SQL MAX de plusieurs colonnes?
Comment renvoyer 1 valeur par ligne sur le maximum de plusieurs colonnes:
Nom de la table
[Number, Date1, Date2, Date3, Cost]
J'ai besoin de retourner quelque chose comme ça:
[Number, Most_Recent_Date, Cost]
Question?
Eh bien, vous pouvez utiliser l'instruction CASE:
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date1 AND Date2 >= Date3 THEN Date2
WHEN Date3 >= Date1 AND Date3 >= Date2 THEN Date3
ELSE Date1
END AS MostRecentDate
[Pour Microsoft SQL Server 2008 et les versions ultérieures, vous pouvez considérer la réponse plus simple de Sven ci-dessous.]
Voici une autre solution intéressante pour la fonctionnalité Max utilisant T-SQL et SQL Server
SELECT [Other Fields],
(SELECT Max(v)
FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MaxDate]
FROM [YourTableName]
Si vous utilisez MySQL, vous pouvez utiliser
SELECT GREATEST(col1, col2 ...) FROM table
Il existe 3 méthodes supplémentaires pour lesquelles UNPIVOT (1) est de loin le plus rapide, suivi de Simulated Unpivot (3), beaucoup plus lent que (1) mais toujours plus rapide que (2)
CREATE TABLE dates
(
number INT PRIMARY KEY ,
date1 DATETIME ,
date2 DATETIME ,
date3 DATETIME ,
cost INT
)
INSERT INTO dates
VALUES ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO
Solution 1 (UNPIVOT)
SELECT number ,
MAX(dDate) maxDate ,
cost
FROM dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
cost
GO
Solution 2 (sous-requête par ligne)
SELECT number ,
( SELECT MAX(dDate) maxDate
FROM ( SELECT d.date1 AS dDate
UNION
SELECT d.date2
UNION
SELECT d.date3
) a
) MaxDate ,
Cost
FROM dates d
GO
Solution 3 (simulée UNPIVOT)
;WITH maxD
AS ( SELECT number ,
MAX(CASE rn
WHEN 1 THEN Date1
WHEN 2 THEN date2
ELSE date3
END) AS maxDate
FROM dates a
CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
UNION
SELECT 2
UNION
SELECT 3
) b
GROUP BY Number
)
SELECT dates.number ,
maxD.maxDate ,
dates.cost
FROM dates
INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO
DROP TABLE dates
GO
L'un ou l'autre des deux échantillons ci-dessous fonctionnera:
SELECT MAX(date_columns) AS max_date
FROM ( (SELECT date1 AS date_columns
FROM data_table )
UNION
( SELECT date2 AS date_columns
FROM data_table
)
UNION
( SELECT date3 AS date_columns
FROM data_table
)
) AS date_query
La seconde est un ajout à lassevk's answer.
SELECT MAX(MostRecentDate)
FROM ( SELECT CASE WHEN date1 >= date2
AND date1 >= date3 THEN date1
WHEN date2 >= date1
AND date2 >= date3 THEN date2
WHEN date3 >= date1
AND date3 >= date2 THEN date3
ELSE date1
END AS MostRecentDate
FROM data_table
) AS date_query
Les fonctions scalaires entraînent toutes sortes de problèmes de performances. Il est donc préférable de regrouper la logique dans une fonction à valeurs de table en ligne, si possible. C'est la fonction que j'ai utilisée pour remplacer certaines fonctions définies par l'utilisateur qui ont sélectionné les dates Min/Max dans une liste de dix dates au maximum. Une fois testée sur un ensemble de données de 1 million de lignes, la fonction Scalar a pris plus de 15 minutes avant de supprimer la requête. La TVF en ligne a pris 1 minute, soit le même temps que la sélection du jeu de résultats dans une table temporaire. Pour utiliser cet appel, appelez la fonction à partir d’une sous-requête du SELECT ou d’un CROSS APPLY.
