Conception de personas et segmentation des données de recherche
Je travaille sur un projet de refonte et l'heure de la conception des personnages arrive. J'ai fait une recherche d'utilisateurs avec 15 interviews et une enquête qui a reçu environ 120 réponses. J'ai beaucoup lu sur les personnages au cours des dernières semaines, mais j'ai encore un doute sur la première phase du processus de création. Segmentation.
Comment segmentez-vous vos données pour créer des personnages ?? Suivez-vous une segmentation basée sur le comportement, les objectifs ou quoi?
J'ai commencé par créer un ensemble de variables liées à l'utilisation du produit sur lequel je travaille et j'ai pensé à mapper sur ces variables les données que j'ai prises à partir d'entretiens et d'enquêtes pour voir s'il est possible de créer des clusters.
Mon doute est: est-il préférable de créer des variables où cartographier le comportement observé ou est-il préférable de laisser parler les données sans avoir déjà un peu de catégorisation?
Quel processus suivez-vous lors de la création d'un personnage?
J'espère que j'ai été clair. Tnx
Le problème de la création de variables sur la façon dont le produit est utilisé, puis d'essayer d'adapter/de mapper vos données de recherche à ces variables est que vous pouvez biaiser/projeter des biais quant à la façon dont vous pensez qu'un produit est utilisé et ne pas laisser les données de recherche " parler pour lui-même ". Comme vous avez collecté toutes vos données de recherche (et je ne sais pas comment vous avez mené votre processus de recherche, je vais donc faire quelques hypothèses), voici l'approche que j'adopterais.
Identification des rôles
Cette étape aurait déjà dû être effectuée lors de votre phase de recherche d'utilisateurs lors de l'identification des personnes que vous vouliez interroger et interviewer, mais je réitérerai car cela aide à expliquer la prochaine étape. Il est important d'identifier les rôles des parties prenantes externes et/ou internes qui utiliseront le produit car cela aidera à démarrer le processus de segmentation. Par exemple, vous ne voudriez pas comparer les données de recherche d'un membre du personnel de support client interne avec un client externe car les utilisations du produit seront sensiblement différentes.
Identifier les modèles pour chaque rôle dans les données de recherche collectées
L'étape suivante consiste à commencer à identifier des modèles pour chaque rôle dans les données de recherche des utilisateurs collectées. Bien qu'il existe différentes techniques disponibles pour identifier les modèles, je vous recommande de suivre le processus suivant:
- Identifiez les traits (tels que le comportement, l'attitude, la démographie, les objectifs) à partir des recherches sur les utilisateurs que vous avez menées. Je recommanderais d'aller au moins 7 mais pas plus de 20. Les exemples de traits peuvent inclure le moment où ils utilisent le produit, l'âge de l'utilisateur, ce qu'il ressent quand une erreur se produit avec le produit, etc.
- Une fois que vous avez identifié ces traits, l'étape suivante consiste à placer le trait sur un spectre (similaire à un échelle de Likert ). Si le trait ne peut pas être mis sur un spectre, une solution de rechange acceptable est de transformer le trait en une question à choix multiples. Un exemple de mise d'un trait sur un spectre pourrait être le moment de la journée où ils utilisent le produit, par ex. matin, midi, après-midi, nuit.
- Une fois que ces traits ont été placés sur un spectre/fait un choix multiple, l'étape suivante consiste à mettre chacun des utilisateurs sur chaque spectre de traits en fonction de la recherche d'utilisateurs que vous avez recueillie. En attendant la façon dont vous avez structuré vos sondages et vos questions, ce processus peut être effectué assez rapidement.
- Alors que vous commencez à mettre ces utilisateurs sur les spectres de traits que vous avez créés, vous commencerez à remarquer que des motifs se forment, par exemple John, James et Julie utilisent tous les deux le produit la nuit, ont environ 40 ans et aiment parler au personnel d'assistance lorsqu'ils sont confrontés à un problème. Dans cet exemple, vous classeriez John, James et Julie comme un personnage en raison du fort schéma de traits qu'ils possèdent (ils ne seront pas toujours identiques et c'est ok).
Pour en savoir plus sur la création de personnages, je vous recommande de lire ceci article Smashing Magazine et site Web Fluid Project car cela m'a vraiment aidé à en apprendre davantage sur le processus de définition personas.
Si vous avez des questions supplémentaires, n'hésitez pas à les poser.