De quel type de graphique s'agit-il?
Ce n'est pas un graphique en beignet .. ne montrant pas la distribution ici. Ce sont différents attributs qui contribuent au score total (au milieu)
Un autre exemple: 
L'épaisseur du coin est proportionnelle à la gravité du type d'alerte.
Existe-t-il un autre graphique qui fonctionne bien pour ce type de données?
Étant donné que les attributs ne sont pas des distributions, vous pouvez afficher le score initial et placer une ventilation de la gravité ci-dessous. Autorisez les hovertips et les détails pour l'exploration.
Au lieu de se concentrer sur le graphique actuel (l'implémentation ou le "comment"), nous pouvons peut-être répondre aux questions possibles dans l'esprit des utilisateurs (l'espace des problèmes).
- Quel est mon score de menace/sécurité actuel? Dois-je m'inquiéter?
- Qu'est-ce qui y contribue?
- Quels attributs sont à des niveaux dangereux?
- Comment puis-je obtenir plus de détails à ce sujet? (s'il y a un problème)
Voici un premier croquis pour lancer une discussion. Je mettrai à jour ma réponse initiale au besoin.
Il semble que vous ayez:
- un score total
- ses attributs (composition)
- un niveau de gravité pour chaque attribut, qui semble lié au nombre d'un attribut spécifique.
Comprendre les attributs et les niveaux de gravité
Pour un niveau de gravité, il semble que certains attributs peuvent avoir un nombre plus élevé, mais toujours un niveau de gravité inférieur. Est-ce exact?
Une ventilation tabulaire peut sembler moins "visuelle", mais avec un nombre limité d'attributs, vous pouvez classer par gravité et afficher une quantité décente d'informations dans un espace relativement petit.
Et contrairement à un graphique polaire, les étiquettes ne sont pas trop espacées, de sorte que vos yeux n'ont pas besoin de bouger beaucoup pour prendre en compte tous les attributs, leur nombre et leur niveau de gravité.
Si c'est le cas, vous pourriez avoir une colonne qui mesure la gravité, avec une "aucune menace" pour les attributs qui sont "en clair".
La partie difficile pourrait être de créer une échelle de gravité universelle, pas nécessairement liée au nombre.
C'est un "non non" absolu dans la création de graphiques. C'est une très mauvaise façon de représenter les données, pour les faire ressembler à un graphique Donut mais non fonctionnel. Peu importe que l'épaisseur soit proportionnelle à la valeur, c'est une dimension secondaire. La dimension primaire doit être proportionnelle à la valeur primaire. Avoir un graphique Donut régulier est suffisant pour ce problème.
Je n'appellerais pas cela un "tableau", mais plutôt des chiffres avec des décorations. Les chiffres ne correspondent pas au total et les tailles de tarte sont décoratives plutôt qu’informatives. Les tailles n'ont pas de sens non plus. Son utilisation créera plus de confusion que de réponses.
Le graphique le plus approximatif des images fournies est un graphique en anneau. Reportez-vous à ce lien sur comment utiliser les graphiques en annea .
Topologiquement, il ressemble à un graphique en araignée avec 4 variables, mais chaque variable est affichée comme un quart de cercle au lieu d'un point.
![comparison to spider chart]](https://i.stack.imgur.com/GHdaN.png)
Cela ressemble à une forme de zone polairediagramme .
Également connu sous le nom de "diagramme rose", il a presque 200 ans et était popularisé par Florence Nightingale pour mettre en évidence les taux de mortalité au cours des différents mois:
Il utilise des angles égaux, le rayon indiquant la magnitude. (Bien que cela signifie que la zone n'est pas proportionnelle. Vous pouvez également utiliser la zone pour indiquer la magnitude, mais le rayon ne serait pas proportionnel…)
Il est le plus souvent utilisé avec des données séquentielles, souvent des ensembles plus grands, mais j'ai trouvé cet exemple avec 4 valeurs distinctes:
Cela n'utilise pas le cercle complet et n'est pas annulaire (avec un trou au centre) comme le graphique montré dans la question. Mais je ne pense pas que ce soit très important.
Personnellement, je n'aime pas le manque de proportionnalité dans les zones, ni l'utilisation d'un diagramme séquentiel pour les valeurs isolées, ni la difficulté de comparer des valeurs non adjacentes. Je suggérerais donc probablement quelque chose de plus comme un graphique à barres dans ce cas.
Mais il y a de nombreux précédents (dont certains historiquement importants) pour ce type de diagramme!
Il ressemble à un diagramme matriciel 2x2 combiné avec un graphique en anneau au centre qui montre le nombre total. Un graphique à barres ou un tableau de carte thermique serait une meilleure forme de communication de la relation entre les nombres, par exemple:
