Affichez facilement des lignes différentes entre deux tables ou requêtes
Imaginez que vous ayez deux tables/requêtes différentes qui sont censées avoir/renvoyer des données identiques. Vous voulez vérifier cela. Quelle est la manière la plus simple d'afficher les lignes inégalées de chaque table, comme dans l'exemple ci-dessous, en comparant chaque colonne? Supposons qu'il y ait 30 colonnes dans les tables, dont beaucoup sont NULLable.
Quand il n'y a pas de PK ou qu'il peut y avoir des doublons par PK, se joindre à des colonnes PK ne suffit pas, et ce serait un désastre d'avoir à faire une FULL JOIN avec 30 conditions de jointure qui gèrent correctement les NULL, plus une mauvaise condition WHERE pour exclure les lignes correspondantes.
Habituellement, c'est lorsque j'écris une nouvelle requête contre des données non nettoyées ou non entièrement comprises que le problème est le plus grave et que la probabilité qu'un PK soit logiquement disponible est extrêmement faible. Je prépare deux façons différentes de résoudre le problème, puis je compare leurs résultats, les différences mettant en évidence des cas particuliers dans les données que je ne connaissais pas.
Le résultat doit ressembler à ceci:
Which Col1 Col2 Col3 ... Col30
------ ------ ------ ------ ------
TableA Cat 27 86 -- mismatch
TableB Cat 27 105 -- mismatch
TableB Cat 27 87 -- mismatch 2
TableA Cat 128 92 -- no corresponding row
TableB Lizard 83 NULL -- no corresponding row
Si [Col1, Col2] se trouve être une clé composite et nous les classons dans notre résultat final, alors nous pouvons facilement voir que A et B ont une ligne différente qui devrait être la même, et chacune a une ligne qui n'est pas dans l'autre.
Dans l'exemple ci-dessus, il n'est pas souhaitable de voir la première ligne deux fois.
Voici DDL et DML pour configurer des exemples de tables et de données:
CREATE TABLE dbo.TableA (
Col1 varchar(10),
Col2 int,
Col3 int,
Col4 varchar(10),
Col5 varchar(10),
Col6 varchar(10),
Col7 varchar(10),
Col8 varchar(10),
Col9 varchar(10),
Col10 varchar(10),
Col11 varchar(10),
Col12 varchar(10),
Col13 varchar(10),
Col14 varchar(10),
Col15 varchar(10),
Col16 varchar(10),
Col17 varchar(10),
Col18 varchar(10),
Col19 varchar(10),
Col20 varchar(10),
Col21 varchar(10),
Col22 varchar(10),
Col23 varchar(10),
Col24 varchar(10),
Col25 varchar(10),
Col26 varchar(10),
Col27 varchar(10),
Col28 varchar(10),
Col29 varchar(10),
Col30 varchar(10)
);
CREATE TABLE dbo.TableB (
Col1 varchar(10),
Col2 int,
Col3 int,
Col4 varchar(10),
Col5 varchar(10),
Col6 varchar(10),
Col7 varchar(10),
Col8 varchar(10),
Col9 varchar(10),
Col10 varchar(10),
Col11 varchar(10),
Col12 varchar(10),
Col13 varchar(10),
Col14 varchar(10),
Col15 varchar(10),
Col16 varchar(10),
Col17 varchar(10),
Col18 varchar(10),
Col19 varchar(10),
Col20 varchar(10),
Col21 varchar(10),
Col22 varchar(10),
Col23 varchar(10),
Col24 varchar(10),
Col25 varchar(10),
Col26 varchar(10),
Col27 varchar(10),
Col28 varchar(10),
Col29 varchar(10),
Col30 varchar(10)
);
INSERT dbo.TableA (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7, Col8, Col9, Col10, Col11, Col12, Col13, Col14, Col15, Col16, Col17, Col18, Col19, Col20, Col21, Col22, Col23, Col24, Col25, Col26, Col27, Col28, Col29, Col30)
VALUES
('Cat', 27, 86, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
('Cat', 128, 92, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
('Porcupine', NULL, 42, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
('Tapir', NULL, NULL, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0')
;
INSERT dbo.TableB (Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7, Col8, Col9, Col10, Col11, Col12, Col13, Col14, Col15, Col16, Col17, Col18, Col19, Col20, Col21, Col22, Col23, Col24, Col25, Col26, Col27, Col28, Col29, Col30)
VALUES
('Cat', 27, 105, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
('Cat', 27, 87, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
('Lizard', 83, NULL, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
('Porcupine', NULL, 42, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0'),
('Tapir', NULL, NULL, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g',' h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', '0');
Vous n'avez pas besoin de 30 conditions d'adhésion pour un FULL OUTER JOIN Ici.
Vous pouvez simplement effectuer une jointure complète sur le PK, conserver les lignes avec au moins une différence avec WHERE EXISTS (SELECT A.* EXCEPT SELECT B.*) et utiliser CROSS APPLY (SELECT A.* UNION ALL SELECT B.*) pour détacher les deux côtés des lignes JOINed en un seul Lignes.
WITH TableA(Col1, Col2, Col3)
AS (SELECT 'Dog',1,1 UNION ALL
SELECT 'Cat',27,86 UNION ALL
SELECT 'Cat',128,92),
TableB(Col1, Col2, Col3)
AS (SELECT 'Dog',1,1 UNION ALL
SELECT 'Cat',27,105 UNION ALL
SELECT 'Lizard',83,NULL)
SELECT CA.*
FROM TableA A
FULL OUTER JOIN TableB B
ON A.Col1 = B.Col1
AND A.Col2 = B.Col2
/*Unpivot the joined rows*/
CROSS APPLY (SELECT 'TableA' AS what, A.* UNION ALL
SELECT 'TableB' AS what, B.*) AS CA
/*Exclude identical rows*/
WHERE EXISTS (SELECT A.*
EXCEPT
SELECT B.*)
/*Discard NULL extended row*/
AND CA.Col1 IS NOT NULL
ORDER BY CA.Col1, CA.Col2
Donne
what Col1 Col2 Col3
------ ------ ----------- -----------
TableA Cat 27 86
TableB Cat 27 105
TableA Cat 128 92
TableB Lizard 83 NULL
Ou une version traitant des poteaux de but déplacés.
