Editer la légende
En utilisant un cadre de données et ce code en Python, j'ai pu créer un tracé:
g = sns.lmplot('credibility', 'percentWatched', data=data, hue = 'millennial', markers = ["+", "."], x_jitter = True, y_jitter = True, size=5)
g.set(xlabel = 'Credibility Ranking\n ← Low High →', ylabel = 'Percent of Video Watched [%]')
Cependant, avoir la légende dire "+ 0" et ". 1" n'est pas très utile pour les lecteurs. Comment puis-je éditer les étiquettes de la légende? Idéalement, au lieu de dire "millénaire", il faudrait parler de "génération" et "+ millénaire" ". Anciennes générations"
Si legend_out est défini sur True, une légende est disponible à l'aide de la propriété g._legend et elle fait partie d'une figure. Seaborn Legend est un objet de légende matplotlib standard. Par conséquent, vous pouvez modifier les textes de légende tels que:
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker",
data=tips, markers=["o", "x"], legend_out = True)
# title
new_title = 'My title'
g._legend.set_title(new_title)
# replace labels
new_labels = ['label 1', 'label 2']
for t, l in Zip(g._legend.texts, new_labels): t.set_text(l)
sns.plt.show()
Une autre situation si legend_out est défini sur False. Vous devez définir quels axes ont une légende (dans l'exemple ci-dessous, il s'agit de l'axe numéro 0):
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker",
data=tips, markers=["o", "x"], legend_out = False)
# check axes and find which is have legend
leg = g.axes.flat[0].get_legend()
new_title = 'My title'
leg.set_title(new_title)
new_labels = ['label 1', 'label 2']
for t, l in Zip(leg.texts, new_labels): t.set_text(l)
sns.plt.show()
De plus, vous pouvez combiner les deux situations et utiliser ce code:
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker",
data=tips, markers=["o", "x"], legend_out = True)
# check axes and find which is have legend
for ax in g.axes.flat:
leg = g.axes.flat[0].get_legend()
if not leg is None: break
# or legend may be on a figure
if leg is None: leg = g._legend
# change legend texts
new_title = 'My title'
leg.set_title(new_title)
new_labels = ['label 1', 'label 2']
for t, l in Zip(leg.texts, new_labels): t.set_text(l)
sns.plt.show()
Ce code fonctionne pour n'importe quel tracé né de la mer basé sur Grid class .
Il m'a fallu du temps pour lire ce qui précède. C'était la réponse pour moi:
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.lmplot(
x="total_bill",
y="tip",
hue="smoker",
data=tips,
legend=False
)
plt.legend(title='Smoker', loc='upper left', labels=['Hell Yeh', 'Nah Bruh'])
plt.show(g)
Référencez ceci pour plus d'arguments: matplotlib.pyplot.legend
