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Outil de graphique/traçage Unix ASCII en ligne de commande

Existe-t-il un bon outil de cartographie/graphique/tracé UNIX en ligne de commande? Je cherche quelque chose qui trace des points xy sur un graphique ASCII.

Juste pour clarifier, je cherche quelque chose qui produira un graphique dans ASCII (comme le style ascii-art), afin de pouvoir l'utiliser sur une session Shell interactive sans avoir besoin de X.

110
bajafresh4life

Essayez gnuplot . Il offre des possibilités graphiques très puissantes.

Il peut sortir vers votre terminal de la manière suivante:

gnuplot> set terminal dumb
Terminal type set to 'dumb'
Options are 'feed 79 24'
gnuplot> plot sin(x)

   1 ++----------------**---------------+----**-----------+--------**-----++
     +                *+ *              +   *  *          +  sin(x) ****** +
 0.8 ++              *    *                *    *                *    *   ++
     |               *    *                *    *                *    *    |
 0.6 ++              *     *              *      *              *      *  ++
     *              *       *             *       *             *      *   |
 0.4 +*             *       *             *       *             *      *  ++
     |*            *        *            *        *            *        *  |
 0.2 +*            *        *            *        *            *        * ++
     | *          *          *          *          *          *          * |
   0 ++*          *          *          *          *          *          *++
     |  *         *           *         *           *         *           *|
-0.2 ++ *         *           *         *           *         *           *+
     |   *       *            *        *            *        *            *|
-0.4 ++  *       *            *        *            *        *            *+
     |   *      *              *      *              *      *              *
-0.6 ++  *      *              *      *              *      *             ++
     |    *     *               *     *               *    *               |
-0.8 ++    *   *                 *   *                *    *              ++
     +     *  *        +         *  *   +              *  *                +
  -1 ++-----**---------+----------**----+---------------**+---------------++
    -10               -5                0                 5                10
112
Palmin

Bien que gnuplot soit puissant, il est également très irritant de vouloir graver un tas de points et d’obtenir un graphique.

Heureusement, quelqu'un a créé eplot (tracé facile), qui gère tout le non-sens pour vous.

Il ne semble pas y avoir d’option pour forcer les graphes terminaux; Je l'ai patché comme ça:

--- eplot.orig  2012-10-12 17:07:35.000000000 -0700
+++ eplot       2012-10-12 17:09:06.000000000 -0700
@@ -377,6 +377,7 @@
                # ---- print the options
                com="echo '\n"+getStyleString+@oc["MiscOptions"]
                com=com+"set multiplot;\n" if doMultiPlot
+               com=com+"set terminal dumb;\n"
                com=com+"plot "+@oc["Range"]+comString+"\n'| gnuplot -persist"
                printAndRun(com)
                # ---- convert to PDF

Un exemple d'utilisation:

[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | eplot 2> /dev/null


  3500 ++-------+-------+--------+--------+-------+--------+-------+-------++
       +        +       +        "/tmp/eplot20121012-19078-fw3txm-0" ****** +       *                                                                    |  3000 +*                                                                  ++       |*                                                                   |       | *                                                                  |  2500 ++*                                                                 ++       | *                                                                  |
       |  *                                                                 |
  2000 ++ *                                                                ++
       |  **                                                                |
  1500 ++   ****                                                           ++
       |        *                                                           |
       |         **                                                         |
  1000 ++          *                                                       ++
       |            *                                                       |
       |            *                                                       |
   500 ++            ***                                                   ++
       |                **************                                      |
       +        +       +        +    **********  +        +       +        +
     0 ++-------+-------+--------+--------+-----***************************++
       0        5       10       15       20      25       30      35       40
58
Xiong Chiamiov

Une autre option que je viens de rencontrer est bashplotlib . Voici un exemple exécuté sur (à peu près) les mêmes données que mon exemple eplot :

[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | hist

 33|   o
 32|   o
 30|   o
 28|   o
 27|   o
 25|   o
 23|   o
 22|   o
 20|   o
 18|   o
 16|   o
 15|   o
 13|   o
 11|   o
 10|   o
  8|   o
  6|   o
  5|   o
  3|   o o     o
  1|   o o     o o       o
  0|   o o o o o o       o
    ----------------------

-----------------------
|       Summary       |
-----------------------
|   observations: 50  |
| min value: 1.000000 |
|  mean : 519.140000  |
|max value: 3207.000000|
-----------------------

Ajuster les bacs aide un peu la résolution:

[$]> git shortlog -s -n | awk '{print $1}' | hist --nosummary --bins=40

 18|   o
   |   o
 17|   o
 16|   o
 15|   o
 14|   o
 13|   o
 12|   o
 11|   o
 10|   o
  9|   o
  8|   o
  7|   o
  6|   o
  5|   o   o
  4|   o   o o
  3|   o o o o   o
  2|   o o o o   o
  1|   o o o o   o                     o       o
  0|   o o o o o o           o     o   o o   o o                                 o
   |   o o o o o o           o     o   o o   o o                                 o
    --------------------------------------------------------------------------------
23
Xiong Chiamiov

Les tracés d'une seule ligne sont très simples et peuvent aider à voir des modèles de hauts et de bas.
Voir aussi pysparklines .
(Est-ce que quelqu'un connaît des lignes obliques unicodes, qui pourraient être assemblées pour faire des lignes , Pas des barres, des tracés?)

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from __future__ import division
import numpy as np

__version__ = "2015-01-02 jan  denis"


#...............................................................................
def onelineplot( x, chars=u"▁▂▃▄▅▆▇█", sep=" " ):
    """ numbers -> v simple one-line plots like

f ▆ ▁ ▁ ▁ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁  osc 47  ▄ ▁ █ ▇ ▄ ▆ ▅ ▇ ▇ ▇ ▇ ▇ ▄ ▃ ▃ ▁ ▃ ▂  rosenbrock
f █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ █ ▅ ▁ ▁ ▁ ▁  osc 58  ▂ ▁ ▃ ▂ ▄ ▃ ▅ ▄ ▆ ▅ ▇ ▆ █ ▇ ▇ ▃ ▃ ▇  rastrigin
f █ █ █ █ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁ ▁  osc 90  █ ▇ ▇ ▁ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇ █ ▇  ackley

Usage:
    astring = onelineplot( numbers [optional chars= sep= ])
In:
    x: a list / Tuple / numpy 1d array of numbers
    chars: plot characters, default the 8 Unicode bars above
    sep: "" or " " between plot chars

How it works:
    linscale x  ->  ints 0 1 2 3 ...  ->  chars ▁ ▂ ▃ ▄ ...

See also: https://github.com/RedKrieg/pysparklines
    """

    xlin = _linscale( x, to=[-.49, len(chars) - 1 + .49 ])
        # or quartiles 0 - 25 - 50 - 75 - 100
    xints = xlin.round().astype(int)
    assert xints.ndim == 1, xints.shape  # todo: 2d
    return sep.join([ chars[j] for j in xints ])


def _linscale( x, from_=None, to=[0,1] ):
    """ scale x from_ -> to, default min, max -> 0, 1 """
    x = np.asanyarray(x)
    m, M = from_ if from_ is not None \
        else [np.nanmin(x), np.nanmax(x)]
    if m == M:
        return np.ones_like(x) * np.mean( to )
    return (x - m) * (to[1] - to[0]) \
        / (M - m)  + to[0]


#...............................................................................
if __== "__main__":  # standalone test --
    import sys

    if len(sys.argv) > 1:  # numbers on the command line, may be $(cat myfile)
        x = map( float, sys.argv[1:] )
    else:
        np.random.seed( 0 )
        x = np.random.exponential( size=20 )

    print onelineplot( x )
17
denis

feedgnuplot est un autre frontal pour gnuplot, qui gère la canalisation des données.

    $ seq 5 | awk '{print 2*$1, $1*$1}' |
      feedgnuplot --lines --points --legend 0 "data 0" --title "Test plot" --y2 1
                  --terminal 'dumb 80,40' --exit

