avec winutils.exe seul. Utilisait spark 2.1.1

0
JKMburu

Vous pouvez résoudre ce problème en plaçant le fichier jar mysqlconnector dans le dossier spark-1.6.0/libs, puis en le redémarrant.Il fonctionne.

La chose importante est ici au lieu de lancer spark-Shell, vous devriez faire

spark-Shell --driver-class-path /home/username/spark-1.6.0-libs-mysqlconnector.jar

J'espère que ça devrait marcher.

0
Deepak m

Sous Windows, vous devez cloner "winutils"

git clone https://github.com/steveloughran/winutils.git

Et

set var HADOOP_HOME to DIR_CLONED\hadoop-{version}

N'oubliez pas de choisir la version de votre hadoop. 

0
user2590261

Le problème a été résolu après l'installation de la version correcte de Java, dans mon cas, Java 8 et la définition des variables d'environnement. Assurez-vous d’exécuter le fichier winutils.exe pour créer un répertoire temporaire comme indiqué ci-dessous.

c:\winutils\bin\winutils.exe chmod 777 \tmp\Hive

Ci-dessus ne devrait renvoyer aucune erreur. Utilisez Java -version pour vérifier la version de Java que vous utilisez avant d'appeler spark-Shell.

0
ashwin kumar