CREATE FUNCTION dbo.Get_Min_Max_Date
(
@Date1 datetime,
@Date2 datetime,
@Date3 datetime,
@Date4 datetime,
@Date5 datetime,
@Date6 datetime,
@Date7 datetime,
@Date8 datetime,
@Date9 datetime,
@Date10 datetime
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT Max(DateValue) Max_Date,
Min(DateValue) Min_Date
FROM (
VALUES (@Date1),
(@Date2),
(@Date3),
(@Date4),
(@Date5),
(@Date6),
(@Date7),
(@Date8),
(@Date9),
(@Date10)
) AS Dates(DateValue)
)
DECLARE @TableName TABLE (Number INT, Date1 DATETIME, Date2 DATETIME, Date3 DATETIME, Cost MONEY)
INSERT INTO @TableName
SELECT 1, '20000101', '20010101','20020101',100 UNION ALL
SELECT 2, '20000101', '19900101','19980101',99
SELECT Number,
Cost ,
(SELECT MAX([Date])
FROM (SELECT Date1 AS [Date]
UNION ALL
SELECT Date2
UNION ALL
SELECT Date3
)
D
)
[Most Recent Date]
FROM @TableName
Pour T-SQL (MSSQL 2008+)
SELECT
(SELECT
MAX(MyMaxName)
FROM ( VALUES
(MAX(iSortCode)),
(MAX(Field2))
) MyAlias(MyMaxName)
)
FROM MyTable1
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date3 THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
Il est légèrement plus facile à écrire et ignore les étapes d’évaluation car l’instruction de cas est évaluée dans l’ordre.
Malheureusement réponse de Lasse , bien qu'apparemment évident, il comporte un défaut crucial. Il ne peut pas gérer les valeurs NULL. Toute valeur NULL unique entraîne le renvoi de Date1. Malheureusement, toute tentative de résolution de ce problème a tendance à devenir extrêmement compliquée et ne permet pas d'atteindre 4 valeurs ou plus.
La première réponse de databyss était (et est) bonne. Cependant, il n'était pas clair si la réponse pourrait facilement être extrapolée à 3 valeurs à partir d'une jointure multi-tables au lieu des 3 valeurs plus simples d'une seule table. Je voulais éviter de transformer une telle requête en une sous-requête uniquement pour obtenir le maximum de 3 colonnes. J'étais également persuadé que l'excellente idée de databyss pourrait être un peu épurée.
Alors sans plus tarder, voici ma solution (dérivée de l’idée de databyss).
Il utilise des constantes pour sélectionner les constantes afin de simuler l’effet d’une jointure multi-tables. Il est important de noter que tous les alias nécessaires sont correctement gérés (ce qui n'est pas toujours le cas), ce qui permet de garder le modèle assez simple et assez évolutif au moyen de colonnes supplémentaires.
DECLARE @v1 INT ,
@v2 INT ,
@v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with
--various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3
SELECT ( SELECT MAX(Vals)
FROM ( SELECT v1 AS Vals
UNION
SELECT v2
UNION
SELECT v3
) tmp
WHERE Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning
) AS MaxVal
FROM ( SELECT @v1 AS v1
) t1
CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
) t2
CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
) t3
Problème: choisissez la valeur de taux minimale attribuée à une entité.
[MinRateValue] =
CASE
WHEN ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 99)
AND ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 99)
THEN FitchgAgency.RatingAgencyName
WHEN ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue , 99)
THEN MoodyAgency.RatingAgencyName
ELSE ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 'N/A')
END
Inspiré par cette réponse de Nat
En utilisant CROSS APPLY (pour 2005+) ....
SELECT MostRecentDate
FROM SourceTable
CROSS APPLY (SELECT MAX(d) MostRecentDate FROM (VALUES (Date1), (Date2), (Date3)) AS a(d)) md
Depuis SQL Server 2012, nous pouvons utiliser IIF .
