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Python comment combiner deux matrices dans numpy

nouveau sur Python, aux prises avec numpy, j'espère que quelqu'un peut m'aider, merci!

from numpy  import *   
A = matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0')    
B = matrix('5.0 6.0')
C = matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0; 5.0 6.0')
print "A=",A
print "B=",B
print "C=",C

résultats:

A= [[ 1.  2.]
   [ 3.  4.]]
B= [[ 5.  6.]]
C= [[ 1.  2.]
   [ 3.  4.]
   [ 5.  6.]]

Question: comment utiliser A et B pour générer C, comme dans matlab C=[A;B]?

pythonnumpymatrix
24
ilovecp3

Utilisation numpy.concatenate :

>>> import numpy as np
>>> np.concatenate((A, B))
matrix([[ 1.,  2.],
        [ 3.,  4.],
        [ 5.,  6.]])
35
Ashwini Chaudhary

Vous pouvez utiliser numpy.vstack :

>>> np.vstack((A,B))
matrix([[ 1.,  2.],
        [ 3.,  4.],
        [ 5.,  6.]])
16
Roman Pekar

Si vous souhaitez travailler sur la baie C existante, vous pouvez le faire sur place:

>>> from numpy  import *
>>> A = matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0')
>>> B = matrix('5.0 6.0')

>>> shA=A.shape
>>> shA
(2L, 2L)
>>> shB=B.shape
>>> shB
(1L, 2L)

>>> C = zeros((shA[0]+shB[0],shA[1]))
>>> C
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> C[:shA[0]]
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> C[:shA[0]]=A
>>> C[shA[0]:shB[0]]=B
>>> C
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 0.,  0.]])
>>> C[shA[0]:shB[0]+shA[0]]
array([[ 0.,  0.]])
>>> C[shA[0]:shB[0]+shA[0]]=B
>>> C
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]])
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yourstruly