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Limites des axes pour le nuage de points - Matplotlib

J'ai le même problème présenté ici , cependant, la solution proposée n'a pas fonctionné pour moi.

Je trace un ensemble de données dont le tracé principal a ce modèle:

enter image description here

Quel est un tracé dont les limites d'axe varient de (-1, 1) à la fois en x et y, avec une marge définie avec ce morceau de code:

plt.figure()
plt.show(data)
## Add some margin
l, r, b, t = plt.axis()
dx, dy = r-l, t-b
plt.axis([l-0.1*dx, r+0.1*dx, b-0.1*dy, t+0.1*dy])

Le problème est parce que j'ai un complot plus "complexe" dans lequel j'ai dû faire quelques changements. C'est le code qui le produit:

def plot_quiver_singularities(min_points, max_points, vector_field_x, vector_field_y, file_path):
    """
    Plot the singularities of vector field
    :param file_path : the path to save the data
    :param vector_field_x : the vector field x component to be plot
    :param vector_field_y : the vector field y component to be plot
    :param min_points : a set (x, y) of min points field
    :param max_points : a set (x, y) of max points  field
    """
    fig = plt.figure(figsize=(8, 8))
    ax = fig.add_axes([.13, .3, .6, .6])

    ## Plot quiver
    x, y = numpy.mgrid[-1:1:100*1j, -1:1:100*1j]
    m = numpy.sqrt(numpy.power(vector_field_x, 2) + numpy.power(vector_field_y, 2))
    quiver = ax.quiver(x, y, vector_field_x, vector_field_y, m, zorder=1)

    ## Plot critical points
    x = numpy.linspace(-1, 1, x_steps)
    y = numpy.linspace(-1, 1, y_steps)

    # Draw the min points
    x_indices = numpy.nonzero(min_points)[0]
    y_indices = numpy.nonzero(min_points)[1]
    ax.scatter(x[x_indices], y[y_indices], marker='$\\circlearrowright$', s=100, zorder=2)

    # Draw the max points
    x_indices = numpy.nonzero(max_points)[0]
    y_indices = numpy.nonzero(max_points)[1]
    ax.scatter(x[x_indices], y[y_indices], marker='$\\circlearrowleft$', s=100, zorder=2)

    ## Put legends
    marker_min = plt.Line2D((0, 0), (0, 0), markeredgecolor=(1.0, 0.4, 0.0), linestyle='',
                            marker='$\\circlearrowright$', markeredgewidth=1, markersize=10)
    marker_max = plt.Line2D((0, 0), (0, 0), markeredgecolor=(0.2, 0.2, 1.0), linestyle='',
                            marker='$\\circlearrowleft$', markeredgewidth=1, markersize=10)
    plt.legend([marker_min, marker_max], ['CW rot. center', 'CCW rot. center'], numpoints=1,
               loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))

    quiver_cax = fig.add_axes([.13, .2, .6, .03])
    fig.colorbar(quiver, orientation='horizontal', cax=quiver_cax)

    ## Set axis limits
    plt.xlim(-1, 1)
    plt.ylim(-1, 1)

    ## Add some margin
    # l, r, b, t = plt.axis()
    # dx, dy = r-l, t-b
    # plt.axis([l-0.1*dx, r+0.1*dx, b-0.1*dy, t+0.1*dy])

    plt.savefig(file_path + '.png', dpi=dpi)
    plt.close()

Cela produit l'image suivante:

enter image description here

Comme on peut le voir, les limites des axes ne tiennent pas et je n'ai pas encore trouvé pourquoi.

Toute aide serait appréciée.

Merci d'avance.

pythonmatplotlibplotlimits
13
pceccon

J'ai pu résoudre le problème en mettant ce morceau de code

plt.xlim(-1, 1)
plt.ylim(-1, 1)

Juste après avoir appelé scatter().

29
pceccon

Vous pouvez également les définir sur l'objet ax:

ax.set_xlim((-1,1))
ax.set_ylim((-1,1))
9
Lucas Aimaretto