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Comment identifier les modèles à partir des commentaires des utilisateurs

J'ai mené une enquête en ligne à laquelle 1 500 utilisateurs ont participé. Ils ont leurs opinions et commentaires sur des problèmes particuliers. J'essaie de consolider toutes leurs opinions et de retirer des modèles de leurs commentaires. Il n'est pas facile de lire les 1500 commentaires et de créer rapidement un modèle pour une seule personne.

Existe-t-il une méthode recommandée qui peut m'aider à analyser 1 500 commentaires et à tirer quelques modèles de ces commentaires?

user-expectationuser-researchux-designeranalyticsquantitative-analysis
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Souvik Das

Il existe de nombreuses méthodes et en choisir une dépend du type de recherche que vous effectuez. Plus précisément, la précision et la validité de vos résultats doivent être.

Dans la recherche qualititave théorie fondée et analyse thématique sont deux méthodes utilisées dans le monde universitaire. Pour les études ux, je recommanderais d'utiliser une approche basée sur une analyse thématique. Cela signifie qu'il y a deux étapes d'analyse et de synthèse.

Cet article sur analyse et synthèse donne un bon aperçu des étapes générales:

 1. Collect and organize the data. Make your data manageable.
 2. Mine the data. Identify what you see.
 3. Sort and cluster the data. Manipulate or reframe your data, as necessary.
 4. Identify insights. Discuss, articulate, incubate, and socialize your insights.

Il existe des outils, des méthodes et des stratégies pour effectuer ce travail. Par exemple, en utilisant tri des cartes pour trier les commentaires en groupes . Je suggère d'utiliser Excel, des feuilles de google ou une table aérienne avec un outil d'idéation comme realtimeboard . Il y a d'autres outils que je n'ai pas utilisés comme reframer d'ateliers optimaux , mais c'est assez cher.

Il est également intéressant de lire comment les chercheurs professionnels en ux pensent et travaillent, donc je suggérerais de regarder pépites polaris pour l'inspiration.

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simonlh

Idéalement, vous auriez dû poser les questions d'une manière plus conviviale pour l'analyse. Par exemple, vous devez limiter le nombre de questions ouvertes que vous posez et essayer de fournir davantage de questions à sélection multiple. Pour les questions à sélection multiple, vous pouvez facilement générer des graphiques.

Il existe des créateurs de formulaires qui vous permettent même de prendre les utilisateurs dans un flux particulier s'ils ont répondu d'une certaine manière. Cela permet d'obtenir des réponses plus détaillées dans un sujet particulier. Quelque chose comme:

  - 1 - 2 - 2.1 ................... - 3 - 4
          - 2.2 - 2.2.1 - ......... -
                - 2.2.2 - 2.3 - 2.4 -

Sinon, vous pouvez essayer de:

  • Prenez tous les mots et essayez de voir les occurrences de motif. Vous pouvez essayer des nuages ​​de mots/tags comme https://www.wordclouds.com/ . Collez vos données et voyez quels mots sont dupliqués. enter image description here
  • Une fois que vous avez vos mots les plus utilisés, vous pouvez les rechercher dans le contexte dans lequel ils apparaissent.
  • Vous pouvez également essayer un pré-regroupement. Par exemple, créez un nuage de tags uniquement pour les données des utilisateurs qui ont fourni la variante A pour la question 1.
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Ecaterina Moraru