SELECT DISTINCT CA.*
FROM TableA A
FULL OUTER JOIN TableB B
ON EXISTS (SELECT A.* INTERSECT SELECT B.*)
CROSS APPLY (SELECT 'TableA' AS what, A.* UNION ALL
SELECT 'TableB' AS what, B.*) AS CA
WHERE NOT EXISTS (SELECT A.* INTERSECT SELECT B.*)
AND CA.Col1 IS NOT NULL
ORDER BY CA.Col1, CA.Col2
Pour les tableaux comportant de nombreuses colonnes, il peut toujours être difficile d'identifier la ou les colonnes spécifiques qui diffèrent. Pour cela, vous pouvez potentiellement utiliser ce qui suit.
(bien que sur des tables relativement petites, sinon cette méthode n'aura probablement pas de performances adéquates)
SELECT t1.primary_key,
y1.c,
y1.v,
y2.v
FROM t1
JOIN t2
ON t1.primary_key = t2.primary_key
CROSS APPLY (SELECT t1.*
FOR xml path('row'), elements xsinil, type) x1(x)
CROSS APPLY (SELECT t2.*
FOR xml path('row'), elements xsinil, type) x2(x)
CROSS APPLY (SELECT n.n.value('local-name(.)', 'sysname'),
n.n.value('.', 'nvarchar(max)')
FROM x1.x.nodes('row/*') AS n(n)) y1(c, v)
CROSS APPLY (SELECT n.n.value('local-name(.)', 'sysname'),
n.n.value('.', 'nvarchar(max)')
FROM x2.x.nodes('row/*') AS n(n)) y2(c, v)
WHERE y1.c = y2.c
AND EXISTS(SELECT y1.v
EXCEPT
SELECT y2.v)
Cela peut être géré en utilisant EXCEPT et/ou INTERSECT. http://msdn.Microsoft.com/en-us/library/ms188055.aspx
Recherchez d'abord tous les enregistrements du tableau 1 qui ne figurent pas dans le tableau 2, puis recherchez tous les enregistrements du tableau 2 qui ne figurent pas dans le tableau un.
SELECT * FROM table1
EXCEPT
SELECT * FROM table2
UNION
SELECT * FROM table2
EXCEPT
SELECT * FROM table1
Il existe sans aucun doute un moyen plus efficace de le faire, mais c'est la première solution "rapide et sale" du haut de ma tête. De plus, je ne recommande pas d'utiliser un caractère générique *, mais cela convient ici pour plus de brièveté.
Alternativement, vous pouvez utiliser un opérateur INTERSECT et en exclure tous les résultats.
Il est facile à réaliser avec un outil tiers comme Data Compare, ou tout simplement le faire sur le client. Dans le cadre des tests unitaires des procédures stockées, nous venons d'écrire du code C #.
Voici le code C # que nous utilisons, extrait d'un ancien article: Fermez ces échappatoires - Tester les procédures stockées
internal static class DataSetComparer
{
internal static bool Compare(DataSet one, DataSet two)
{
if(one.Tables.Count != two.Tables.Count)
return false;
for(int i = 0; i < one.Tables.Count; i++)
if(!CompareTables(one.Tables[i], two.Tables[i]))
return false;
return true;
}
private static bool CompareTables(DataTable one, DataTable two)
{
if(one.Rows.Count != two.Rows.Count)
return false;
for(int i = 0; i < one.Rows.Count; i++)
if(!CompareRows(one.Rows[i], two.Rows[i]))
return false;
return true;
}
private static bool CompareRows(DataRow one, DataRow two)
{
if(one.ItemArray.Length != two.ItemArray.Length)
return false;
for(int i = 0; i < one.ItemArray.Length; i++)
if(!CompareItems(one.ItemArray[i], two.ItemArray[i]))
return false;
return true;
}
private static bool CompareItems(object value1, object value2)
{
if(value1.GetType() != value2.GetType())
return false;
if(value1 is DBNull)
return true;
if(value1 is DateTime)
return ((DateTime) value1).CompareTo((DateTime) value2)
== 0;
if(value1 is byte[])
{
if(((byte[]) value1).Length != ((byte[]) value2).Length)
return false;
for(int i = 0; i < ((byte[]) value1).Length; i++)
if(((byte[]) value1)[i] != ((byte[]) value2)[i])
return false;
return true;
}
return value1.ToString().Equals(value2.ToString());
}
}
Voici un moyen de montrer ce qui a été demandé:
SELECT
Which = 'TableA',
*
FROM (
SELECT * FROM dbo.TableA
EXCEPT
SELECT * FROM dbo.TableB
) X
UNION ALL
SELECT
'TableB',
*
FROM (
SELECT * FROM dbo.TableB
EXCEPT
SELECT * FROM dbo.TableA
) X
ORDER BY
Col1, Col2, Col3, Col4, Col5, Col6, Col7, Col8, Col9, Col10, Col11, Col12, Col13, Col14, Col15, Col16, Col17, Col18, Col19, Col20, Col21, Col22, Col23, Col24, Col25, Col26, Col27, Col28, Col29, Col30
;