DECLARE @Date1 DATE='2014-07-03';
DECLARE @Date2 DATE='2014-07-04';
DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05';
SELECT IIF(@Date1>@Date2,
IIF(@Date1>@Date3,@Date1,@Date3),
IIF(@Date2>@Date3,@Date2,@Date3)) AS MostRecentDate
Si vous utilisez SQL Server 2005, vous pouvez utiliser la fonctionnalité UNPIVOT. Voici un exemple complet:
create table dates
(
number int,
date1 datetime,
date2 datetime,
date3 datetime
)
insert into dates values (1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008')
insert into dates values (1, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008')
insert into dates values (1, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008')
insert into dates values (1, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008')
select max(dateMaxes)
from (
select
(select max(date1) from dates) date1max,
(select max(date2) from dates) date2max,
(select max(date3) from dates) date3max
) myTable
unpivot (dateMaxes For fieldName In (date1max, date2max, date3max)) as tblPivot
drop table dates
Veuillez essayer d'utiliser UNPIVOT:
SELECT MAX(MaxDt) MaxDt
FROM tbl
UNPIVOT
(MaxDt FOR E IN
(Date1, Date2, Date3)
)AS unpvt;
J'ai une table appelée TblItem si je veux obtenir le plus gros ID. J'utilise le code suivant.
select MAX(Id) from TblItem
Je préfère les solutions basées sur des cas où, mon hypothèse est que cela devrait avoir le moins d'impact sur la baisse de performance possible par rapport à d'autres solutions possibles comme celles avec application croisée, valeurs (), fonctions personnalisées etc.
Voici la version cas-quand qui gère les valeurs NULL avec la plupart des cas de tests possibles:
SELECT
CASE
WHEN Date1 > coalesce(Date2,'0001-01-01') AND Date1 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date1
WHEN Date2 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
, *
from
(values
( 1, cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 2, cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 3, cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 4, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 5, cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 6, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 11, cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 12, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 13, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 14, cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 15, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 16, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 21, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
,( 22, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 23, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 31, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
) as demoValues(id, Date1,Date2,Date3)
order by id
;
et le résultat est:
MostRecent id Date1 Date2 Date3
2003-01-01 1 2001-01-01 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 2 2001-01-01 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 3 2002-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 4 2002-01-01 2003-01-01 2001-01-01
2003-01-01 5 2003-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 6 2003-01-01 2002-01-01 2001-01-01
2003-01-01 11 NULL 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 12 NULL 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 13 2003-01-01 NULL 2002-01-01
2003-01-01 14 2002-01-01 NULL 2003-01-01
2003-01-01 15 2003-01-01 2002-01-01 NULL
2003-01-01 16 2002-01-01 2003-01-01 NULL
2003-01-01 21 2003-01-01 NULL NULL
2003-01-01 22 NULL 2003-01-01 NULL
2003-01-01 23 NULL NULL 2003-01-01
NULL 31 NULL NULL NULL
Une autre façon d'utiliser CASE WHEN
SELECT CASE true
WHEN max(row1) >= max(row2) THEN CASE true WHEN max(row1) >= max(row3) THEN max(row1) ELSE max(row3) end ELSE
CASE true WHEN max(row2) >= max(row3) THEN max(row2) ELSE max(row3) END END
FROM yourTable
Basé sur la solution de ScottPletcher de http://www.experts-exchange.com/Microsoft/Development/MS-SQL-Server/Q_24204894.html .__, j'ai créé un ensemble de fonctions (par exemple, GetMaxOfDates3, GetMaxOfDates13) pour trouver un maximum de 13 valeurs de date à l'aide de UNION ALL . Voir Fonction T-SQL pour obtenir le maximum de valeurs de la même ligne solution envisagée par UNPIVOT au moment de la rédaction de ces fonctions
Vous pouvez créer une fonction dans laquelle vous transmettez les dates, puis vous l'ajoutez à l'instruction select, comme ci-dessous . Numéro, dbo.fxMost_Recent_Date (Date1, Date2, Date3), Coût
create FUNCTION fxMost_Recent_Date
( @ Date1 smalldatetime, @ Date2 smalldatetime, @ Date3 smalldatetime ) RETURNS smalldatetime AS BEGIN DECLARE @Result smalldatetime
declare @MostRecent smalldatetime
set @MostRecent='1/1/1900'
if @Date1>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date1 end
if @Date2>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date2 end
if @Date3>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date3 end
RETURN @MostRecent
FIN