                                     Test plot

     10 ++------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------*A 25
        +       +        +       +       +       +        +       +    **#+
        |       :        :       :       :       :        : data 0+**A*** |
        |       :        :       :       :       :        :       :** #   |
      9 ++.......................................................**.##....|
        |       :        :       :       :       :        :    ** :#      |
        |       :        :       :       :       :        :  **   #       |
        |       :        :       :       :       :        :**   ##:      ++ 20
      8 ++................................................A....#..........|
        |       :        :       :       :       :      **:   #   :       |
        |       :        :       :       :       :    **  : ##    :       |
        |       :        :       :       :       :  **    :#      :       |
        |       :        :       :       :       :**      B       :       |
      7 ++......................................**......##................|
        |       :        :       :       :    ** :    ##  :       :      ++ 15
        |       :        :       :       :  **   :   #    :       :       |
        |       :        :       :       :**     : ##     :       :       |
      6 ++..............................*A.......##.......................|
        |       :        :       :    ** :     ##:        :       :       |
        |       :        :       :  **   :    #  :        :       :       |
        |       :        :       :**     :  ##   :        :       :      ++ 10
      5 ++......................**........##..............................|
        |       :        :    ** :      #B       :        :       :       |
        |       :        :  **   :    ## :       :        :       :       |
        |       :        :**     :  ##   :       :        :       :       |
      4 ++...............A.......###......................................|
        |       :      **:     ##:       :       :        :       :       |
        |       :    **  :   ##  :       :       :        :       :      ++ 5
        |       :  **    : ##    :       :       :        :       :       |
        |       :**    ##B#      :       :       :        :       :       |
      3 ++.....**..####...................................................|
        |    **####      :       :       :       :        :       :       |
        |  **## :        :       :       :       :        :       :       |
        B**     +        +       +       +       +        +       +       +
      2 A+------+--------+-------+-------+-------+--------+-------+------++ 0
        1      1.5       2      2.5      3      3.5       4      4.5      5
16
mc0e

gnuplot est la réponse définitive à votre question.

Personnellement, je suis aussi un grand fan de l'API google chart , accessible en ligne de commande à l'aide de wget (ou curl) pour télécharger un fichier png (et afficher avec xview ou similaire). J'aime cette option car je trouve les graphiques légèrement plus jolis (c'est-à-dire un meilleur antialiasing).

6
Tyler

Voir aussi: asciichart (implémenté dans Node.js, Python, Java, Go et Haskell)

 enter image description here

6
Igor Kroitor

Une solution très lourde et surpuissante serait d'installer cernlib et d'utiliser Paw .

3
dmckee

Vous devez utiliser gnuplot et vous assurer d’émettre la commande "set term dumb" Après le démarrage. Vous pouvez également donner un nombre de lignes et de colonnes . Voici la sortie de gnuplot si vous lancez "set term dumb 64 ​​10" Puis "plot sin (x)":

  

 1 ++ ----------- **** ----------- + - *** ------- + ------ * *** - ++ 
 0,6 * + ** + * + ** * sin (x) ******* ++ 
 0,2 + * * * ** ** * ** ++ 
 0 ++ * ** * ** * ** * ++ 
 -0,4 ++ ** * ** ** * * * * + 
 -0,8 ++ ** * + * ** + * + ** + * 
 -1 ++ - **** ------ + ------- *** --- + ---------- **** ----- ------ ++ 
 -10 -5 0 5 10 


Il semble mieux en 79x24 (n'utilisez pas la 80ème colonne sur un écran 80x24: certaines implémentations de curses ne se comportent pas toujours bien autour de la dernière colonne).

J'utilise gnuplot v4, mais cela devrait fonctionner avec des versions légèrement plus anciennes ou plus récentes.

3
Thomas Kammeyer

Voici mon patch pour eplot qui ajoute une option -T pour la sortie du terminal:

--- eplot       2008-07-09 16:50:04.000000000 -0400
+++ eplot+      2017-02-02 13:20:23.551353793 -0500
@@ -172,7 +172,10 @@
                                        com=com+"set terminal postscript color;\n"
                                        @o["DoPDF"]=true

-                               # ---- Specify a custom output file
+                               when /^-T$|^--terminal$/
+                                       com=com+"set terminal dumb;\n"
+
+                                # ---- Specify a custom output file
                                when /^-o$|^--output$/
                                        @o["OutputFileSpecified"]=checkOptArg(xargv,i)
                                        i=i+1

                                    i=i+1

En utilisant cela, vous pouvez l'exécuter en tant que eplot -T pour obtenir un résultat graphique ASCII au lieu d'une fenêtre gnuplot.

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Max Kosyakov

Une autre alternative plus simple/plus légère à gnuplot est ervy , un outil de graphiques de terminaux basé sur NodeJS.

Types supportés: dispersion (points XY), barre, camembert, balle, beignet et jauge.

Vous trouverez des exemples d’utilisation avec diverses options sur les projets GitHub repo

 enter image description here

 enter image description here

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daniel korn

Aussi, spark est un joli petit graphique à barres dans votre Shell.

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zdk