Comment superviser deux parcelles dans la même figure dans tracé (Créer une carte Pareto dans tracé)?

Question

J'essayais de parcourir la barillet de barbolive et de la même parcelle dans le même intrigue, mais cela ne montre que ScatterPlot.

Comment montrer à la fois les parcelles?

les données

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter

import plotly
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.tools as tls
from plotly.subplots import make_subplots
from plotly.offline import plot, iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected=False)

df = pd.DataFrame({
            'price': [ 4.0, 17.0, 7.0, 7.0, 2.0, 1.0, 1.0],
            'item': ['Apple', 'banana', 'carrot', 'Plum',
                    'orange', 'date', 'cherry']})

df = df.sort_values(num,ascending=False)
df['cumulative_sum'] = df[num].cumsum()
df['cumulative_perc'] = 100*df['cumulative_sum']/df[num].sum()

df['demarcation'] = 80


num = 'price'
cat = 'item'
title = 'Pareto Chart'

Code

trace1 = go.Bar(
    x=df[cat],
    y=df[num],
    name=num,
    marker=dict(
        color='rgb(34,163,192)'
               )
)
trace2 = go.Scatter(
    x=df[cat],
    y=df['cumulative_perc'],
    name='Cumulative Percentage',
    yaxis='y2',

)

data = [trace1,trace2]

fig = dict(data=data)
iplot(fig)

Production

Obligatoire

• montrer à la fois la barchart et la dispersionPLOT
• barchart Y-Ticks sur l'axe Y gauche
• spatterPlot Y-Ticks sur l'axe Y droit
• xticklabels tournent à 90 degrés

Answer 1

• mATPLOTLIB Twinx () La fonction peut instancier un deuxième axes qui partage le même axe X.
• plt.xticks(rotation=90) Pour faire pivoter l'étiquette d'axe X.
• z-order Pour spécifier l'ordre de dessin.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({
            'price': [ 4.0, 17.0, 7.0, 7.0, 2.0, 1.0, 1.0],
            'item': ['Apple', 'banana', 'carrot', 'Plum',
                    'orange', 'date', 'cherry']})

num = 'price'
cat = 'item'

df = df.sort_values(num, ascending=False)
df['cumulative_sum'] = df[num].cumsum()
df['cumulative_perc'] = 100*df['cumulative_sum']/df[num].sum()

df['demarcation'] = 80

title = 'Pareto Chart'

plt.figure(figsize=(9, 3))

axes1 = plt.subplot()
b = axes1.bar(df[cat], df[num], label='Price')

plt.xticks(rotation=90)

# use twinx() function to create the second axis object “ax2”
axes2 = axes1.twinx()

p = axes2.plot(df[cat], df['cumulative_perc'], c='r', marker='o', zorder=5, label='Cumulative Percentage')

axes1.legend(handles=(b, p[0]), loc='center right')

plt.tight_layout()
plt.show()